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系统性能快速估算工具集

Napkin Math 性能估算系统性能软件工程计算机系统 Github 开源项目

Napkin Math项目集成了多种系统性能估算资源,包括操作延迟和吞吐量数据、云计算成本估算及压缩比信息等。开发者可利用这些数据快速评估系统性能,如估算高并发应用的日志存储成本。项目还提供实用技巧和参考资料,有助于进行准确的性能预估。

文档

siglens - 开源高效可观测性工具统一处理日志指标和跟踪

GithubSigLens可观测性开源软件开源项目性能监控日志分析

SigLens作为开源可观测性平台，效率超越Splunk百倍。其单一二进制文件集成了日志、指标和跟踪处理功能，有助于显著降低运营开支。该平台支持多样化的数据摄取格式和查询语言，结构简约便捷。在性能表现上，SigLens远胜Elasticsearch和ClickHouse，仅需32台EC2实例即可实现每日1PB的数据处理量。这为开发团队提供了一个兼具高效和成本效益的可观测性解决方案。

parseable - 云原生日志分析平台专注性能和资源效率

GithubParseable云原生开源项目性能优化数据存储日志分析

Parseable是一款云原生日志分析平台，专注提升性能和资源效率。该平台采用Rust语言开发，相比传统系统能显著降低CPU和内存消耗。Parseable提供单一二进制文件部署方式，支持Apache Arrow和Parquet格式存储，让用户完全掌控数据。此外，Parseable还配备多项企业级功能，包括高可用性、集群模式、OpenTelemetry集成、告警机制和基于角色的访问控制等。该平台特别适合需要安全合规存储和实时分析日志数据的组织使用。

Math.bot - GPT-4o驱动的在线数学解题平台

AI工具AI数学求解器GPT-4o在线学习数学问题解决步骤解析

Math.bot是一个基于GPT-4o技术的在线数学解题平台，提供免费服务解决代数、微积分和几何等问题。该平台支持多种数学领域的问题解答，包括基础代数、高等微积分和空间几何等。用户可通过上传图片或输入文字获取详细解答，系统会生成详细的解题步骤和说明。平台集成交互式ChatGPT求解器，支持动态学习，为用户提供更加个性化和深入的学习体验。Math.bot致力于帮助用户理解数学概念，提升解题能力。

awesome-networking - 计算机网络资源精选设计实施与运营工具库

Github开源工具开源项目网络实施网络设计网络运营计算机网络

该项目汇集了全面的计算机网络资源,包括网络设计、实施和运营工具。涵盖网络设计资料、路由交换工具、VPN方案、网络服务、模拟器等实用工具,以及变更管理、自动化、监控、安全等运维资源。集开源与商业解决方案于一体,为网络工程师和IT专业人士提供丰富参考。

gpu_poor - LLM运行所需GPU内存及每秒处理Token数计算工具

GPU memoryLLM

该工具计算GPU/CPU运行任意LLM所需的内存和每秒处理的Token数，并提供详细的训练和推理内存分配。支持多种量化及推理框架，适用于评估GPU运行特定LLM的能力、调整量化方式及优化GPU内存使用。

Efficient-Computing - 华为诺亚方舟实验室开发的AI模型优化技术集合

GithubHuawei Noah's Ark Lab开源项目模型压缩深度学习神经网络高效计算

Efficient-Computing项目旨在提高AI模型的计算效率和性能。这个由华为诺亚方舟实验室开发的高效计算方法集合包含多个子项目，涵盖了模型压缩、二值神经网络、知识蒸馏、网络剪枝、模型量化、自监督学习、训练加速、目标检测和低层视觉等领域的技术。该项目为AI研究和开发提供了多样化的工具和资源。

pcp - 开源系统性能监控和管理框架

GithubPerformance Co-Pilot分布式架构开源项目数据分析系统性能监控跨平台工具包

Performance Co-Pilot (PCP) 是开源的系统性能监控和管理框架。它为性能数据提供统一抽象，支持实时和回顾性分析，适用于集中监控分布式系统。PCP功能丰富、跨平台兼容，提供多种数据处理和系统性能优化工具。项目拥有活跃社区支持和详细文档，适合各类系统性能分析需求。

MathBlackBox - 蒙特卡罗树搜索增强大语言模型数学能力

GithubMCTSrMonte Carlo树搜索大语言模型开源项目数学奥林匹克数学黑盒

MathBlackBox项目采用蒙特卡罗树搜索(MCTS)方法提升大语言模型的数学问题解决能力。项目使用VLLM或其他OpenAI兼容方法构建服务器，客户端则基于Hugging Face工具包和OpenAI进行推理。支持GSM8K、OlympiadBench和MATH等多个数学数据集。研究显示，该方法可使LLaMa-3 8B模型在数学奥林匹克解题方面达到接近GPT-4的水平。目前项目处于早期阶段，仍需进一步测试和优化。

learning-cloud - 云计算学习资源库及实践指南

DevOpsGenAIGithub云服务提供商云架构云计算学习开源项目

该项目汇集了超过100个云计算学习资源，内容覆盖AWS、Azure和GCP等主流公共云平台。资源包括最新的生成式AI内容、云架构模式、无服务器架构和生物信息学应用等热门主题。提供视频课程、GitHub代码库和技术博客等多种形式，适合不同层次的学习者。项目还为云计算新手提供入门指南和常见问题解答。内容定期更新，确保学习者能够获取最新的云计算技术和趋势信息。资源库不仅涵盖基础知识，还深入探讨了高级主题，如云成本控制、DevOps最佳实践和量子计算等前沿领域。所有资源均由经验丰富的云计算专家精心制作，注重实用性和可操作性。

opencost - 开源工具助力Kubernetes和云资源成本监控

GithubKubernetesOpenCost云成本监控开源工具开源项目成本分配

OpenCost是一个开源项目，专注于Kubernetes和云资源的成本监控。该工具提供实时和历史成本可视化，支持多云环境，可按集群、节点等多维度分配成本。它覆盖AWS、Azure、GCP等主流云服务，并具备碳成本计算、自定义定价和外部成本集成功能，是一个全面的成本管理解决方案。

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