IP-Adapter

轻量级图像提示适配器提升文图生成效果

IP-Adapter 文本到图像生成扩散模型图像提示多模态生成 Github 开源项目

IP-Adapter是一款轻量高效的图像提示适配器,仅需22M参数即可为预训练文本到图像扩散模型提供图像提示功能。它不仅性能卓越,还可泛化到其他自定义模型,与现有控制工具兼容实现可控生成。IP-Adapter支持图像和文本提示配合使用,实现多模态图像生成,为AI图像生成领域带来新的可能性。

t2i-adapter-lineart-sdxl-1.0 - 文本与线条艺术的融合应用

GithubHuggingfaceStable Diffusion XL开源项目文本到图像模型生成模型视觉模型边缘检测

T2I Adapter引入线条艺术条件，为StableDiffusionXL模型增强文本到图像生成功能。该项目由腾讯ARC和Hugging Face合作开发，专业处理复杂图像造型和结构。通过Apache 2.0许可证分发，便于集成与扩展。模型的条件设置挖掘更多可控能力，增加艺术与AI图像生成的创意。GitHub库和相关论文提供完整指南和示例，适合开发者与研究人员。

chatgpt-adapter - 多模型集成的ChatGPT适配器

AI接口ChatGPT-AdapterGithubtoolCall开源项目服务端口适配器

chatgpt-adapter是一款支持多模型集成的ChatGPT适配服务，包括Bing、Claude-2和Gemini等。该工具提供实验性的toolCall能力，能够扩展AI模型的功能。其支持反向代理配置，使得用户可在各类网络环境中灵活运用。该适配器适合开发者和企业用户，提高AI应用的多样性和实用性。

ImageToPromptAI - AI图像到文本提示转换工具

AI工具AI生成ImageToPromptAI人工智能图像处理文本提示

ImageToPromptAI是一款图像转文本提示工具，采用人工智能技术将上传图像转换为文本描述。该工具适用于创作者、设计师和AI爱好者，帮助理解和描述图像内容，为创作和设计项目提供灵感。ImageToPromptAI支持图像描述、内容创作和AI模型训练等应用场景，旨在提升工作效率。

AI-Image-PromptGenerator - 灵活的AI艺术提示词生成工具

AI绘图GithubMidJourneyStable Diffusion开源项目提示词生成器自定义模板

AI-Image-PromptGenerator是一款用于生成和扩展AI艺术模型提示词的UI脚本。它具有关键词系统和可配置模板，支持自动导出到Automatic1111和InvokeAI，并提供自定义模板保存和短语黑名单功能。该工具适用于多平台，可独立运行，为Stable Diffusion和MidJourney等AI艺术创作者提供灵感和便利。

prompt-to-prompt - 基于注意力控制的提示词驱动图像编辑技术

GithubPrompt-to-Prompt图像编辑开源项目扩散模型注意力控制深度学习

Prompt-to-Prompt是一个基于潜在扩散和稳定扩散模型的图像编辑项目。它通过注意力机制控制,实现了替换、细化和重新加权等多种提示词编辑方式。项目还包含用于编辑真实图像的空文本反转技术,能够通过简单的文本提示实现精确的图像编辑和生成。

PixArt-alpha - 高效训练的Transformer扩散模型实现逼真文本到图像生成

GithubPixArt-αTransformer开源项目扩散模型文本生成图像高效训练

PixArt-α是一个基于Transformer的文本到图像扩散模型，其生成图像质量可与Imagen、SDXL等最先进的图像生成器相媲美。该模型的训练速度显著超过现有大规模模型，仅需Stable Diffusion v1.5训练时间的10.8%。通过采用训练策略分解、高效Transformer结构和高信息量数据等创新设计，PixArt-α在大幅降低训练成本的同时，保证了优秀的图像生成质量、艺术性和语义控制能力。

Visual-Style-Prompting - 创新的视觉风格提示方法实现文本到风格化图像生成

GithubVisual Style Prompting开源项目扩散模型文本到图像生成自注意力机制风格控制

Visual-Style-Prompting项目提出创新的视觉风格提示方法，通过交换自注意力层键值实现多样化图像生成并保持特定风格。无需微调即可使用，生成图像忠实反映参考风格。经广泛评估，该方法在多种风格和文本提示下表现优异，准确匹配文本描述并最佳呈现参考风格。

rich-text-to-image - 富文本格式提升文本到图像生成的精确控制

AI绘图GithubICCV 2023Rich-Text-to-ImageStable Diffusion开源项目文本生成图像

Rich-Text-to-Image项目利用富文本格式信息增强文本到图像生成的控制能力。该项目通过字体大小、颜色、样式和脚注等格式实现精确的颜色渲染、局部风格控制和详细区域合成。这种方法支持token显式重新加权，可与Stable Diffusion等主流模型集成，提供更精细的图像生成控制。项目开源了代码实现，并提供在线演示和相关论文，为文本到图像生成领域开辟了新的研究方向。

DEADiff - DEADiff模型实现高效风格化图像生成

DEADiffGithub图像风格化开源项目扩散模型文本到图像生成计算机视觉

DEADiff是一种风格化扩散模型，通过参考图像风格和文本提示生成新颖图像。该模型利用解耦表示技术，实现高效风格迁移和文本引导图像生成。DEADiff可将多种风格应用于不同场景，同时保持内容准确性。这项研究由中国科学技术大学和字节跳动的团队完成，并在CVPR 2024上发表。

t2i-adapter-depth-midas-sdxl-1.0 - Stable Diffusion与MiDaS深度估计的协作创新

GithubHuggingfaceT2I Adapter图像生成开源项目模型模型训练深度感知稳定扩散

T2I Adapter通过MiDaS深度估计增强StableDiffusionXL的文本到图像转换功能，此项目由腾讯ARC与Hugging Face合作开发。适用于注重图像深度的艺术生成应用，T2I-Adapter-SDXL支持高达2.6亿参数，专为追求图像精细控制的开发者与艺术创作者设计。

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