r-novice-gapminder

R语言入门,可重复科学分析实践教程

这是一个面向非程序员的R语言入门项目，聚焦于可重复科学分析。项目使用Gapminder数据集，教授R语言基础知识、模块化编程和数据分析最佳实践。课程强调科学计算中的任务自动化和封装，旨在为学习者奠定扎实的R语言基础。虽不涉及统计分析，但内容丰富，适合一天或半天的研讨会教学。

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介绍相关项目

cheatsheets - Posit工具和R语言包的可视化速查表

GithubPositRStudiocheatsheets开源软件开源项目数据科学

cheatsheets项目是一个开源的快速参考指南集合，专注于Posit(原RStudio)工具和R语言包。它以视觉化方式呈现关键信息，便于用户快速查找函数和用法。项目提供PDF版本，并正在开发更易访问的HTML版本。源文件托管在GitHub上，支持社区贡献翻译。这些速查表不仅是学习和编程的参考工具，也可作为相关技术的推广资料。项目强调视觉设计和布局的重要性，通过组织和可视化关键信息来提高参考效率。它鼓励社区参与，包括贡献新的cheatsheet和翻译现有内容。该项目遵循创意共享版权，促进知识共享和广泛传播。

quantmod - R语言量化金融分析与交易框架

GithubR语言包quantmod交易分析开源项目数据可视化金融建模

quantmod是一个R语言包，为量化金融分析和交易提供了完整框架。它简化了数据管理和可视化流程，支持多源数据导入、图表绘制和技术指标集成。包含getSymbols()和chartSeries()等核心功能，可轻松获取金融数据并生成交互式图表。与TTR包兼容，支持添加各种技术分析指标。这个开源工具适用于金融分析师、交易者和研究人员，有助于提高金融建模效率。

tidyquant - 整合金融分析与tidyverse的R语言工具包

GithubR语言tidyquant开源项目数据可视化股票分析金融分析

tidyquant是一个R语言工具包，整合了多个顶级金融数据分析资源，如zoo、xts、quantmod、TTR和PerformanceAnalytics。它与tidyverse生态系统无缝衔接，提供了获取金融数据、数据操作、性能分析和投资组合分析等核心功能。使用tidyquant，研究人员和分析师可以轻松进行股票价格比较、股票表现评估和投资组合分析。该工具包还支持通过ggplot2创建金融可视化图表，为用户提供全面的金融分析解决方案。

fable - R语言时间序列预测包支持多种模型与可视化

ARIMA模型GithubR包fable开源项目指数平滑时间序列预测

fable是一个R语言包,提供单变量和多变量时间序列预测模型。它支持基于状态空间模型的指数平滑、自动ARIMA建模等,与tidyverse工作流程兼容。fable内置ETS、ARIMA和SNAIVE等模型,可进行预测并生成可视化图表。该包适用于多种时间序列预测场景,为数据分析和研究提供便利。

ML-For-Beginners - 12周机器学习课程，涵盖回归、分类、聚类等经典技术

CurriculumData ScienceGithubMachine LearningMicrosoftScikit-learn开源项目

Microsoft提供的12周机器学习课程，共26节课，帮助初学者学习回归、分类、聚类等经典机器学习技术。课程内容丰富，包括预习复习测验、书面指导、视频演示和项目实践，覆盖基础知识、历史、自然语言处理、时间序列预测和强化学习。通过项目学习方式，学生能在实际操作中掌握新技能。

workflowr - R语言数据科学项目的组织管理与共享工具

GithubR包workflowr可重复研究开源项目数据科学项目管理

workflowr是一个R语言包，通过整合文学编程和版本控制技术，协助研究人员有效管理数据分析项目。它能生成包含时间戳、版本和文档的网站，增强项目的可重复性和协作效果。该工具提供项目模板，集成代码和结果，利用Git进行版本控制，并支持创建可共享的研究成果展示网站。R用户可以便捷地使用workflowr来优化研究流程，提高工作效率。

fastverse - R语言高性能统计计算和数据处理框架

GithubR语言fastverse包管理开源项目数据处理高性能计算

fastverse是一个用于R语言的高性能统计计算和数据处理框架。它集成了多个优化的软件包,通过使用编译代码提高R的运行速度,支持复杂的统计和数据操作,同时减少了依赖项。fastverse提供了简便的安装、加载和管理工具,允许用户自定义扩展。核心包包括data.table、collapse、kit和magrittr,提供了基于C/C++的高效统计和数据处理功能。

n-levels-of-rag - RAG应用开发全面指南从入门到精通

GithubRAG应用开源项目搜索优化文本处理评估方法问答系统

本项目是一个全面的RAG应用开发指南,涵盖基础到高级的多个层次。内容包括核心概念讲解、高级技术介绍、可观察性实践、评估方法和性能优化策略等。适合各层次开发者学习,提供实用知识助力RAG应用开发。

ml-course - 机器学习课程介绍，涵盖基础理论、实操任务和丰富资源

Deep LearningGithubGradient boostingMachine LearningNaive BayeskNN开源项目

这个机器学习课程介绍了从朴素贝叶斯和kNN到深度学习的基础知识。页面提供了详细的课程笔记、视频资料和练习题。适合初学者和进阶学习者，内容包括线性回归、支持向量机和梯度提升等，是系统学习机器学习的理想资源。

make-novice - 使用Make工具实现科研论文的自动化构建

CarpentriesGitHubGithubMakereproducible papers开源项目自动化构建

make-novice是一个开源项目，旨在通过可重复性论文的案例教授Make工具的基础知识。该项目提供了详细的教程内容，包括格式化、构建和提交材料的指导。用户可以通过GitHub页面或本地运行来学习Make的基本用法，适合初学者快速掌握这一自动化构建工具。项目还包括Slack社区支持，方便用户交流和解决问题。make-novice的教程采用实际案例教学，有助于学习者理解Make在科研工作中的应用价值。

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