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用于机器学习模型差分隐私训练的 Python 库

TensorFlow Privacy差分隐私机器学习Python库梯度裁剪Github开源项目

TensorFlow Privacy 是一个用于机器学习模型差分隐私训练的 Python 库。它实现了 TensorFlow 优化器，并提供计算隐私保证的教程和分析工具。该库兼容 TensorFlow 2.x，支持基于 Keras 的估计器。TensorFlow Privacy 持续更新，最新版本分为两个 PyPI 包：用于差分隐私模型训练的 tensorflow-privacy 和用于经验隐私测试的 tensorflow-empirical-privacy。

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Incognito Pilot将大型语言模型（LLM）和Python解释器结合，使代码可以本地运行，执行数据分析、文件转换和互联网访问等任务，无需将敏感数据上传到云端。用户可以选择使用本地模型（如Llama 2）或API（如GPT-4），通过UI中的审批机制确保数据隔离。项目提供多种安装和配置方式，适应不同需求，并附带丰富的预装依赖，确保安全便捷的集成和运行。
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