taichi

Python嵌入式高性能并行编程语言

Taichi Lang 并行编程高性能计算 Python嵌入 GPU加速 Github 开源项目

Taichi是一款嵌入Python的开源并行编程语言，专注高性能数值计算。它利用LLVM等即时编译器将Python代码转译为GPU或CPU指令，支持CUDA、Vulkan等多种后端。Taichi以其灵活性、高性能和跨平台特性，广泛应用于物理模拟、数值分析、AR和AI等领域。

文档

backend.ai - 灵活高效的容器化计算集群平台支持多种框架与加速器

APIBackend.AIGithub多租户容器化计算平台开源项目计算资源管理

Backend.AI是一个基于容器的计算集群平台，支持多种计算和机器学习框架及编程语言。平台提供CUDA GPU、ROCm GPU、TPU和IPU等异构加速器支持，可按需分配和隔离计算资源，适合多租户环境。通过REST、GraphQL和WebSocket API暴露功能，为用户提供灵活高效的计算环境。此平台集成了先进的资源调度功能，可实现按需或批量分配计算资源。Backend.AI采用容器技术实现资源隔离，确保多租户环境的安全性和效率。其开放的API架构便于与现有系统集成，为科研、教育和企业用户提供了强大而灵活的计算解决方案。

distributed-llama - 优化大型语言模型的分布式计算性能

Distributed LlamaGithubLlama 3Python 3TCP socketsTensor parallelism开源项目

通过分布式计算技术，分散大型语言模型（LLMs）的工作负载到多个设备上，即使是性能较弱的设备也能运行强大的LLMs。项目使用TCP sockets同步状态，用户可以使用家庭路由器轻松配置AI集群，实现显著加速效果。Distributed Llama支持多种模型架构，提供简便的设置和操作方法，用户可以在本地运行大规模语言模型。

pandarallel - 简化Pandas操作并行化的Python库

GithubPandarallelPython库pandas并行计算开源项目数据处理

Pandaral·lel是一个Python库，通过简单的代码修改实现Pandas操作的并行化处理。它利用多核CPU加速数据处理，并提供进度条显示。适用于Mac、Linux和Windows系统，可优化数据分析工作流程。目前该开源项目正在寻找新的维护者。

Gaia - 高效灵活的开源物理仿真引擎

C++GaiaGithub图形引擎开源项目物理模拟

Gaia是一款C++开发的开源物理仿真引擎，可作为独立模拟器或集成模块使用。它提供网格数据结构、参数IO、碰撞检测等功能，支持VBD和XPBD仿真。Gaia注重开发效率和硬件性能，适用于多种物理仿真场景，是一个功能全面、性能优异的仿真工具。

gpu.cpp - 简化跨平台GPU计算的轻量级库

C++库GPU计算GithubWGSLWebGPU开源项目跨平台

gpu.cpp是一个轻量级C++库，专注于通用原生GPU计算。它利用WebGPU规范作为可移植的低级GPU接口，支持在多种硬件上运行GPU代码。该库提供高效API，实现快速编译和运行周期，并最小化依赖。适用于GPU算法开发、神经网络实现、物理模拟等需要便携GPU计算的项目。gpu.cpp简化了个人设备上的GPU编程，让开发者能专注于算法实现。

LLMCompiler - 提升大语言模型性能的并行函数调用框架

GithubLLMCompiler优化编排并行函数调用开源项目效率提升模型兼容

LLMCompiler框架通过并行函数调用提升大语言模型的执行效率。它自动识别可并行任务，减少延迟和成本，同时提升准确性。用户只需提供工具和上下文示例，LLMCompiler就能优化函数调用编排。支持开源和闭源模型，包括LLaMA和OpenAI的GPT模型。LLMCompiler在不同任务中展示了显著的延迟加速、成本节省和准确性提升，是处理复杂问题的理想工具。

ailia-models - 跨平台AI推理SDK，支持多种编程语言和模型

AI模型GPU加速Githubailia SDK开源项目跨平台高性能推理

ailia SDK 是一款跨平台高速AI推理工具，适用于Windows、Mac、Linux、iOS、Android、Jetson和Raspberry Pi平台，并支持Unity (C#)、Python、Rust、Flutter (Dart) 和 JNI。该SDK通过Vulkan和Metal利用GPU增强计算性能。用户可通过pip3安装并使用丰富的预训练模型库，包括动作识别、异常检测和音频处理等领域。最新更新增加了mahalanobis-ad和t5_base_japanese_ner模型。

pandas-ta - Python金融技术分析库提供130多种指标和实用工具

GithubPandas TAPython开源项目技术分析指标库数据处理

Pandas TA是一个基于Python的金融技术分析库，集成了130多种技术指标和60多种TA-Lib蜡烛图模式。该库提供常用指标如移动平均线、MACD、布林带等，并支持多进程计算以提高效率。它还包含示例代码，展示如何创建自定义策略。Pandas TA充分利用了Pandas库的优势，为金融数据分析提供了丰富的工具和灵活的功能。

pykka - 简化并发应用开发的Python Actor模型框架

GithubPykkaPython库actor模型并发编程开源项目异步编程

Pykka是一个Python实现的Actor模型框架，致力于简化并发应用程序开发。通过引入简单规则控制执行单元间的状态共享和协作，Pykka使构建并发应用更为便捷。适用于Python 3.8及以上版本，Pykka提供完整的API文档和快速入门指南。该开源项目托管于GitHub，具备持续集成、文档完善和高代码覆盖率等特性，为需要高效处理并发任务的Python开发者提供了可靠的工具选择。

threadpoolctl - Python库优化科学计算线程池资源管理

GithubPython库threadpoolctl并行计算开源项目性能优化线程池控制

threadpoolctl是一个Python库，专门用于管理科学计算和数据分析库中的线程池资源。它能够精确控制BLAS、OpenMP等常用库的线程数量，有效解决嵌套并行计算中的资源过度分配问题。通过简洁的接口，threadpoolctl允许开发者灵活调整线程使用，从而优化计算效率，提升并行性能。该库支持多种BLAS实现和OpenMP运行时，适用范围广泛，是科学计算领域的实用工具。

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