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Streamlit构建LLM应用的入门示例集

项目提供基于Streamlit构建LLM应用的入门示例,包括聊天机器人、文件问答和网络搜索对话等最小可行性样例。展示了OpenAI API集成和LangChain工具使用,帮助开发者快速熟悉LLM应用开发流程。代码开源,支持GitHub Codespaces快速启动,并提供详细的OpenAI API密钥设置指南,便于本地运行和部署。

autonomous-hr-chatbot - 自动化HR聊天机器人,集成时间管理和员工数据处理
AzureChatGPTGithubLangChainPineconeStreamlit开源项目
这款企业级原型应用使用LangChain的工具模块、Pinecone向量数据库和ChatGPT(或gpt-3.5-turbo)构建了一个可以回答HR问题的自主代理系统。前端界面采用Streamlit框架。目前支持时间管理政策文件解析、员工数据查询和计算工具。用户可以通过简单配置,实现本地数据和API的使用与部署。适用于需要高效管理HR数据和处理常见HR问题的企业。
langchain-supabase-website-chatbot - 使用LangChain和Supabase创建网站专用的AI聊天机器人
AI应用ChatGptGithubLangChainSupabase开源项目数据库
使用LangChain、Supabase、Typescript、OpenAI和Next.js创建一个ChatGPT聊天机器人。LangChain是一个简化构建可扩展AI/LLM应用程序的框架,Supabase是一个通过pg vector扩展存储嵌入的开源Postgres数据库。教程详细描述了从仓库克隆到数据爬取和向量存储的每一步开发过程。
anything-llm - 全能AI应用,支持文件聊天、多用户支持及高自定义性
AI应用AnythingLLMGithubLLM集成多用户支持开源项目文档聊天热门
AnythingLLM是一个全栈AI应用,可以将任何文档、资源或内容转换为LLM可以使用的上下文,支持多用户管理和权限设置,不需要复杂的配置即可使用。该应用支持自主选择LLM或向量数据库,支持PDF、TXT、DOCX等多种文档类型,具备聊天引用和完全云部署的能力。提供完整的开发者API,支持自定义集成,是构建私有ChatGPT的理想选择。
awesome-llm-webapps - 开源LLM网络应用汇总和对比分析
GithubLLMRAGWeb应用开源开源项目聊天机器人
该项目收集并分析了多种开源LLM网络应用,涵盖聊天机器人、自然语言界面等类型。通过比较各项目的功能特点,为开发者选择合适的应用提供参考。收录的项目均为开源且活跃维护,包含从基础API到完整生产系统等不同复杂度。
awesome-chatgpt - ChatGPT资源和工具集合
ChatGPTGithubLLMOpenAI开源项目提示工程桌面应用
本项目汇总了ChatGPT和OpenAI相关的资源和工具,包括文档、示例、用户界面、集成、SDK库和框架以及基于ChatGPT的应用程序等。用户可以找到适用于桌面应用、浏览器扩展、移动应用和命令行界面的软件。项目还收录了关于大语言模型和知识图谱的论文和资源,适合开发者、研究者和AI爱好者使用。
streaming-llm - 突破输入长度限制的流式语言模型框架
AI对话GithubStreamingLLM开源项目无限长度输入注意力机制语言模型
StreamingLLM是一个创新框架,使大型语言模型能处理超长输入序列。它通过注意力汇聚点技术解决了长文本处理的内存和性能问题,无需额外微调。在多轮对话等流式应用中,StreamingLLM比基线方法速度提升最高22.2倍。该技术已被多个知名项目采用,为语言模型的实际应用开辟了新途径。
llm-api - 灵活易用的跨平台大语言模型API框架
API接口Docker容器GPU加速GithubLLM API大语言模型开源项目
LLM-API是一个灵活的大语言模型API框架,支持在多种硬件平台上运行各类LLM模型。通过简单的YAML配置,它能自动下载模型并提供统一的API接口。支持Docker容器和本地运行,兼容Llama、GPT等多种模型。项目还包含Python客户端和LangChain集成,大大简化了LLM的应用开发过程,使其强大功能更易于开发者使用。
llm-apps-java-spring-ai - 展示如何结合Java和Spring AI来开发基于生成式AI和LLMs的应用
GithubJavaLLMOllamaSpring AI开源项目生成式AI
升级的SEO描述应详细而精准地概述使用Java和Spring AI开发基于生成式AI和LLMs的应用。明确强调该项目支持的具体应用,如聊天机器人、问题解答、语义搜索等,并展示其在内容生成、多模态交互等领域的应用广泛性。同时,应突出项目提供的技术支持——如LLM输出到结构化对象的转换、嵌入模型及文档ETL流程等,更好地展示如何帮助开发者融合最新AI技术,解决实际业务需求。
LLM-X - 多模型集成的大语言模型API管理平台
AI工具API集成LLM-X.AI大语言模型安全管理开发工具
LLM-X平台通过单一API整合多个大语言模型,提供安全的令牌管理和统一的LLM集成。该平台支持OpenAI、Anthropic等知名提供商,并具备API使用可视化功能。LLM-X简化了开发流程,无需管理基础设施,使开发者能专注于创新而非技术细节,从而提高工作效率。平台支持多个领先的大语言模型,让开发者能够轻松地在工作流中使用各种LLM,并通过成本跟踪功能优化资源利用。
chatgpt-custom-knowledge-chatbot - OpenAI GPT-3.5驱动的自定义知识库问答机器人
ChatGPTGPT-3.5GithubMIT授权OpenAI开源项目知识库聊天机器人
构建一个基于OpenAI GPT-3.5模型的自定义知识库聊天机器人。浏览代码,安装依赖,设置OpenAI API密钥,添加文本文档,即可运行机器人。项目使用Llama Index和LangChain技术,实现高效智能问答。欢迎贡献代码改进项目,遵循MIT许可证。作者Robin de Koster。
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