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HorizonNet

基于1D表示和全景拉伸数据增强的房间布局学习

HorizonNet布局预测室内数据集预处理深度学习Github开源项目

HorizonNet项目通过1D表示和全景拉伸数据增强实现了房间布局学习，能够生成立方体或一般形状的房间布局。该项目提供纯Python实现，支持图像推断、3D布局查看、姿态校正、全景拉伸增强、2D和3D布局定量评估以及数据集准备和训练。支持PanoContext、Stanford2D3D、Structured3D和Zillow Indoor等数据集，提供预训练模型。详细的安装、推断和可视化教程使用户能够高效地使用该工具。

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介绍相关项目
3DitScene - 通过语言指令编辑3D场景的创新技术
3DitSceneGithub场景编辑开源项目计算机视觉语言引导高斯散射
3DitScene是一个开源项目，开发了基于语言引导的解耦高斯散射技术来编辑3D场景。该技术允许通过自然语言指令编辑场景中的特定对象，包括移动、旋转或删除。项目保持场景整体一致性，同时支持生成新视角。开发者提供了安装指南和使用说明，并在Hugging Face平台上部署了演示，方便研究人员和开发者探索这一3D场景编辑技术。
GeoDream - 融合2D和几何先验实现高保真一致的3D生成
3D生成GeoDreamGithubUni3D-score多视角一致性开源项目文本到3D
GeoDream是一种创新的3D生成方法，通过结合广义3D先验和2D扩散先验，提高了生成一致3D几何结构的能力，同时保持多样性和保真度。该方法生成的3D纹理网格具有更高一致性，可渲染1024x1024分辨率的逼真图像，并改善语义连贯性。GeoDream还首次提出Uni3D-score指标，将语义一致性评估从2D提升到3D。
nvdiffrec - 从多视角图像优化3D模型的拓扑结构、材质和光照
3D模型GithubNVIDIANeRFPyTorchnvdiffrec开源项目
本项目旨在从多视角图像优化3D模型的拓扑结构、材质和光照，基于论文《从图像中提取三角形3D模型、材质和光照》的方法。项目新增支持FlexiCubes技术，并简化代码，保持原有运行性能。需要Python 3.6+及CUDA 11.3+环境，主要适用于高端NVIDIA GPU。提供多种配置和示例，包括NeRF合成数据集及NeRD数据集，并有详细的安装和使用教程，适合从事3D深度学习研究的开发者和学者。
d2-net - 深度学习驱动的联合特征检测与描述
CNND2-NetGithub开源项目深度学习特征提取计算机视觉
D2-Net是一个用于联合检测和描述局部图像特征的卷积神经网络模型。该项目提供模型实现、预训练权重、特征提取脚本和MegaDepth数据集训练流程。D2-Net在图像匹配和3D重建等计算机视觉任务中表现优异，提高了特征提取的准确性和效率。项目支持多尺度特征提取，并包含在不同数据集上训练的模型权重。
Renovate AI - 智能家居装修设计工具
AI工具Renovate AI人工智能家居装修虚拟设计
Renovate AI是一款创新的家居装修应用,结合人工智能和生成模型技术,为用户提供室内外空间改造、虚拟布置和墙面粉刷等多样化功能。该应用无需专业设计技能即可生成逼真的装修效果图,简化装修规划过程,帮助用户节省时间和成本。通过直观的界面和智能算法,Renovate AI为用户带来便捷高效的家居设计体验。
DesignAi - 智能室内设计平台为空间注入个性
AI工具AI设计室内设计家居装修虚拟助手风格改造
DesignAi是一款基于人工智能的室内设计平台，能快速生成个性化装修效果图。该平台可即时重塑卧室、厨房和浴室等空间，展现波西米亚、工业风和现代风格等多种设计风格。用户可免费注册账户，获取设计灵感，轻松打造理想的生活空间。DesignAi利用AI技术，为用户提供定制化室内设计方案，涵盖多种空间和设计风格，助您轻松实现理想家居空间。
VSDECO - 智能室内设计和虚拟家居布置工具
3D可视化AI工具AI渲染SketchUp模型室内设计虚拟家居设计
VSDECO是一款智能室内设计工具，可将照片、草图和3D模型转换为逼真渲染图。平台提供多样化室内设计风格，适用于房地产专业人士、设计师和房主，帮助轻松可视化空间潜力。VSDECO具有高质量渲染、成本效益高和易用性等特点，是实现室内设计创意的有效解决方案。该工具持续创新，引入最新室内设计技术，助力优化居住空间。
Far3D - 突破远距离3D目标检测的新框架，提升环视感知能力
3D目标检测Far3DGithub开源项目深度学习自动驾驶计算机视觉
这是一个创新的稀疏查询框架，专注于解决远距离3D目标检测问题。该项目通过2D目标先验生成自适应3D查询，并利用透视感知聚合模块处理多视角和多尺度特征。还开发了范围调制的3D去噪技术，有效解决了查询错误传播和收敛问题。在Argoverse 2和nuScenes数据集上，展现出优异的性能，推动了环视3D目标检测技术的发展。
lab2d - 高效灵活的2D网格环境创建工具，专为机器学习研究设计
DeepMind Lab2DGithub开源项目强化学习机器学习环境创建网格世界
DeepMind Lab2D是一个专为机器学习研究设计的2D环境创建系统。它通过文本地图和Lua代码定义网格世界，兼具易用性和高性能。系统支持多智能体交互，提供Python dm_env API和C API接口。适用于Linux和macOS平台，可通过pip安装或源码构建。DeepMind Lab2D为研究人员提供了一个灵活高效的2D环境开发工具。
One2345plus - 单图快速生成高保真3D模型技术
3D建模GithubOne-2-3-45++人工智能图像处理开源项目深度学习
One-2-3-45++是一项创新的单图3D重建技术，能在一分钟内将单张RGB图像转换为高质量纹理网格模型。该技术生成的3D模型高度还原原始图像细节，仅需8台A100 GPU即可完成训练。这一技术在单图像3D重建领域表现出色，为创意设计、游戏开发等领域提供了高效的3D建模方案。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台，提供广泛的设计工具和资源，以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户，无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑，稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合，帮助用户轻松实现创意设计。

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