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geostats

地理统计数据分类与可视化的JavaScript库

geostats是一个开源的JavaScript库,遵循MIT许可,专注于地理统计数据的分类和可视化。它提供等间隔、分位数、标准差等多种分类方法,以及丰富的统计功能。该库支持生成HTML格式图例,适用于地图和数据可视化项目。geostats具有灵活的API,支持自定义分类方法和颜色方案,可广泛应用于地理信息系统(GIS)和数据分析领域。

aws-open-data-geo - AWS地理空间开放数据集的简化访问工具
AWSGitHubGithubpandas地理空间数据集开放数据开源项目
aws-open-data-geo项目整合了AWS Open Data平台上的地理空间数据集,每日更新并提供CSV和JSON格式。这种整理方式便于程序化调用和数据分析,简化了地理空间数据的获取和处理流程。项目通过提供标准化的数据访问方式,促进了开放地理数据在实际应用中的使用。
cal-heatmap - 灵活多样的时间序列日历热图JavaScript库
Cal-HeatMapGithubJavaScript图表库开源项目数据可视化日历热图时间序列
Cal-Heatmap是一个开源JavaScript库,专门用于创建时间序列日历热图。该库提供多种自定义功能,如动画日期导航、时间间隔设置和布局控制等。Cal-Heatmap支持插件系统,适配多种浏览器,并可实现从右到左的布局。它能够生成类似GitHub贡献日历的可视化图表,但功能更为丰富。这个库适合需要展示时间相关数据的开发项目使用。
sigma.js - WebGL驱动的大规模图形可视化JavaScript库
GithubJavaScript库Sigma.jsWebGLgraphology图形可视化开源项目
Sigma.js是一个基于WebGL的开源JavaScript图形可视化库,专为处理大规模网络数据而设计。它能高效渲染包含数千节点和边的复杂图形,提供流畅的交互体验。该库基于graphology构建,具有简单的集成方式和全面的文档支持,适用于科研分析和数据可视化等多种场景。
deepscatter - 大规模交互式数据可视化JavaScript库 支持百万级数据点渲染
Apache ArrowDeepscatterGithubWebGL交互式图表大数据可视化开源项目
deepscatter是一款高性能JavaScript库,专为浏览器中的大规模数据集交互式可视化而设计。该库采用Apache Arrow格式、WebGL渲染和GPU计算技术,实现快速数据处理和渲染,可流畅处理百万级数据点。deepscatter适用于创建地图、文献分析等大规模数据可视化应用,支持静态部署。库提供丰富API,允许自定义颜色、大小、抖动等可视化效果。
geozero - Rust地理空间数据零拷贝处理库
GeoZeroGithubRust地理信息系统地理空间数据开源项目零拷贝
GeoZero是一个Rust编写的地理空间数据处理库,通过零拷贝技术实现高效的数据读写。该库支持GeoJSON、WKB、WKT等多种格式,提供数据转换、处理和渲染API。GeoZero集成了PostGIS,便于与数据库交互。它可以处理从简单几何操作到复杂空间分析的各种任务,适用于地理信息系统的开发。
uPlot - 轻量级高性能时间序列图表库
Canvas 2DGithubJavaScript库μPlot开源项目性能优化时间序列图表
uPlot是一个基于Canvas 2D的轻量级图表库,专为绘制时间序列、线条、面积、OHLC和柱状图而设计。它能快速渲染大量数据点,并提供流畅的缩放和光标交互体验。uPlot支持多系列、多Y轴和对数刻度等功能,同时保持API的简洁性。作为一个专注于核心功能的解决方案,uPlot在性能和文件大小方面都表现出色。
c3 - D3驱动的可复用图表库 深度集成Web应用
D3.jsGithubJavaScriptc3图表库开源项目数据可视化
c3是一个开源的、基于D3的可重用图表库,旨在实现数据可视化与Web应用的深度集成。它在GitHub上持续维护,提供丰富的API、多样化的图表类型和详细文档。c3支持创建交互式、响应式图表,具有自定义样式功能,并兼容主流浏览器。该项目拥有活跃的社区支持,适合各类数据可视化需求。
vis-network - JavaScript网络可视化库 创建交互式网络图
GithubHTML5 Canvasvis-network开源项目数据可视化网络可视化节点和边
vis-network是用于创建交互式网络可视化的JavaScript库。支持自定义节点和边的样式,可流畅处理数千个元素。使用HTML canvas渲染,具备聚类功能,适用于各种现代浏览器。易于使用,是网络数据可视化的有力工具。
billboard.js - 强大灵活的JavaScript数据可视化库
D3.jsGithubJavaScriptbillboard.js图表库开源项目数据可视化
billboard.js是一个基于D3.js的JavaScript图表库,提供丰富的图表类型和交互功能。它易于使用和定制,适用于多种数据可视化场景。该库支持React集成,具有良好的浏览器兼容性。billboard.js简化了复杂数据的可视化过程,是开发者进行数据展示的有力工具。
ml - JavaScript环境下的多功能机器学习工具集
GithubJavaScriptml.jsnpm开源项目机器学习
ml.js库提供了一系列JavaScript环境下的机器学习工具,覆盖无监督学习、监督学习、神经网络、回归、优化、数学运算和数据处理等功能。用户可轻松在浏览器中引用并使用这些工具,每个模块都附有详细的链接说明,便于开发者快速找到和使用所需功能。
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