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HorizonNet

基于1D表示和全景拉伸数据增强的房间布局学习

HorizonNet布局预测室内数据集预处理深度学习Github开源项目

HorizonNet项目通过1D表示和全景拉伸数据增强实现了房间布局学习，能够生成立方体或一般形状的房间布局。该项目提供纯Python实现，支持图像推断、3D布局查看、姿态校正、全景拉伸增强、2D和3D布局定量评估以及数据集准备和训练。支持PanoContext、Stanford2D3D、Structured3D和Zillow Indoor等数据集，提供预训练模型。详细的安装、推断和可视化教程使用户能够高效地使用该工具。

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介绍相关项目
NewRoom.io - 智能室内设计工具平台 快速打造个性化空间
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NewRoom.io是一个综合性AI室内设计平台，提供房间风格改造、虚拟家具布置等核心功能，以及草图渲染、图像处理等高级工具。该平台支持快速生成设计方案，适合家居业主和专业设计师使用。通过智能技术简化设计流程，激发创意，提升效率，为用户带来便捷、创新的室内设计体验。
LandMark - 先进的大规模3D城市场景重建与渲染技术
GithubGridNeRFLandMark三维重建并行训练开源项目神经辐射场
LandMark是一个基于GridNeRF的大规模3D城市场景重建与渲染系统。通过并行计算、算子优化和算法改进,该系统实现了100平方公里以上城市数据的高效3D神经场景训练,渲染分辨率可达4K。LandMark不仅支持场景布局调整和风格化等功能,还提供了完整的训练、渲染和应用基础设施,为大规模真实世界3D重建开辟了新的可能。
CustomNet - 创新的物体定制与多视角生成扩散模型
CustomNetGithub对象定制开源项目文本生成图像深度学习视角控制
CustomNet是一个创新的文本到图像扩散模型框架，专注于物体定制和多视角生成。该模型整合了3D新视角合成能力，实现物体空间位置和视角的灵活调整，同时保持物体身份。CustomNet无需测试时优化，可同时控制视角、位置和文本，在身份保持、多样性和协调性方面表现出色。这一技术为物体定制和图像生成领域开辟了新的可能性。
ARKitScenes - 革新3D室内场景理解的大规模数据集
3D室内场景理解ARKitScenesGithubRGB-D数据集家具标注开源项目深度传感器
ARKitScenes是一个创新的3D室内场景理解数据集，利用移动RGB-D技术捕获数据。作为首个采用广泛可用深度传感器的RGB-D数据集，它涵盖了1,661个独特场景的5,047次捕获。数据集提供原始和处理后的数据、高分辨率深度图及手动标注的3D定向边界框。此外，项目还包含3D物体检测和RGB-D引导上采样的辅助脚本，为推进室内场景理解技术和应对真实世界挑战提供了宝贵资源。
Neverscene - 智能室内设计概念生成平台
AI室内设计AI工具Neverscene个性化风格社交媒体内容高清图像生成
Neverscene是一个基于AI技术的室内设计概念生成平台。该工具能捕捉设计师的独特风格,生成超写实的室内场景。用户可通过简单操作创建多样化的空间效果,包括客厅、卧室、厨房等。支持4K高清图像导出,呈现精细细节。Neverscene旨在为设计师提供灵感,增加社交媒体互动,并吸引潜在客户。
3D-BoundingBox - 使用深度学习与几何方法，实现高效的3D边界框估计
3D Bounding BoxGithubKittiPyTorchYOLOv3开源项目深度学习
项目提供基于PyTorch的深度学习解决方案，通过结合YOLOv3和2D-3D几何转换，实现高效3D边界框估计。主要功能包括下载预训练权重、通过视频和图像数据进行模型推理和训练，依赖PyTorch和其他深度学习库。项目未来计划是在Kitti数据集上训练自定义YOLO网络和姿态可视化。目前版本每帧处理时间约为0.4秒，并计划进一步提升速度。文档中详细介绍了模型训练步骤及实际应用操作。
Interior AI Designs - 智能室内外空间设计生成器
3D渲染AI室内设计AI工具AI生成图像室内设计风格虚拟装修
Interior AI Designs是一款智能化AI室内外设计生成工具，能将空间照片迅速转化为多样化的虚拟装修效果。该工具支持现代、热带、乡村等多种风格，适用于家居改造、房地产展示和创意灵感获取。用户只需上传照片，10秒内即可获得AI重新设计的效果，比传统摄影更快捷经济。此AI室内设计工具为室内设计、房地产和家居装修行业提供了一种高效创新的可视化解决方案，让用户轻松探索和实现独特逼真的空间设计理念。
cad-estate - 大规模3D场景理解数据集 带对象和房间布局标注的RGB视频
3D场景理解CAD-EstateGithubRGB视频对象标注开源项目房间布局
CAD-Estate是一个大规模3D场景理解数据集，包含复杂多对象的RGB视频。每个视频都标注了全局一致的3D对象表示和房间布局。数据集提供101K个实例、12K个独特CAD模型和20K个视频的3D表示，还包括2246个视频的复杂拓扑结构房间布局。CAD-Estate为3D场景理解研究提供丰富资源，对现有自动场景理解方法提出新挑战。
AI Room Styles - 虚拟室内设计和装修灵感生成平台
AI Room StylesAI室内设计AI工具房间改造智能家居设计虚拟装修
AI Room Styles是一个在线虚拟室内设计平台，通过人工智能技术为用户生成多样化的装修效果图。用户可上传房间照片，选择不同风格、颜色和布局，快速获得虚拟装修方案。平台面向个人、建筑师和房地产经纪人，每月提供20次免费渲染，设置组合丰富。该工具简化了设计过程，为用户提供虚拟家居展示和创意灵感，帮助实现理想居住空间。
Remodeled AI - 革新室内设计的AI智能平台
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Remodeled AI是一款先进的AI室内设计工具，提供快速便捷的空间改造方案。用户可上传房间照片，选择设计风格，几分钟内即可生成逼真的3D效果图。该平台适用于家居、办公和商业空间设计。其功能包括虚拟家居整理、草图渲染和照片增强，有助于提升房源展示效果。Remodeled AI利用强大的AI技术，正在改变人们设计和体验空间的方式。
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