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pg-schema-diff

PostgreSQL数据库模式差异计算与迁移工具

pg-schema-diff是一个开源的PostgreSQL数据库模式管理工具。它可以计算数据库模式间的差异,生成最小化停机时间的SQL迁移语句。支持在线索引替换和NOT NULL约束创建等功能,并提供安全保障措施。适用于PostgreSQL 14-16版本,帮助开发者高效管理数据库模式变更。

pg_ivm - PostgreSQL增量视图维护扩展模块
PostgreSQL
pg_ivm是PostgreSQL的增量视图维护扩展模块,支持物化视图实时更新而无需完全重新计算。兼容PostgreSQL 13至17版本,支持内连接、DISTINCT、部分聚合函数和简单子查询。通过自动创建触发器和索引,pg_ivm可在基表更新时高效维护物化视图,适用于频繁查询但更新较少的场景。该模块为物化视图提供了更灵活和高效的维护方式。
index_advisor - PostgreSQL索引顾问,智能优化查询性能工具
GithubHypoPGPostgreSQL开源项目数据库扩展查询性能索引优化
Index Advisor是PostgreSQL 13+的扩展工具,通过智能推荐索引来优化查询性能。支持通用参数和物化视图,能识别视图中的表列关系。其API简洁高效,为查询生成最优CREATE INDEX语句,有效提升执行效率。这款开源工具是数据库管理员和开发者优化PostgreSQL性能的理想选择。
pg_vectorize - Postgres数据库文本向量搜索与自动化扩展工具
GithubLLM应用Postgres扩展pg_vectorize嵌入转换开源项目文本向量搜索
pg_vectorize是一款针对Postgres数据库设计的扩展工具,实现了文本到向量的自动化转换和流行LLMs的连接。简化现有数据上的搜索操作只需两个函数,完美集成了OpenAI和Hugging Face Sentence-Transformers的自然语言处理技术,满足商业与开发的多样性需求。
pg_timeseries - PostgreSQL时序数据管理与分析扩展
GithubPostgreSQL开源项目数据分区数据分析数据压缩时间序列API
pg_timeseries是PostgreSQL的时序数据管理扩展,提供自动分区、压缩和保留策略等功能。它简化了时序表的创建和维护,并包含分析辅助函数以简化复杂查询。该扩展依赖columnar、pg_cron和pg_partman,支持Docker快速部署。pg_timeseries为时序数据提供了全面的管理和分析解决方案。
postgrest - PostgreSQL数据库自动生成RESTful API的高效工具
APIGithubPostgRESTPostgreSQLREST开源项目数据库
PostgREST是一款专为PostgreSQL数据库设计的开源工具,可自动生成完整的RESTful API。它提供清晰、标准化且高效的接口,比手动编写API更具优势。PostgREST具备身份验证、版本控制和自动文档生成等功能,同时确保数据完整性和安全性。该工具以出色的性能和适应性著称,适用于构建各类数据驱动的应用程序。
timescaledb - PostgreSQL时序数据库扩展 实现自动分区和SQL扩展
GithubPostgreSQLTimescaleDB开源数据库开源项目数据库扩展时间序列数据
TimescaleDB是PostgreSQL的开源时序数据库扩展,提供自动时空分区和完整SQL支持。它保留标准PostgreSQL接口,同时增强时序数据处理性能。通过虚拟视图(超表)实现透明数据分片,允许用户像操作普通表一样处理大规模时序数据。TimescaleDB使SQL在时序数据领域更具扩展性,适合需要高效管理和分析时间序列数据的应用场景。
DbUp - 自动化数据库变更管理的.NET工具集
.NET库DbUpGithubSQL脚本开源项目数据库迁移版本控制
DbUp是一套.NET库,用于自动化数据库变更管理。它跟踪已执行的SQL脚本,仅运行必要的更新,确保数据库保持最新。支持SQL Server、MySQL、PostgreSQL等多种数据库,DbUp简化了开发者的数据库部署流程,提高了效率和可靠性。
diff2html - Git差异转HTML的开源可视化工具
GithubGit差异HTML差异比较diff2html开源项目文件比较语法高亮
diff2html是一款开源工具,用于将Git差异或统一差异输出转换成HTML格式。它提供逐行和并排对比、行号显示、插入删除高亮、GitHub风格界面、代码语法高亮和相似性匹配等功能。通过简单API可轻松集成,适用于代码审查和变更可视化。
pgvectorscale - PostgreSQL扩展提升AI应用向量搜索性能并优化存储成本
AI应用GithubPostgreSQLpgvectorscale向量搜索开源项目性能优化
pgvectorscale是PostgreSQL的向量数据扩展,基于pgvector开发。它通过新的StreamingDiskANN索引和统计二进制量化压缩技术,提高了AI应用中嵌入向量的搜索性能和存储效率。与同类产品相比,pgvectorscale在保证相同召回率的情况下,显著降低了查询延迟,提高了吞吐量,同时大幅减少了存储成本。该项目采用Rust语言开发,为PostgreSQL社区贡献向量支持提供了新途径。
teable - 快速实时的专业级Postgres数据库应用平台
GithubSQL支持Teable多视图实时协作开源项目无代码数据库
Teable是基于Postgres构建的高性能无代码数据库平台。它提供电子表格式界面,便于创建企业级数据库应用。Teable支持百万级数据处理、实时协作和全功能SQL,同时保障数据安全和可扩展性。该平台计划推出扩展功能、自动化流程和AI集成,进一步提升开发效率。
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