V-Express

渐进式训练提升肖像视频生成质量

V-Express 肖像视频生成条件性丢弃渐进式训练控制信号平衡 Github 开源项目

V-Express项目提出条件性丢弃新方法,实现肖像视频生成的渐进式训练。该方法平衡不同控制信号强度,增强音频等弱信号作用,同时考虑姿态、图像和音频,生成高质量肖像视频。项目优化内存使用,支持长视频生成,提供多种重定向策略,适用不同场景。开源代码和模型可供学术及商业用途,但使用时需遵守相关法规。

FreeInit - 改进视频生成一致性的方法，无需额外训练

FreeInitGithub开源项目无监督学习时序一致性视频扩散模型视频生成

FreeInit改进了视频扩散模型的一致性，通过简单的频率滤波器实现噪声重初始化，无需额外训练。已集成至Diffusers和ComfyUI-AnimateDiff-Evolved，可在Hugging Face上体验在线demo。项目代码和示例脚本方便研究人员应用。

ComfyUI-AnimateAnyone-Evolved - 姿态驱动视频生成的开源AI项目

AI视频生成AnimateAnyoneComfyUIGithub姿态转视频开源项目深度学习

ComfyUI-AnimateAnyone-Evolved是AnimateAnyone的改进实现，利用姿态图像序列和参考图像生成风格化视频。项目支持DDIM、DPM++等多种采样器和调度器，能处理长序列姿态图像。目标是在RTX 3080及以上GPU上实现每秒1帧以上的姿态到视频生成速度，并通过优化提升性能和质量。

DynamiCrafter - 将开放域图像转化为动态视频的AI动画工具

AI动画DynamiCrafterGithub图像动画化开源项目视频插帧视频生成

DynamiCrafter是一个图像动画化项目,能够基于文本提示将静态图像转换为动态视频。该项目利用预训练的视频扩散模型,生成高分辨率、连贯性强的动画。除了基础的图像动画化功能,DynamiCrafter还支持故事视频生成、帧插值和循环视频生成等应用。该项目在ECCV 2024会议上进行了口头报告,并在多项图像到视频生成基准测试中表现出色。

XPretrain - 涵盖视频语言和图像语言模型的多模态学习与预训练研究

GithubXPretrain图像与语言多模态学习开源项目视频与语言预训练

Microsoft Research MSM组在多模态学习和预训练方法上的最新研究成果，包含用于视频语言的HD-VILA-100M数据集，以及HD-VILA、LF-VILA、CLIP-ViP等预训练模型，和用于图像语言的Pixel-BERT、SOHO、VisualParsing模型。这些研究发表在CVPR、NeurIPS和ICLR等顶级会议，代码和数据集已公开，社区成员可以贡献和提出建议。

MotionCtrl - 视频生成中的动作控制统一解决方案

AIGithubMotionCtrl动作控制开源项目腾讯视频生成

MotionCtrl是一个统一的视频生成动作控制系统，可独立调节生成视频中的相机和物体运动。该项目兼容SVD、VideoCrafter和AnimateDiff等多个视频生成模型，并提供训练代码、推理脚本和在线演示。通过MotionCtrl，研究人员和内容创作者能够更精确地控制生成视频的动作效果，从而提高视频生成的质量和灵活性。

VSGAN - VapourSynth超分辨率和图像修复模块

GithubPyTorchVSGANVapourSynth图像处理开源项目超分辨率

VSGAN是一个为VapourSynth开发的超分辨率和图像修复处理模块，基于PyTorch实现。该模块利用深度学习技术，提供视频和图像的高质量超分辨率和修复功能。VSGAN兼容Python 3.7+和VapourSynth R55+版本，在GitHub上开源并提供详细文档。这个持续更新的项目为视频处理爱好者和专业人士提供了强大的图像增强工具。

AutoStudio - 提升多轮交互图像生成的主体一致性

AutoStudioGithub主体一致性多轮交互式图像生成大语言模型开源项目稳定扩散

AutoStudio是一个创新的多代理框架，专注于解决多轮交互式图像生成中的主体一致性问题。该框架包含主体管理器、布局生成器、监督器和绘图器四个核心组件。通过引入并行U-Net和主体初始化生成方法，AutoStudio实现了连贯多主体图像序列的生成。在CMIGBench基准测试中，该框架在平均Fréchet Inception Distance和平均字符-字符相似度方面分别提升了13.65%和2.83%，展示了其在多轮交互中保持多主体一致性的优异表现。

WonderJourney - 将单一图像转化为连贯的旅程视频的开源AI项目

AI生成视频GithubWonderJourney开源项目景观转换深度学习计算机视觉

WonderJourney是一个开源AI项目，将单一图像转化为连贯的旅程视频。该项目结合深度学习技术，包括场景理解、图像生成和3D渲染，实现从任意起点到多样目的地的虚拟探索。WonderJourney为虚拟旅行、教育和娱乐领域提供了新的应用可能。

VSGAN-tensorrt-docker - 基于TensorRT的视频超分辨率和帧插值加速方案

GithubTensorRT帧插值开源项目深度学习加速视频处理超分辨率

该项目利用TensorRT加速视频超分辨率和帧插值模型，致力于提供最快的推理速度。支持Rife、RealCUGAN、GMFupSS等多种模型架构，同时提供CUDA和TensorRT版本。项目集成了自动去重、镜头边界检测等功能，并支持多GPU。通过Docker，可以方便地部署和使用这些高性能模型。

EasyAnimate - 基于Transformer的高分辨率长视频生成框架

AI绘图EasyAnimateGithub开源项目深度学习视频生成计算机视觉

EasyAnimate是一个开源的高分辨率长视频生成框架。该项目基于Transformer架构,采用类Sora结构和DIT技术,使用Transformer作为视频生成的扩散器。EasyAnimate支持训练扩散模型生成器、处理长视频的VAE和元数据预处理。用户可直接使用预训练模型生成多种分辨率的6秒24帧视频,也可训练自定义基线模型和Lora模型实现特定风格转换。

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