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geostats

地理统计数据分类与可视化的JavaScript库

geostats是一个开源的JavaScript库,遵循MIT许可,专注于地理统计数据的分类和可视化。它提供等间隔、分位数、标准差等多种分类方法,以及丰富的统计功能。该库支持生成HTML格式图例,适用于地图和数据可视化项目。geostats具有灵活的API,支持自定义分类方法和颜色方案,可广泛应用于地理信息系统(GIS)和数据分析领域。

StarTrack-js - 基于JavaScript的GitHub仓库星标历史与统计分析工具
GitHubGithubStarTrack-js开源项目数据可视化星级历史
StarTrack-js是一款纯JavaScript开发的GitHub仓库星标分析工具。它能展示星标历史、统计数据,支持多仓库对比和星标趋势预测。该工具完全在浏览器端运行,支持GitHub认证以突破API限制。用户可通过URL预加载仓库,并可将数据导出为JSON或CSV格式。最新版本增加了暗黑模式,并改进了大规模星标仓库的处理性能。
G2Plot - 基于 G2 的开源统计图表库
AntVG2G2PlotGithub图表库开源项目数据可视化
G2Plot 是基于 G2 4.x 版本封装的开源统计图表库。它提供开箱即用的图表组件,具有易用性高、视觉效果优雅、响应式设计等特点。G2Plot 支持创建单一图表,也可通过图层概念实现多图表组合,适用于各类数据可视化需求。该库简化了统计图表的制作过程,使用户无需深入了解可视化理论即可创建标准规范的图表。
kepler.gl - 开源大规模地理数据可视化平台
GithubMapLibre GLReact组件Reduxkepler.gl地理数据可视化开源项目
kepler.gl是一个开源的Web地理数据可视化平台,能够高效处理和展示大规模位置数据。该平台基于MapLibre GL和deck.gl开发,支持实时渲染数百万数据点和进行空间聚合分析。作为React组件,kepler.gl采用Redux管理状态,易于集成到现有React应用中。平台提供多样化的地图样式和界面主题定制功能,适用于地理数据探索和分析场景。其灵活的架构设计使开发者能够根据需求进行功能扩展。
deck.gl - WebGL2/WebGPU驱动的大规模数据可视化库
GPU渲染GithubWebGLdeck.gl地图层开源项目数据可视化
deck.gl利用WebGL2/WebGPU技术,为大规模数据集提供高效的可视化解决方案。它内置了性能优化机制,支持交互式事件处理,并能与主流底图服务无缝集成。开发者可以使用预定义图层快速构建应用,也可以通过自定义扩展满足特定需求。deck.gl支持多种开发语言和框架,包括JavaScript、React和Python,适用于不同的项目需求。
umap-js - JavaScript实现的UMAP算法用于降维和数据可视化
GithubJavaScript实现UMAP-JS开源项目数据可视化机器学习降维技术
umap-js是UMAP算法的JavaScript实现,为数据降维和可视化提供高效解决方案。该库支持同步、异步和逐步拟合,以及监督投影和数据转换。通过npm安装,umap-js提供灵活的参数配置,适用于浏览器和Node.js环境下的数据分析与可视化项目。它是t-SNE的替代方案,可用于非线性降维。umap-js使用随机嵌入而非谱嵌入作为优化起点,适用于较小数据集。它不包含角度距离和稀疏数据表示的特殊功能,但保留了UMAP的核心算法特性。
scatter-gl - WebGL驱动的交互式3D/2D散点图渲染库
3D绘图GithubScatterGLWebGL交互式图表开源项目数据可视化
scatter-gl是一个基于WebGL的开源3D/2D散点图渲染库,源自TensorFlow的嵌入投影仪。它能高效渲染和交互处理数万个数据点,支持多种渲染模式和自定义样式。scatter-gl适用于大规模数据可视化,开发者可通过npm或CDN轻松集成,实现高性能的交互式数据展示。
Awesome-Geospatial - 精选地理空间分析工具和资源库的全面指南
Awesome-Geospatial 提供了一系列地理空间分析工具,涵盖了地理信息系统、数据库管理、图像分类和地图开发等关键功能。项目囊括了多种地理空间数据库扩展、遥感数据处理和地图创建工具,旨在为专业人士和爱好者提供高效的空间数据处理解决方案。不论是环境建模、地图分析或是数据整合,这里都有适宜的资源来强化地理空间数据的应用效率。
geospatial - Python地理空间分析和数据可视化包的一站式安装工具
GithubPython包geospatial地理空间分析开源软件开源项目数据可视化
geospatial是一个Python包,通过单一命令实现常用地理空间分析和数据可视化包的安装。项目采用MIT许可证,提供详细文档。基于Cookiecutter和giswqs/pypackage模板开发,geospatial为GIS专业人士提供了高效的工具集成方案。
cytoscape.js - 开源图论库 实现网络数据可视化与分析
Cytoscape.jsGithub分析可视化图论库开源项目网络图
Cytoscape.js是一个功能丰富的开源图论库,专注于关系数据的可视化和分析。该库提供图论模型和交互式图形渲染器,适用于生物数据、社交网络等领域。Cytoscape.js支持服务器端分析和丰富的用户界面开发,具有快速上手、多种布局算法和分析功能等特点。它为程序员和科学家提供了便捷的工具,以应对各种复杂的网络可视化和分析需求。
mapbox-gl-js - JavaScript驱动的交互式Web矢量地图库
GithubMapbox GL JSWebGL渲染交互式地图地图样式开源项目矢量地图
Mapbox GL JS是一款强大的JavaScript库,用于创建交互式Web矢量地图。该库支持Mapbox样式规范,处理符合Mapbox矢量瓦片规范的数据,并通过WebGL技术进行高效渲染。作为Mapbox GL跨平台生态系统的核心组件,Mapbox GL JS与Android、iOS等平台的原生SDK保持兼容。它提供了丰富的地图、搜索和导航等位置服务功能,可广泛应用于各类Web应用开发中。
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