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llm-search

支持多格式文档和语义重排搜索功能的问答系统

llm-search是一款高效的问答系统,提供简易的YAML配置和与多个本地文档集的交互能力。特色包括优化的文档解析、结合HyDE技术提高搜索结果的准确性和相关性的混合搜索、聊天历史、深度链接、重新排名和定制嵌入等。适用于各类大型语言模型,如OpenAI或本地方案,提供高度定制化。此外,系统能够生成高质量的密集和稀疏嵌入,以优化搜索效果,支持多查询和与其他LLM平台的互操作性。

LLMTest_NeedleInAHaystack - LLM长上下文检索能力测试工具
AnthropicCohereGithubLLMsNeedle In A HaystackOpenAI开源项目
LLMTest_NeedleInAHaystack是一个用于评估长上下文语言模型检索能力的开源工具。通过在长文本中插入特定信息并要求模型检索,它可以测试OpenAI、Anthropic和Cohere等主流LLM的性能。该项目提供灵活的参数配置和结果可视化,有助于研究人员和开发者分析不同模型的上下文理解能力。
llm-engine - 自定义和部署大语言模型的开源解决方案
GithubLLM EngineScale大语言模型开源项目推理API模型微调
LLM Engine是一款Python库、CLI和Helm图表,能够在Scale托管基础设施或自有Kubernetes云中自定义和部署基础模型。支持LLaMA、MPT和Falcon等开源基础模型的API部署和服务,并允许在自有数据上微调以优化性能。该引擎优化推理功能和开源集成,提高部署和微调效率,未来还将提供K8s安装文档和快速冷启动时间。
llama_index - 高效构建LLM应用的综合数据框架
GithubLLM应用LlamaIndex向量存储索引开源项目数据框架数据连接器热门
LlamaIndex是一个针对LLM应用的数据框架,提供数据连接器、索引、图结构及高级检索查询接口等功能。通过LlamaIndex,用户可以轻松地将现有数据源和格式(如APIs, PDFs, 以及SQL等)整合使用,并且通过简单的API,高效地进行数据查询或定制和扩展模块,以适应各种应用需求。LlamaIndex不仅支持初学者,也适应高级用户的需求,是构建和扩展LLM应用的理想选择。
LLM-Kit - 无需编程即可部署和定制多语言模型的工具整合包
GithubWebUIsuqin大模型开发部署开源项目语言模型
LLM-Kit项目通过WebUI整合了多种语言模型工具,实现了无需编程即可配置定制化模型和专业应用。项目支持Windows和Linux操作系统以及多个版本的Python,并提供多种训练和推理功能,包括角色扮演、AI智能体和数据库集成。项目还与众多知名模型和工具库兼容,开发者可以轻松上手并参与贡献,进一步优化和扩展项目功能。
LLM2Vec-Meta-Llama-3-8B-Instruct-mntp-supervised - LLM2Vec-Meta-Llama-3-8B模型——文本嵌入与语义相似度的高效工具
GithubHuggingfaceLLM2Vec-Meta-Llama-3-supervised分类句子相似度开源项目文本检索模型特征提取
LLM2Vec-Meta-Llama-3-8B-Instruct-mntp项目提供了创新的文本嵌入技术,支持文本分类、信息检索、重排序和聚类等多种任务。通过其监督模型,有效提升精度和召回率,如在Amazon反事实分类任务中准确率达79.94%,在ArguAna数据集的检索任务中各项指标优异。此项目在多种自然语言处理中展现出显著应用潜力,是评价文本语义相似度的关键工具。
LLM2Vec-Meta-Llama-3-8B-Instruct-mntp - 基于大语言模型的文本编码器实现语义检索与文本嵌入
GithubHuggingfaceLLM2Vec开源项目文本编码机器学习模型语义相似度语言模型
LLM2Vec项目将解码器型大语言模型转换为文本编码器。项目采用双向注意力机制、掩码token预测和无监督对比学习方法,用于文本嵌入和语义相似度计算。通过Python接口实现文本理解和检索功能,支持自定义指令查询,可进行模型微调以提升性能。
ScaleLLM - 优化大语言模型推理,兼容多种开源模型
GithubScaleLLM大模型推理开源项目生产环境集成开发高效性能
ScaleLLM是一个为大语言模型(LLMs)设计的高效推理系统,适用于生产环境。支持Llama3.1、Gemma2、Bloom、GPT-NeoX等多种开源模型,集成了CUDA图、前缀缓存、分块填充和推测解码等高级功能。项目正在积极开发,目标是提高效率并加入更多特性。现已上架PyPI,可通过pip安装。ScaleLLM还提供兼容OpenAI的REST API和本地聊天机器人UI,支持离线批量推理和在线分布式推理。
IncarnaMind - 跨文档智能查询与大型语言模型交互系统
GithubIncarnaMindLLM模型多文件查询开源支持开源项目适应性分块
IncarnaMind提供创新的交互平台,允许用户利用GPT等大型语言模型与各类文档(PDF、TXT)进行对话互动。平台特色功能包括采用适应性强的滑动窗口分块技术,实现精准与泛化信息检索,支持多文档同时查询,有效突破单文档限制。完美兼容OpenAI GPT、Anthropic Claude等多种开源LLM,支持多平台和硬件环境。
LLMBox - 全面的大型语言模型训练与评估框架
GithubLLMBox大语言模型开源项目模型评估训练管道高效推理
LLMBox是一个综合性大型语言模型(LLM)库,集成了统一的训练流程和全面的模型评估功能。该框架旨在提供LLM训练和应用的完整解决方案,其设计注重实用性,在训练和使用过程中体现出高度的灵活性和效率。LLMBox支持多样化的训练策略和数据集,提供丰富的评估方法,并具备高效的推理和量化能力,为LLM的研究和开发提供了强大支持。
benchllm - 简化大语言模型和AI应用的连续集成与测试
BenchLLMGithubLLMPython开源开源项目测试
BenchLLM是一个开源Python库,用于简化大语言模型和AI应用的测试。它提供多种测试和评估方法,包括语义相似度和字符串匹配,并具有缓存功能。BenchLLM支持链、代理和各种LLM模型的测试,有助于消除不稳定因素,确保代码的可靠性。便捷的安装和使用方式使其适用于开发者进行自动化集成和模型评估。
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