napkin-math

系统性能快速估算工具集

Napkin Math 性能估算系统性能软件工程计算机系统 Github 开源项目

Napkin Math项目集成了多种系统性能估算资源,包括操作延迟和吞吐量数据、云计算成本估算及压缩比信息等。开发者可利用这些数据快速评估系统性能,如估算高并发应用的日志存储成本。项目还提供实用技巧和参考资料,有助于进行准确的性能预估。

文档

likwid - 开源高性能计算性能分析工具

GithubLIKWID多线程开源项目性能分析硬件计数器系统监控

Likwid是一个开源的高性能计算性能分析工具套件,支持多种处理器和GPU,运行于Linux系统。它提供硬件拓扑分析、性能计数器监控、能耗测量等功能,帮助开发者分析和优化应用性能。Likwid以命令行工具和库的形式提供,使用简单,功能强大,是高性能计算领域重要的性能分析工具。

SoulverCore - 自然语言数学引擎跨Apple平台的高性能计算解决方案

GithubSoulverCoreSwift开源项目自然语言数学引擎计算器跨平台

SoulverCore是一个为Apple平台设计的自然语言数学引擎。它提供单位转换、日期计算、货币汇率等功能，支持自定义变量、单位和函数。该引擎采用Swift编写，无第三方依赖，适用于macOS、iOS和iPadOS。SoulverCore具有高性能和多语言支持，可用于开发计算器、笔记和快捷操作等应用。

awesome-saas-services - 开发者和企业主SaaS服务优选指南

APIGithubSaaS云服务开发者工具开源项目数据管理

awesome-saas-services项目汇集了开发者和企业主常用的优质SaaS服务。涵盖基础设施、销售、分析、生产力、通讯、认证等多个领域。该项目帮助用户筛选适合需求的SaaS工具,以提升工作效率并促进业务发展。项目列表持续更新,接受社区贡献新的优质服务推荐。

best-practice - SaaS行业最佳实践与实用工具集锦

GithubSaaS云服务全栈开发开源开源项目最佳实践

本项目整理了SaaS行业的最佳实践和实用工具，覆盖全栈开发、AI、云服务、架构和DevOps等领域。内容每季度更新，反映行业最新趋势，为SaaS从业者提供全面参考。收录了Cloudflare、AWS、Vercel等主流服务，以及React、Next.js等热门技术框架，助力SaaS创业者和开发者提升效率。

matrix - 矩阵操作与计算库，支持多种线性代数应用

Githubml-matrix库使用开源项目矩阵操作矩阵数学矩阵运算

ml-matrix是Zakodium维护的矩阵操作与计算库，兼容ES和CommonJS模块。提供详细的API文档和示例，包括标准操作、就地操作、数学操作和矩阵操作。支持多种矩阵分解方法和线性回归问题。通过简单的安装命令，可进行矩阵创建、操作和转换，适用于各种线性代数应用场景，提高计算效率。

texmath - Haskell数学公式转换库支持TeX MathML OMML

GithubHaskellLaTeXMathMLtexmath开源项目数学公式转换

texmath是一个用于数学公式格式转换的Haskell库。它支持TeX、MathML和OMML格式的读写，并可输出Gnu eqn、typst和pandoc原生格式。该库支持基础LaTeX和AMS扩展，能解析LaTeX宏。texmath还提供实用模块处理TeX数学公式和MathML。项目可作为库、命令行工具或Web服务器使用，便于数学公式在不同格式间转换。

nebula - 开源分布式图数据库系统

GithubNebulaGraph分布式系统图数据库大规模数据处理开源项目数据存储

NebulaGraph是一个开源分布式图数据库系统，专为处理大规模图数据而设计。它采用存储计算分离架构，支持水平扩展，通过RAFT协议确保数据一致性。系统提供兼容OpenCypher的查询语言，可用于社交网络、推荐系统、知识图谱等领域。NebulaGraph具有毫秒级查询性能、灵活的扩展性和强大的图分析功能，能够满足企业在图数据管理和分析方面的需求。

AMchat - 解答高等数学问题的大语言模型

AMchatGithubInternLM2-Math-7B开源开源项目模型微调高等数学

AMchat是一种针对高等数学问题设计的大语言模型，基于InternLM2-Math-7B，通过xtuner微调，集成了丰富的数学知识和高等数学习题解答。AMchat支持多种部署方式，包括本地、Docker和OpenXLab，方便用户快速使用。该项目定期更新，包括新版本模型的微调和改进，以及参与创新竞赛，展示其在高等数学领域的应用潜力。

lunary - 开源LLM应用的可观测性、提示管理和评估工具

GithubLLMlunary开源项目提示管理数据集观察性

Lunary 提供开源的可观测性、提示管理和评估功能，帮助LLM开发者优化应用性能。它支持成本分析、日志监控、提示模板创建和微调数据集，方便快速集成和自托管。兼容JavaScript和Python模块，适用于多种模型，并提供托管版本和本地部署指南，确保数据安全和优质支持。

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