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foldseek

高效精准的大规模蛋白质结构比对工具

Foldseek是一款用于大规模蛋白质结构集比对的开源工具。它能快速、敏感地比较海量蛋白质结构,支持对AlphaFoldDB和PDB等数据库进行搜索。Foldseek提供命令行界面和网页服务器,可进行结构搜索、聚类和多聚体比对。采用创新的3Di+AA结构对齐算法,在保证准确性的同时显著提升速度。Foldseek为结构生物学研究提供高效可靠的计算支持,助力蛋白质结构分析。

fccf - 高效搜索和展示 C/C++ 源代码的命令行工具
ASTC/C++Githubfccflibclang代码搜索开源项目
fccf 是一个命令行工具,用于高效搜索和展示 C/C++ 源代码。它通过构建抽象语法树,快速定位匹配的函数、类、枚举和变量。支持多线程搜索和彩色输出,能处理模板和 lambda 函数等复杂结构。fccf 提供多种搜索选项,包括精确匹配和表达式搜索,有助于开发者更便捷地浏览大型代码库。
ast-grep - 基于AST的代码结构搜索和重构工具
Githubast-grep代码搜索代码重写开源项目抽象语法树静态分析
ast-grep是一个基于抽象语法树的代码搜索和重构工具。它支持多种编程语言,提供类似jQuery的API进行AST遍历和操作。通过直观的模式匹配语法,ast-grep可用于大规模代码分析和修改。该工具具有高性能、跨平台特性,适用于代码重构、静态分析和自定义lint规则开发等场景。
biocypher - 生命科学知识图谱构建和管理工具
BioCypherGithub开源软件开源项目数据集成生物信息学知识图谱
BioCypher是一款专为生命科学领域设计的知识图谱工具,旨在简化创建和维护过程。它提供了灵活的数据存储、集成和推理功能,支持复杂数据的探索和分析。BioCypher可应用于人工智能研究,并具有用户友好的界面。该工具提供全面的文档和教程,帮助研究人员轻松构建和管理知识图谱。作为开源项目,BioCypher不断发展,为生物医学研究提供有力支持。
DeepSeek-VL - 高性能开源视觉语言模型 多模态理解与复杂场景应用
DeepSeek-VLGithub人工智能多模态理解开源开源项目视觉语言模型
DeepSeek-VL是一个开源视觉语言模型,为实际应用场景而设计。它能处理逻辑图表、网页、公式、科学文献、自然图像等,并在复杂场景中展现智能。模型提供1.3B和7B两种参数规模,支持基础和对话应用,可用于学术研究和商业用途。DeepSeek-VL采用MIT许可证,为研究人员和开发者提供了强大的视觉语言处理工具。
evo - 实现跨尺度DNA序列建模与设计的开源工具
DNA建模EvoGithub基因组尺度序列设计开源项目生物基础模型
Evo是一个开源的生物基础模型,专注于DNA序列的长上下文建模和设计。基于StripedHyena架构,Evo实现了单核苷酸级别的序列建模,具有近乎线性的计算和内存扩展性。该模型拥有70亿参数,在OpenGenome数据集上训练,包含约3000亿个原核全基因组标记。Evo提供8K和131K上下文长度的预训练模型,适用于从分子到基因组尺度的序列分析和生成任务。研究人员可通过HuggingFace和Together API等多种方式使用Evo,为DNA序列研究提供了强大而灵活的工具。
deepvariant - 基于深度学习的高精度变异检测工具
DeepTrioDeepVariantGithub变异检测基因组学开源项目深度学习
DeepVariant是一种基于深度学习的变异检测工具,主要用于二倍体生物的生殖系变异检测。该工具通过生成堆积图像张量,并利用卷积神经网络进行分类,最终输出VCF或gVCF文件。DeepVariant支持包括Illumina、PacBio HiFi和Oxford Nanopore在内的多种测序技术。它操作简便、经济高效,适用于Docker、本地硬件及云端环境。DeepTrio是其扩展工具,支持三人组变异检测。项目具有高准确率、灵活性,能处理多种测序方式及非人类物种的数据。
awesome-vector-search - 向量搜索技术资源大全,引擎、框架、库与研究
Apache CassandraFaissGithub向量搜索引擎向量数据库开源项目近似最近邻搜索
本项目汇集了向量搜索领域的综合技术资源,包括框架、引擎、库、云服务和研究论文。内容涵盖Qdrant、Milvus等独立服务,Faiss、ScaNN等库,以及Pinecone、Zilliz Cloud等云服务。此外,收录的研究论文为算法优化提供了理论支持。开发者可借此构建高效搜索应用,研究人员则能深入了解最新算法进展。
rag-search - 智能数据检索和排名优化工具
API 请求FastAPIGithubRAG Search APIthinkany.ai开源项目机器学习模型
RAG Search API是由thinkany.ai开发,旨在优化搜索结果的效率与准确性。这一API实现了多样化的搜索功能,包括信息重排、筛选详细数据等,并能通过FastAPI快速部署。其简便的安装过程使得开发者能够轻松集成此技术,从而提升数据处理的效能。
MindSearch - 开源AI搜索引擎框架,支持深度知识探索
AI搜索引擎GithubMindSearch人类偏好开源框架开源项目知识发现
MindSearch是一个开源的AI搜索引擎框架,支持Perplexity.ai Pro性能。用户可以使用GPT、Claude等闭源LLM或InternLM2.5-7b-chat等开源LLM,轻松部署类似Perplexity.ai风格的搜索引擎。MindSearch能够解决各种问题,通过浏览数百个网页提供深入的知识,并优化用户界面体验。它通过动态图构建过程,将用户查询分解为多个子问题,逐步扩展搜索图,显著提高响应的深度、广度和准确性。
autofaiss - 自动构建高效Faiss近邻搜索索引
AutoFaissFaissGithubKNN索引嵌入向量开源项目相似度搜索
AutoFaiss是一个开源工具,用于自动创建高效的Faiss近邻搜索索引。该工具根据内存和查询速度限制,自动选择最佳索引参数,以获得最高召回率。AutoFaiss能处理大规模数据集,在有限内存下构建高效索引,实现毫秒级查询。它提供Python API和命令行接口,支持内存和磁盘上的嵌入向量,并可与PySpark集成进行分布式索引构建。
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