3d-ken-burns

从单幅图像生成3D Ken Burns效果

3d-ken-burns PyTorch CUDA CuPy depth estimation Github 开源项目

这个开源项目使用PyTorch，从单幅图像生成3D Ken Burns效果。它提供全自动生成、手动调整摄像机路径、深度估计和性能基准测试等多种功能，并支持在Colab上运行。项目依赖CuPy和moviepy库，并需要正确配置CUDA环境。数据集仅限于非商业用途，更多细节参见LICENSE文件。

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论文

介绍相关项目

the-incredible-pytorch - PyTorch资源，包括教程、项目及工具库等

GithubPyTorch开源项目教程机器学习深度学习神经网络

详尽解析PyTorch生态系统！本项目集成了丰富的教程、库和视频资源，全面覆盖从基本知识到先进技术的不同需求。无论涉及数据可视化、对象检测或模型优化，均提供细致入微的资源，帮助各层次开发者提升机器学习实力。

SparseBEV - 多摄像头视频中的高性能稀疏3D目标检测技术

GithubICCV 2023PyTorchSparseBEVnuScenes开源项目立体检测

SparseBEV利用多摄像头视频实现高性能稀疏3D目标检测，得到ICCV 2023的认可，并提供PyTorch实现、训练和评估指南。新发布的SparseOcc展示了全稀疏架构支持多种预训练权重和配置文件。用户可使用提供的代码进行可视化和模型优化，实现高效3D检测。兼容不同版本的PyTorch和CUDA，表现卓越。

CameraCtrl - AI视频生成模型实现精准相机轨迹控制

CameraCtrlGithub动画扩散开源项目相机控制视频生成轨迹生成

CameraCtrl是一款基于AnimateDiffV3和SVD技术的视频生成模型，通过精确控制相机轨迹来创造连贯的多视角视频。该模型支持自定义相机移动路径，不仅适用于文本到视频生成，还能与RealEstate10K LoRA等模型结合，扩展应用场景。CameraCtrl为AI视频创作提供了更多可能性，使生成的视频内容更加丰富多样。

pytorch-hed - PyTorch重实现的全息嵌套边缘检测HED算法

GithubHEDPyTorch开源项目深度学习计算机视觉边缘检测

该项目是Holistically-Nested Edge Detection (HED)算法的PyTorch重新实现。项目提供命令行工具进行图像边缘检测，使用官方权重但在BSDS500数据集上ODS评分为0.774，略低于原始Caffe版本的0.780。项目包含使用说明、性能对比和引用信息，为研究和开发人员提供HED算法的实现参考。

pytorch-blender - 将Blender与PyTorch融合的深度学习框架

BlenderGithubPyTorchblendtorch人工视觉数据开源项目深度学习

blendtorch是一个Python框架，将Blender与PyTorch无缝集成，用于人工视觉数据的深度学习。它使用Eevee实时渲染器生成图像和注释，提高了模型训练效率。该框架支持分布式Blender渲染直接输入PyTorch数据管道，适用于监督学习和域随机化。blendtorch还提供OpenAI Gym支持，可用于强化学习训练。这一工具为人工训练数据生成和深度学习研究提供了灵活高效的解决方案。

torchshow - 一行代码实现计算机视觉数据可视化

GithubTorchShow图像处理开源项目张量可视化计算机视觉调试工具

TorchShow是一个为计算机视觉项目开发的开源可视化工具。它能自动识别并处理各种张量类型，包括RGB图像、灰度图像、掩码等。支持单张和批量图像、视频、光流等多种数据的可视化。TorchShow以一行代码实现数据可视化的简洁特性，显著提升了项目开发和调试效率。适用于需要频繁验证张量数据的研究人员和开发者。

pytorch-fid - 生成对抗网络图像质量评估工具

FIDFréchet Inception DistanceGANsGithubPyTorchTensorflow开源项目

pytorch-fid是一款用于计算生成对抗网络（GAN）样本质量的Fréchet Inception Distance（FID）分数的工具。该工具将官方的Tensorflow实现移植到PyTorch，确保相似的准确性和方便性。用户可以自由选择特征层，适应不同的数据集，还支持GPU加速和保存原始数据集的统计信息，便于进行多模型比较，适合研究和开发高质量图像生成模型。

docker-pytorch - PyTorch开发环境的Docker镜像

CUDADockerGPU加速GithubPyTorch开源项目深度学习

docker-pytorch项目提供预配置的Docker镜像，整合Ubuntu、PyTorch和可选的CUDA。该镜像支持GPU加速，便于搭建深度学习环境。用户可运行PyTorch脚本和图形化应用，也可自定义镜像。这个项目为PyTorch开发者提供了便捷的环境配置方案。

vit-pytorch - 通过PyTorch实现多种视觉Transformer变体

GithubPytorchVision Transformer卷积神经网络图像分类开源项目深度学习

本项目展示了如何在PyTorch中实现和使用视觉Transformer（ViT）模型，包括Simple ViT、NaViT、Distillation、Deep ViT等多种变体。利用基于Transformer架构的简单编码器，本项目在视觉分类任务中达到了先进水平。用户可以通过pip进行安装，并参考提供的代码示例进行模型加载和预测。项目还支持高级功能如知识蒸馏、变分图像尺寸训练和深度模型优化，适用于多种视觉任务场景。

bpycv - Blender中的计算机视觉与深度学习实用工具，支持标注和深度数据的生成

BlenderGithubbpycv开源项目深度学习计算机视觉语义分割

bpycv是Blender中用于计算机视觉和深度学习的实用工具，提供语义分割、实例分割和全景分割的标注生成，以及6DoF姿态和深度数据的渲染。支持简单安装和Docker环境，适用于大规模合成数据集的构建，包含Cityscapes标注格式转换和域随机化功能。提供便捷的演示示例，方便开发与调试，适合计算机视觉研究人员和开发者。

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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

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稿定设计是一个多功能的在线设计和创意平台，提供广泛的设计工具和资源，以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户，无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑，稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合，帮助用户轻松实现创意设计。

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