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r-novice-gapminder

R语言入门,可重复科学分析实践教程

这是一个面向非程序员的R语言入门项目,聚焦于可重复科学分析。项目使用Gapminder数据集,教授R语言基础知识、模块化编程和数据分析最佳实践。课程强调科学计算中的任务自动化和封装,旨在为学习者奠定扎实的R语言基础。虽不涉及统计分析,但内容丰富,适合一天或半天的研讨会教学。

statistic-learning-R-note - 包含了手推公式详解和基于R的代码实现的统计学习方法笔记
GithubLLMRVLM开源项目李航统计学习方法
《统计学习方法-李航:笔记-从原理到实现》是一个200页的详细笔记,包含了手推公式详解和基于R的代码实现。PDF文件涵盖了统计学习的基本概念、算法细节以及模型应用,能够提升学习效率。结合《统计学习方法》一书,提供了一种高效的学习路径,是理解统计学习理论与实践的实用资源。
machine-learning - 机器学习入门,掌握Python与数据分析
GithubMachine LearningPython开源项目数据分析深度学习统计
这个开源项目旨在帮助自学者系统地学习机器学习。内容涵盖Python基础、数据分析、数据可视化、数学和统计,以及机器学习和深度学习的多个在线课程和教程。通过推荐的YouTube视频、Coursera课程和开源项目,提供从基础到高级的学习资源,帮助学习者提升编程与数据分析能力,并逐步进入机器学习和深度学习的领域。
rmarkdown - R Markdown 动态分析文档创建工具 集成代码输出与文本
GithubPandocR MarkdownRStudio动态分析文档开源项目数据科学
rmarkdown是一款用于创建动态分析文档的R包。它集成了代码、渲染输出和文本内容,支持HTML、PDF、Word等多种输出格式。使用rmarkdown,用户可专注于内容创作,无需过多关注文档呈现。该工具适用于数据科学分析、研究复现、代码协作和结果展示等场景,提高了数据分析和报告的效率。
data-science - 开源社区大学提供的数据科学自学课程
GitHubGithub开源教育开源项目数据科学机器学习课程大纲
开源社区大学提供的数据科学自学课程,汇集世界顶尖大学的在线资源。课程覆盖数据科学本科全部内容,包括编程、数学、统计学和机器学习等。学习者可自主安排进度,利用进度跟踪工具和社区支持完成学习。这一免费资源为有志于数据科学领域的学习者提供了全面的教育路径。
drake - R语言数据分析工作流管理与优化工具
GithubR包drake复现性工作流开源项目数据分析
drake是一款针对R语言的数据分析工作流管理工具。该工具能够智能分析工作流程,自动跳过已更新的步骤,并支持分布式计算。drake通过提供结果与代码和数据的一致性证据,增强研究可信度。它允许研究者灵活修改内容,显著提升数据科学项目的效率和可重复性。
ComplexHeatmap - R语言复杂热图包 实现多维数据可视化与灵活注释
ComplexHeatmapGithubR语言包开源项目数据分析热图可视化生物信息学
ComplexHeatmap是一个用于创建复杂热图的R软件包,提供灵活的多热图排列和多样化注释功能。该工具可视化不同数据集间的关联并揭示潜在模式,支持单热图、带注释热图、热图列表和行注释等功能。ComplexHeatmap适用于展示基因组数据、甲基化谱和单细胞RNA测序等复杂数据,并能创建增强型OncoPrint、UpSet图和3D热图。其高度定制性使其成为生物信息学和数据科学领域的强大可视化工具。
h2o-tutorials - H2O-3教程与培训素材
AutoMLGithubH2OPythonR开源项目教程
提供最新的H2O-3教程和培训资源,涵盖R和Python的多个主题,如深度学习、网格搜索和自动建模等。可在此查找详细的相关指南和示例,获取历年重要培训活动的材料,确保教程兼容H2O最新稳定版本。问题和反馈可通过Stack Overflow或H2O Stream Google Group讨论和提交。
tidytext - 应用整洁数据原则的R文本挖掘工具包
GithubR语言tidytext可视化开源项目数据处理文本挖掘
tidytext是一个基于R语言的文本挖掘工具包,运用整洁数据原则简化文本分析流程。它提供文本格式转换函数,实现与其他文本挖掘包的兼容。支持词频统计、情感分析和主题建模等任务,可与dplyr、ggplot2等R包集成使用。tidytext通过标准化和简化流程,提高了文本分析的效率和一致性。
timetk - R语言时间序列分析与可视化工具包
GithubR语言timetk开源项目数据可视化时间序列分析机器学习
timetk是一个功能丰富的R语言时间序列分析工具包。它提供数据可视化、处理和特征工程功能,支持交互式和静态绘图、时间序列机器学习、异常检测和聚类分析。与同类包相比,timetk功能更全面、易用性更高,可简化时间序列分析和预测建模流程。该包适用于需要高效处理和分析时间序列数据的研究人员和数据科学家。
Data-Science-Roadmap - 数据科学完整学习路径:从基础到高级
Data AnalyticsData EngineeringData ScienceGithubMachine LearningPython开源项目
该项目提供全面的自学路线图,适合希望进入数据科学领域的人士。内容涵盖数据科学、数据分析和数据工程的区别,编程工具,工作环境准备,以及各阶段的学习资源,如基础的统计学和编程,中级的机器学习和数据工程,高级的深度学习和部署,帮助用户掌握数据科学从入门到部署的全流程技能。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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