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多语言支持的开源文字识别引擎

Tesseract是一款功能强大的开源OCR引擎，支持100多种语言和35种以上的文字。它提供命令行和API接口，可从图像中精确提取文本。Tesseract采用LSTM神经网络技术，具有高度可定制性，并配备完善的训练测试工具。该引擎可跨平台使用，包括移动设备，为开发者提供了灵活的文字识别解决方案。

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介绍相关项目

mindocr - 基于MindSpore的开源OCR工具包实现高效文本检测与识别

GithubMindOCRMindSporeOCR工具箱开源项目文字识别文本检测

MindOCR是一个基于MindSpore的开源OCR开发工具箱，集成主流文本检测和识别算法。该工具箱提供易用的训练和推理接口，加速文本检测识别模型的开发和部署。MindOCR支持DBNet、CRNN等多种算法，采用模块化设计，并提供高性能预训练模型。研究人员和开发者可以利用MindOCR快速构建OCR应用，实现高效的图像文本理解。

OCR_DataSet - 综合OCR数据集资源库及工具集

Github图像标注开源项目数据集文字识别深度学习计算机视觉

OCR_DataSet项目整合了13个知名的多语言OCR数据集，涵盖ICDAR2015、MLT2019和COCO-Text_v2等。项目特色包括数据格式统一化、便捷的百度网盘下载、详尽的数据集信息表和简化的读取脚本。此外，项目还提供了数据生成工具链接，为OCR领域的研究和开发工作提供了全面的资源支持。

surya - 开源多语言文档识别与分析工具

GithubOCRSurya多语言识别布局分析开源项目文档处理

Surya是一个开源文档OCR工具包，支持90多种语言的文本识别，性能可与云服务媲美。它提供行级文本检测、布局分析和阅读顺序检测等功能，适用于多种文档类型。Surya不仅识别文本，还能分析文档结构，为文档解析提供全面解决方案。该工具适合研究和个人使用，商业使用需注意相关许可条件。

Picture to Text - 智能OCR技术实现在线图片文字快速提取

AI工具OCR技术图像转文字多语言支持文本提取文档数字化

Picture to Text是一款在线图片文字提取工具,采用OCR技术支持多种图片格式和语言。可快速将图片文字转换为可编辑文本,支持批量处理提高效率。工具操作简单,免费无需注册,适合学生、职场人士和研究人员使用。

deep-text-recognition-benchmark - 基于深度学习方法的文本识别

GithubPyTorch场景文本识别开源项目数据集模型分析深度学习

该项目是一个开源的场景文本识别框架，通过四阶段的官方PyTorch实现，支持现有大多数STR模型。它允许在统一的数据集上，评估各个模块的性能表现，包括准确性、速度和内存需求，并已被多个国际竞赛验证。用户可使用预训练模型进行测试，或进行更深入研究。

GrabText - 多功能OCR识别与手写数学公式转换平台

AI工具OCR技术手写识别文字识别文本导出自动校正

GrabText提供免费在线OCR和图像文本识别服务，专注于手写文本和数学公式的精准转换。支持多种输出格式，包括txt、LaTeX、doc和pdf。用户只需上传图片，系统即可自动进行文本识别、拼写和语法校正。借助ChatGPT功能，GrabText进一步优化了文本处理的准确度和智能化水平。这一强大的图像转文本工具适用于学生、研究人员和各行业专业人士，为文字处理提供便捷高效的解决方案。无论是在线OCR、手写识别还是数学公式转换，GrabText都能满足您的需求。

Image to Text Converter - 将图片转换为可编辑文本的多功能OCR工具

AI工具OCR技术图像转文本多语言支持数据安全文字提取

这款在线OCR工具能够快速准确地从图片中提取文字。支持多种图片格式和多语言识别，可一次上传多张图片。界面友好且完全免费，无需注册。广泛应用于教育、研究和数据输入等领域，提高工作效率。用户只需上传图片并点击转换，即可获取可编辑的文本内容。

Handwriting OCR - AI多语言手写文本识别与数字化平台

AI增强AI工具多语言支持手写OCR文本识别文档数字化

这是一款专业的手写文本识别和数字化工具，采用先进的AI驱动OCR技术。支持300多种语言，将手写文档快速转换为数字文本，错误率低于1%。提供AI增强的格式化结果，适用于人力资源、法律、医疗等多个行业。用户可通过云端仪表板上传文档，轻松导出为Word或Excel格式，显著提高工作效率和准确性。

LaTeX_OCR_PRO - 基于深度学习的多语言数学公式识别系统

AttentionGithubLaTeX_OCR_PROSeq2Seq开源项目数学公式识别机器学习

LaTeX_OCR_PRO是一个开源的数学公式识别项目，结合Seq2Seq、Attention和Beam Search技术，实现了对标准、中文及手写数学公式的高精度识别。项目提供完整的环境配置、数据处理、模型训练和评估流程，在多项性能指标上达到业界领先水平。此外，LaTeX_OCR_PRO还支持训练过程和注意力机制的可视化，为相关研究和应用开发提供了有力支持。

DAVAR-Lab-OCR - 多模态文档理解开源工具箱

DAVAR-OCRGithub开源代码库开源项目文字识别文档理解算法实现

DAVAR-Lab-OCR是海康威视研究院DAVAR实验室开发的开源OCR仓库，实现了多项最新学术成果。该工具箱涵盖文本检测、识别和端到端识别等基础OCR任务，同时包含信息提取、表格识别和版面分析等文档理解功能。基于mmdetection和mmcv框架构建，具有良好的兼容性和扩展性，为OCR领域的研究和应用提供了综合解决方案。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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