tessdoc

多语言支持的开源文字识别引擎

Tesseract是一款功能强大的开源OCR引擎，支持100多种语言和35种以上的文字。它提供命令行和API接口，可从图像中精确提取文本。Tesseract采用LSTM神经网络技术，具有高度可定制性，并配备完善的训练测试工具。该引擎可跨平台使用，包括移动设备，为开发者提供了灵活的文字识别解决方案。

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介绍相关项目

gosseract - Go语言OCR解决方案利用Tesseract C++库

GithubGo语言OCRTesseractgosseract图像识别开源项目

gosseract是一个Go语言OCR包，利用Tesseract C++库实现光学字符识别。它支持多种图像格式，提供简单API和丰富配置选项。项目包含一个可快速部署的OCR服务器应用，适用于文档数字化、图像文本提取等场景。gosseract支持多语言识别，可轻松集成到各类Go项目中。

doctr-torch-parseq-multilingual-v1 - 多语言OCR解决方案，兼具TensorFlow 2和PyTorch兼容性

DoctrGithubHuggingfacePyTorchTensorFlow 2光学字符识别开源项目模型模型预测

该项目是一种多语言光学字符识别（OCR）工具，支持TensorFlow 2和PyTorch，提供了流畅的用户体验。开发者可通过Python代码方便地加载和预测模型，实现从文字检测到识别的完整流程，非常适合需要多语言处理的应用。

textract - 多格式文档文本提取工具

GithubPython库textract开源项目文本提取文档处理

textract是一个开源文本提取工具，支持从多种格式文档（如PDF、Word、Excel等）中提取文本。该项目最初由Dean Malmgren创建，现由Jazzband社区维护。textract提供简单接口，具备全面的文档支持，旨在简化文本提取流程。它适用于需要从不同类型文档中批量提取文本的场景，为用户提供高效的文本提取解决方案。

RapidOCR - 开源多语言OCR工具支持跨平台快速部署

GithubONNXRapidOCR多平台多语言开源OCR开源项目

RapidOCR是一个开源的多平台、多语言OCR工具，具有高速识别和广泛兼容性。该工具支持快速离线部署，采用ONNXRuntime推理引擎，识别速度显著优于PaddlePaddle引擎。RapidOCR内置中英文识别功能，同时支持其他语言的自定义转换。基于深度学习技术，RapidOCR注重轻量化设计和高效性能，适用于快速OCR部署和定制化需求场景。

ScantextAI - 多语言支持的在线图像文字识别转换平台

AI工具OCR技术PDF转换图像转文字多语言支持文本提取

ScantextAI是一个多语言在线OCR平台，支持从多种图像格式中提取文字并转换为可编辑文档。适用于各行业，提供免费服务，注重文件安全和隐私保护。

ddddocr - 多功能验证码识别库支持OCR与目标检测

DdddOcrGithubOCR开源项目滑块检测目标检测验证码识别

ddddocr是一个开源的验证码识别库，支持基础OCR、目标检测和滑块识别等多种功能。该项目采用深度学习技术，无需针对特定验证码训练，具有通用性强的特点。ddddocr支持Windows、Linux和MacOS等主流操作系统，提供Python接口便于集成。项目设计注重简化配置和使用流程，为开发者提供了一个高效的验证码识别工具。

Umi-OCR_v2 - 开源多语言OCR软件支持批量处理和自定义识别

GithubUmi-OCR仓库迁移开源项目版本更新项目重构

Umi-OCR是一款开源的光学字符识别软件，支持多语言识别、批量处理和自定义识别区域。项目已完成v2版本重构并发布2.0.0正式版，迁移至主仓库继续更新。Umi-OCR作为长期项目，将持续优化识别精度和用户体验。

gImageReader - 基于tesseract-ocr的开源图像文字识别工具支持多格式处理

GithubOCR软件PDF处理gImageReadertesseract-ocr图像识别开源项目

gImageReader是一个基于tesseract-ocr的开源图像文字识别工具。它提供简洁的Gtk/Qt前端界面，支持从多种来源导入PDF和图像，包括磁盘、扫描设备、剪贴板和屏幕截图。该工具可批量处理文件，支持手动或自动定义识别区域，输出格式包括纯文本和hOCR。gImageReader还具备文本后处理、拼写检查和生成PDF等功能，支持多语言识别。作为一款功能全面的OCR软件，gImageReader为用户提供了便捷的文字识别解决方案。

PaddleOCR - 领先的OCR工具库，支持多语言和多硬件平台

GithubOCRPaddleOCR开源项目文本识别模型训练热门表格识别

PaddleOCR旨在为开发者提供一套丰富、领先且实用的OCR工具库，帮助开发者快速训练并部署OCR模型。它不仅支持中英文识别，还支持多语言和多硬件平台，包括最新的PP-OCRv4模型，有效提高了中英文场景下的识别精确度。适用于移动端和服务器端，适配多种开发需求。

attention-ocr - 基于注意力机制的视觉OCR模型，实现与导出工具

Attention-OCRGithubOCRTensorflow人工智能图像识别开源项目

该项目提供了基于注意力机制的OCR模型，结合了CNN与LSTM，用于图像识别，并能够导出为SavedModel或frozen graph格式。用户可以通过生成TFRecords数据集、训练、测试及可视化等步骤完整运行该OCR系统。项目还支持通过Tensorflow Serving提供REST API服务，并可以在Google Cloud ML Engine上进行模型训练。目前该项目依赖Tensorflow 1.x，未来计划升级到Tensorflow 2。

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