V-Express

渐进式训练提升肖像视频生成质量

V-Express 肖像视频生成条件性丢弃渐进式训练控制信号平衡 Github 开源项目

V-Express项目提出条件性丢弃新方法,实现肖像视频生成的渐进式训练。该方法平衡不同控制信号强度,增强音频等弱信号作用,同时考虑姿态、图像和音频,生成高质量肖像视频。项目优化内存使用,支持长视频生成,提供多种重定向策略,适用不同场景。开源代码和模型可供学术及商业用途,但使用时需遵守相关法规。

video-diffusion-pytorch - 开源项目实现文本到视频生成新突破

GithubPytorchU-net开源项目文本到视频深度学习视频生成

video-diffusion-pytorch项目实现了基于扩散模型的文本到视频生成技术。该开源项目采用时空分解U-net结构，将2D图像生成扩展至3D视频领域。支持文本条件生成、BERT编码和批量训练等功能。目前在移动MNIST数据集上表现良好，为研究人员和开发者提供了探索视频生成新前沿的工具。该技术有望在复杂视频生成任务中取得进展。

VideoLLaMA2 - 增强视频理解的多模态语言模型

AIGithubVideoLLaMA2多模态大语言模型开源项目视频理解

VideoLLaMA2是一款先进的视频语言模型,通过增强空间-时间建模和音频理解能力,提高了视频问答和描述任务的性能。该模型在零样本视频问答等多项基准测试中表现出色。VideoLLaMA2能处理长视频序列并理解复杂视听内容,为视频理解技术带来新进展。

VideoSwap - 通过语义点对应技术实现自定义主体替换的新型视频编辑框架

GithubVideoSwap开源项目扩散模型自定义概念视频主体替换语义点对应

VideoSwap是一种新型视频编辑框架，通过语义点对应技术实现自定义主体替换，同时保持背景不变。该方法支持用户交互，可对齐主体运动轨迹并修改形状。相比现有技术，VideoSwap在真实视频中展现出优越的主体替换效果，为视频编辑开辟新方向。

PixArt-alpha - 高效训练的Transformer扩散模型实现逼真文本到图像生成

GithubPixArt-αTransformer开源项目扩散模型文本生成图像高效训练

PixArt-α是一个基于Transformer的文本到图像扩散模型，其生成图像质量可与Imagen、SDXL等最先进的图像生成器相媲美。该模型的训练速度显著超过现有大规模模型，仅需Stable Diffusion v1.5训练时间的10.8%。通过采用训练策略分解、高效Transformer结构和高信息量数据等创新设计，PixArt-α在大幅降低训练成本的同时，保证了优秀的图像生成质量、艺术性和语义控制能力。

Gaussian-Head-Avatar - 动态高斯技术实现超高保真虚拟头像生成

3D建模Gaussian Head AvatarGithub动态高斯开源项目计算机视觉高保真头像

Gaussian-Head-Avatar项目采用动态高斯模型，生成超高保真虚拟头像。该技术通过两阶段训练，包括几何引导模型和高斯头像模型，能够基于表情系数实现逼真的头像重演。这一创新为计算机视觉和图形学领域带来新的解决方案，可应用于虚拟现实和数字人等多个领域。

UniAnimate - 统一视频扩散模型实现一致性人物图像动画

GithubUniAnimate人物动画开源项目扩散模型视频生成长视频

UniAnimate是一个用于生成长时间人物视频的创新框架。它将参考图像、姿势指导和噪声视频映射到共同特征空间，并支持随机和首帧条件输入。该方法在评估中优于现有技术，可生成高度一致的一分钟视频，为人物图像动画带来新的可能。

SEINE - 短视频到长视频生成的SEINE模型，支持生成过渡效果和视频预测

GithubSEINEStable DiffusionVchitect开源项目视频扩散模型视频生成

SEINE模型是一个专为短视频到长视频生成设计的视频扩散模型，支持过渡效果和视频预测。作为Vchitect视频生成系统的一部分，SEINE基于稳定扩散v1.4模型，支持从文本生成视频的框架LaVie。用户通过配置脚本可生成不同条件下的视频，文档中提供了详细的设置和使用说明。项目提供模型下载链接，并展示了实际的输入图像和输出视频效果。代码以Apache-2.0开源许可发布，可用于学术研究和商业用途。

INSTA - 革新性即时体积化头像生成技术

3D建模GithubINSTA头像生成开源项目深度学习计算机视觉

INSTA项目开发了一种创新的即时体积化头像技术，能快速生成高质量3D人头模型。该技术基于instant-ngp，通过优化神经网络实现实时渲染和灵活控制。项目提供预处理数据集和训练代码，便于研究人员进行开发。INSTA代表头像生成领域的前沿技术，适用于虚拟现实和增强现实等应用，为人机交互和数字内容创作提供新可能。

Animate-A-Story - 检索增强视频生成技术驱动的智能故事视频创作

AIGithub开源项目故事讲述检索增强结构控制视频生成

Animate-A-Story是一个创新的视频叙事框架，通过检索增强和结构引导的方式生成高质量、可控的故事视频。该框架包含运动结构检索和文本引导的视频合成两个核心模块，能够基于现有视频素材创建连贯的叙事内容。这种方法不仅提高了视频创作的效率，还为创作者提供了对视频结构和角色的精确控制，展现了在实际应用中的巨大潜力。

DeepImage-an-Image-to-Image-technology - 强大而多样化的图像生成与转换技术集合

CycleGANDeepImageGANGithubImage-to-ImageStyleGAN开源项目

DeepImage是一个综合性的图像生成与转换技术项目，包含多种先进算法如pix2pixHD、pix2pix和CycleGAN等。该项目提供了图像生成演示、理论研究资料和实践指南，涵盖从基础到前沿的生成对抗网络(GAN)技术。DeepImage为研究人员和开发者提供了一个全面的学习和实验平台，助力探索图像生成与转换的多种可能性。

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