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geostats

地理统计数据分类与可视化的JavaScript库

geostats是一个开源的JavaScript库,遵循MIT许可,专注于地理统计数据的分类和可视化。它提供等间隔、分位数、标准差等多种分类方法,以及丰富的统计功能。该库支持生成HTML格式图例,适用于地图和数据可视化项目。geostats具有灵活的API,支持自定义分类方法和颜色方案,可广泛应用于地理信息系统(GIS)和数据分析领域。

sjvisualizer - Python时间序列数据可视化和动画库
GithubPython库sjvisualizer动画制作开源项目数据可视化时间序列数据
sjvisualizer是一个Python数据可视化和动画库,专注于时间序列数据。它支持创建条形图竞赛、饼图竞赛、动态折线图和堆叠面积图等动画图表。该库可从Excel文件读取数据,支持自定义颜色和布局,并允许混合使用不同图表类型。sjvisualizer能够生成动态数据展示,适合用于数据分析和可视化。
vizceral - WebGL网络流量可视化开源组件
GithubNetflixVizceralWebGL开源项目流量数据可视化网络图
Vizceral是一个基于WebGL的开源网络流量可视化组件。它可以动态渲染节点间的连接流量,并支持全局、区域和服务三个层级的流量图表展示。虽然目前不再活跃维护,但仍可进行自定义开发。这个组件主要用于大规模网络流量的监控和分析,能够高效地处理和展示复杂的流量数据。
mojs - 助力Web开发者创建流畅动画效果
GithubJavaScriptmo.js动画库开源开源项目网页动效
mojs是一款开源的JavaScript动画库,具有快速、高清和模块化的特点。它采用声明式API,为开发者提供对动画的完全控制。mojs内置多种组件,如HTML、形状、漩涡等,便于创建网页动画。该库可通过npm安装或CDN引用,兼容主流浏览器,有助于增强网站的视觉效果和用户体验。
grafana - 开源监控与可观测性解决方案
GithubGrafana可视化开源平台开源项目数据分析监控
Grafana是一款开源的监控和可观测性平台,支持查询、可视化和分析来自多个数据源的指标。它提供灵活的图表、动态仪表板、指标和日志探索以及警报功能。Grafana适用于创建和共享数据驱动的仪表板,满足各种监控和分析需求。该平台支持多种可视化方式,包括实时指标监控、日志分析和动态数据展示。
spotlight - 快速可视化非结构化数据集的开源工具
GithubRenumics Spotlight开源项目数据分析数据可视化机器学习非结构化数据
Spotlight是一个开源的数据可视化工具,专为快速理解和探索非结构化数据集而设计。它支持图像、音频、文本等多种数据类型,通过简单的代码即可创建交互式可视化。Spotlight能够利用数据增强功能识别关键数据集群,适用于机器学习和工程领域的复杂数据分析任务。这个工具可以帮助团队更有效地分析和沟通非结构化数据问题。
roundtable-js - 开源JavaScript库助力构建复杂调查和数据收集
GithubJavaScriptRoundtableJS开源开源项目表单设计问卷调查
RoundtableJS作为开源JavaScript库,专注于构建复杂调查和数据收集工具。它支持复杂逻辑实现、问题类型自定义和设计定制。该库基于现代Web技术,便于开发集成,并提供AI功能支持。适用于各类调查和数据采集场景,兼具功能性和易用性。
bokeh - 现代浏览器的交互式数据可视化库
BokehGithubPython交互式图表可视化库开源项目数据应用
Bokeh是一个开源的Python库,专注于创建交互式数据可视化。它支持构建多样化的图形,适用于大型和流式数据集的高性能交互。Bokeh可用于开发交互式图表、仪表盘和数据应用。该项目兼容Python 3,采用BSD 3-clause许可,具有活跃的社区和完善的文档。作为NumFOCUS赞助项目,Bokeh为数据科学和可视化领域提供了强大的工具。
JavaScriptStudy - JavaScript全面学习资源,涵盖基础知识到高级应用
ES6GithubJavaScriptNode.js前端框架开源项目编程
JavaScriptStudy 是一个全面的 JavaScript 学习指南,由 CS逍遥剑仙创建,涵盖从基础语言、ES新特性、数据结构与算法到前端框架和前端安全等多个方面。项目中还涉及 AJAX、设计模式、模块化、PWA、websocket 和构建工具等实际应用知识,包含多种前端框架如 jQuery、AngularJS、React 和 Vue,适合各层次开发者学习参考。
scattertext - 语料库差异分析的交互式HTML散点图工具
GithubScattertext交互式单词频率可视化开源项目文本分析
Scattertext是一款用于在语料库中发现区分术语并在交互式HTML散点图中显示的工具。它通过选择性标记术语,避免标签或点的重叠。本文介绍了如何使用Scattertext可视化2012年美国政治大会中使用的术语。该工具提供多种定制选项和高级用法,如术语评分、散布度可视化、颜色渐变等,适用于文本分析和分类解释,并且在Chrome和Safari浏览器中效果最佳。
segment-geospatial - 用于地理空间数据分割的Python工具包
GeoTIFFGithubPythonsegment-geospatial分割模型开源项目遥感
segment-geospatial是一个基于Segment Anything Model (SAM) 用于地理空间数据分割的Python包,旨在通过最少的编码简化数据分析流程。它支持从Tile Map Service (TMS)服务器下载地图瓦片并创建GeoTIFF文件,使用SAM和HQ-SAM分割GeoTIFF文件,创建交互式标记,保存分割结果为常见矢量格式并在交互地图上显示。segment-geospatial提供丰富的示例和教程,方便用户使用,并在PyPI和conda-forge上可用,适用于各种计算环境。
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