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stable-diffusion-2-depth

基于深度感知的Stable Diffusion AI图像生成模型

stable-diffusion-2-depth是基于Stable Diffusion 2的深度感知AI图像生成模型。它在原有基础上增加了处理MiDaS深度预测的输入通道,实现了额外的条件控制。该模型能够根据文本提示生成和修改高分辨率图像,主要应用于AI安全部署研究、模型局限性探索和艺术创作等领域。作为开源项目,stable-diffusion-2-depth为AI图像生成技术的进步提供了新的可能性。

stable-diffusion-xl-demo - 基于Stable Diffusion XL的开源AI图像生成WebUI
GithubStable Diffusion XL图像生成开源项目机器学习深度学习生成式AI
stable-diffusion-xl-demo是基于Stable Diffusion XL 1.0的Gradio演示WebUI。该项目集成了LCM LoRA和SSD-1B模型,提高了图像生成速度。它提供简便的安装和启动方法,支持多GPU并行处理,并可在Colab上运行。相比SD v2.1,SDXL无需额外调整即可生成更高质量图像。此外,项目还提供多种内存优化和性能提升选项。
easydiffusion - AI图像生成工具
AI图像生成Easy DiffusionGithubStable Diffusion开源项目技术支持热门用户体验
Easy Diffusion 3.0提供一键安装,无需技术知识和预装软件,快速入门AI图像创作。全面支持Stable Diffusion模型,新增多种功能如ControlNet、多LoRA文件支持、嵌入式等,适用于Windows、Linux和Mac系统。适合新手和需求高级功能的用户,配备强大的社区支援。
StreamDiffusion - 高性能实时AI图像生成框架
AI绘图GithubStreamDiffusion图像处理实时生成开源项目深度学习
StreamDiffusion是一个开源的高性能AI图像生成框架,专为实时交互应用设计。它采用流批处理、残差无分类引导等创新技术,大幅提升了扩散模型的生成速度。在RTX 4090显卡上,使用SD-turbo模型可实现每秒106帧的文生图速度,LCM-LoRA与KohakuV2模型组合也能达到每秒38帧。该项目为开发实时AI图像生成应用提供了有力支持。
t2i-adapter-depth-midas-sdxl-1.0 - Stable Diffusion与MiDaS深度估计的协作创新
GithubHuggingfaceT2I Adapter图像生成开源项目模型模型训练深度感知稳定扩散
T2I Adapter通过MiDaS深度估计增强StableDiffusionXL的文本到图像转换功能,此项目由腾讯ARC与Hugging Face合作开发。适用于注重图像深度的艺术生成应用,T2I-Adapter-SDXL支持高达2.6亿参数,专为追求图像精细控制的开发者与艺术创作者设计。
anime-pencil-diffusion - 生成动漫铅笔风格图像的AI工具
AI艺术Anime-Pencil-DiffusionGithubHuggingface动漫风格图像生成开源项目模型稳定扩散
该开源项目通过梦境训练精细调整stable diffusion 1.5模型,生成动漫铅笔风格的图像。项目包括多个版本,不断优化以提升图像质量,是AI艺术生成的积极尝试。
swift-diffusion - Swift重新实现的Stable Diffusion模型
AI绘图GithubStable DiffusionSwift Diffusion开源项目深度学习移动设备优化
Swift重新实现的单文件Stable Diffusion模型,包含CLIP文本处理、UNet扩散和解码器等核心组件。项目致力于在移动设备上运行Stable Diffusion,通过内存优化和性能提升,实现与原始Python版本相当的效果。目前已完成主要模型移植,为移动AI应用开发提供新的可能。
StoryDiffusion - 实现长序列图像和视频的一致性生成
AI生成GithubStoryDiffusion一致性自注意力开源项目长序列图像生成长视频生成
StoryDiffusion是一个专注于长序列图像和视频生成的AI项目。该项目采用一致性自注意力机制,实现角色连贯的图像生成,并通过运动预测器在压缩图像语义空间中预测条件图像间的运动。StoryDiffusion不仅能生成连贯的漫画,还可创作长时间、高质量的视频,为故事创作和视觉内容生成提供了新的技术方案。
Dreambooth-Stable-Diffusion - 使用Dreambooth-Stable-Diffusion进行个性化AI训练的指南
DreamboothGPU训练GithubJoePenna开源项目影像生成稳定扩散
Dreambooth-Stable-Diffusion项目是一个平台,支持用户在多种环境如Vast.ai、Google Colab以及本地计算机上训练AI模型。该工具适用于电影制作人、概念艺术家和设计师,用于创建和训练个性化角色和风格。项目同时提供详尽的设置指南和教程,支持多种操作环境,旨在提高工作效率和用户体验。
DEADiff - DEADiff模型实现高效风格化图像生成
DEADiffGithub图像风格化开源项目扩散模型文本到图像生成计算机视觉
DEADiff是一种风格化扩散模型,通过参考图像风格和文本提示生成新颖图像。该模型利用解耦表示技术,实现高效风格迁移和文本引导图像生成。DEADiff可将多种风格应用于不同场景,同时保持内容准确性。这项研究由中国科学技术大学和字节跳动的团队完成,并在CVPR 2024上发表。
Diffus - 高精度Stable Diffusion图像生成平台
AI工具AI绘图Stable Diffusion人工智能艺术图像生成深度学习
Diffus为创意工作者提供精确控制的Stable Diffusion图像生成平台。用户可通过独特的构图控制、灯光和颜色调整等功能,轻松创作高质量图像。丰富的模型库支持多样化创作需求,适用于专业项目和个人创作。Diffus致力于帮助用户将创意概念转化为视觉作品,提升图像生成效率。
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