examples-of-web-crawlers

Python爬虫实战案例集，从基础到高级的学习资源

该项目汇集了多个Python爬虫实例，内容涵盖网页抓取、数据分析等领域。实例包括淘宝模拟登录、天猫商品数据爬取、微信自动消息发送和高清壁纸下载等。代码结构清晰，注释详尽，适合爬虫学习者参考。项目还介绍了多线程爬虫和代理池等进阶技术，为Python爬虫技能提升提供了实践途径。

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介绍相关项目

python-small-examples - Python常见小例子和应用案例集合

GithubPython开源项目数据分析机器学习正则表达式算法

本项目汇集了多个Python小例子和案例，涵盖数据分析、算法与机器学习，帮助用户深入理解Python应用。每个例子均含有详细说明和代码实现，适合初学者及有经验的编程人员参考学习。通过这些示例，用户可以提升编程技巧，解决实际问题，增强对Python编程的自信。

awesome-web-scraper - 多语言网页抓取与爬虫工具资源汇总

GithubWeb Scraper开源工具开源项目数据抓取编程语言网络爬虫

awesome-web-scraper项目汇集了多种编程语言的网页抓取和爬虫工具，涵盖Java、C/C++、C#、Erlang、Python、PHP、Node.js、Ruby、Go和Rust等语言。该项目提供每个工具的简要说明和GitHub链接，便于开发者快速选择适合的解决方案。这些工具可用于网页数据抓取、内容提取和网站爬取，适用于搜索引擎构建、数据分析和自动化测试等场景。作为一个精选资源列表，awesome-web-scraper为开发者提供了宝贵的参考。

awesome-crawler - 多语言网络爬虫框架和工具大全

GithubScrapyWeb Crawler多语言支持开源项目网络爬虫

awesome-crawler项目汇集了各种编程语言的网络爬虫框架和工具。涵盖Python、Java、C#、JavaScript、PHP等主流语言，包含Scrapy、Nutch、crawler4j等知名框架，以及HTML解析、分布式爬取等功能库。项目为网络数据采集开发者提供了全面的技术参考，有助于选择合适的爬虫解决方案。

pythoncode-tutorials - Python编程教程与实践项目集锦

GithubPython开源项目教程机器学习自然语言处理计算机视觉

该项目汇集了大量Python教程资源，内容涉及道德黑客、机器学习、自然语言处理和计算机视觉等领域。教程配有详细代码示例，适合各水平的Python开发者学习和提升技能。项目涵盖从入门到高级的多个方面，为Python爱好者提供了全面的学习平台。

Awesome_Python_Scripts - 多样化Python脚本集合助力编程技能提升

GitHub仓库GithubPython脚本代码贡献开源项目编程学习

Awesome_Python_Scripts收录了涵盖基础编程、网络爬虫、API开发等多个领域的Python脚本。该项目通过实践帮助开发者掌握Python编程，为不同水平的程序员提供学习资源和开源贡献机会。这个多样化的脚本集合是一个实用的Python学习平台。

firecrawl - 全面的网站抓取与数据提取API服务

APIFirecrawlGithubMarkdown开源项目热门结构化数据网站爬取

Firecrawl提供强大的网页抓取和数据提取功能，可将任何网站内容转换为整洁的Markdown或结构化数据。无需站点地图，支持API服务和本地部署，且拥有广泛的集成选项，包括Python和Node SDK。适用于开发者和企业，帮助用户高效地管理和利用网络数据。

autoscraper - 自动化智能高效的Python网页抓取工具

AutoScraperGithubPython安装教程开源项目数据提取自动网页抓取

AutoScraper 是一款为简化网页爬取而设计的智能工具，能够自动学习爬取规则，获取网页中的文本、URL及HTML标签值。兼容Python 3，支持从Git、PyPI或源代码安装，允许使用代理和自定义请求参数，并且可以保存和加载模型，满足各种复杂的网页数据抓取需求。

scrapy - 开源Python网络爬虫和数据提取框架

GithubPythonScrapy开源框架开源项目数据抓取网络爬虫

Scrapy是一个基于BSD许可的高效网络爬虫和结构化数据提取框架。它使用Python 3.8+开发，支持Linux、Windows、macOS和BSD等多种操作系统。Scrapy适用于数据挖掘、网站监控和自动化测试等多种场景。项目提供全面的文档和活跃的社区支持，同时也有商业支持选项。作为开源项目，Scrapy欢迎开发者贡献，并严格遵守行为准则。目前，已有众多知名企业将Scrapy应用于大规模网络数据采集工作。

crawlee-python - Python网络爬虫和浏览器自动化库

CrawleeGithubPython开源项目数据抓取网络爬虫自动化

Crawlee是一个Python网络爬虫和浏览器自动化库，为HTTP和无头浏览器爬取提供统一接口。它支持自动并行爬取、错误重试和代理轮换等功能，具有简洁的API设计和完整的类型提示。基于Asyncio构建，Crawlee适用于各种网页爬取场景，从静态HTML到动态JavaScript网站均可高效处理。

machine_learning_examples - 机器学习示例和教程的精选集合

GithubGoogle ColabTensorflow 2.0data_sciencedeep_learning_coursesmachine_learning_examples开源项目

本页面汇集了多种机器学习的实例和教程，涵盖自然语言处理、时间序列分析、金融工程和深度学习等领域。用户可以通过链接访问详细的课程，每个课程的代码都存放在相应的文件夹中，便于查找和学习。特别指出TensorFlow 2.0及以后的代码主要在Google Colab上，建议通过克隆而非分叉仓库来保持代码的最新状态。

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