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用于机器学习模型差分隐私训练的 Python 库

TensorFlow Privacy差分隐私机器学习Python库梯度裁剪Github开源项目

TensorFlow Privacy 是一个用于机器学习模型差分隐私训练的 Python 库。它实现了 TensorFlow 优化器，并提供计算隐私保证的教程和分析工具。该库兼容 TensorFlow 2.x，支持基于 Keras 的估计器。TensorFlow Privacy 持续更新，最新版本分为两个 PyPI 包：用于差分隐私模型训练的 tensorflow-privacy 和用于经验隐私测试的 tensorflow-empirical-privacy。

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useCloak.ai - 保护隐私的智能集成方案
AI工具API服务ChatGPTPII保护开发者工具数据隐私
useCloak.ai是一个匿名ChatGPT API服务平台，专注于保护用户数据隐私，同时提供OpenAI功能的无缝集成。平台特色包括简易的开发者集成、严格的数据保护和灵活的扩展性。通过友好的API接口、详细的文档、PII保护机制、优化的性能和持续的更新，帮助企业在确保信息安全的前提下，有效提升产品的智能化水平。
docs - TensorFlow文档资源与社区翻译项目
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