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tesseract

开源OCR引擎 多语言文字识别解决方案

Tesseract是一款开源的光学字符识别(OCR)引擎,支持超过100种语言识别和多种图像格式处理。项目包含OCR引擎libtesseract和命令行工具tesseract。最新版本Tesseract 4引入基于神经网络的OCR引擎,专注于行识别,同时保留了传统的字符模式识别功能。Tesseract支持Unicode,可输出多种格式如纯文本、PDF等,并可通过训练扩展语言识别能力。

gImageReader - 基于tesseract-ocr的开源图像文字识别工具 支持多格式处理
GithubOCR软件PDF处理gImageReadertesseract-ocr图像识别开源项目
gImageReader是一个基于tesseract-ocr的开源图像文字识别工具。它提供简洁的Gtk/Qt前端界面,支持从多种来源导入PDF和图像,包括磁盘、扫描设备、剪贴板和屏幕截图。该工具可批量处理文件,支持手动或自动定义识别区域,输出格式包括纯文本和hOCR。gImageReader还具备文本后处理、拼写检查和生成PDF等功能,支持多语言识别。作为一款功能全面的OCR软件,gImageReader为用户提供了便捷的文字识别解决方案。
Umi-OCR_v2 - 开源多语言OCR软件 支持批量处理和自定义识别
GithubUmi-OCR仓库迁移开源项目版本更新项目重构
Umi-OCR是一款开源的光学字符识别软件,支持多语言识别、批量处理和自定义识别区域。项目已完成v2版本重构并发布2.0.0正式版,迁移至主仓库继续更新。Umi-OCR作为长期项目,将持续优化识别精度和用户体验。
tesstrain - Tesseract 5训练流程自动化工具
GithubOCRTesseract图像处理开源项目机器学习模型训练
tesstrain是一个基于Makefile的Tesseract 5训练工作流工具。它提供完整的OCR模型训练流程,包括数据准备、训练、评估和可视化。支持自定义模型、微调和从头训练,具有灵活的配置选项。tesstrain能生成traineddata文件和错误率图表,适用于高效开发和优化Tesseract模型。
tr - 高效的离线OCR文本识别与文档理解SDK
CRNNGithubOCRTransformertr多模态大模型开源项目
tr是一款离线OCR文本识别SDK,核心采用C++开发并提供Python接口,支持多行文本识别和多模态大模型集成。tr结合CRNN与TransformerEncoder,提供高效且资源占用低的OCR解决方案,适用于如弯曲文本和图表等复杂场景。最新版本优化了C++接口、支持Python2、多线程功能,并去除了对opencv-python和Pillow的依赖。提供简洁的下载与安装指引,及详细的示例代码便于快速部署和测试。
OCRmyPDF - 扫描PDF文件的OCR转换与优化工具
GithubOCRmyPDFPDF文档多语言支持开源软件开源项目文字识别
OCRmyPDF是一款开源的命令行工具,专门用于为扫描PDF文件添加OCR文本层。它支持多语言识别、页面旋转和倾斜校正,并能生成符合长期存储标准的PDF/A文件。此工具可优化PDF图像,常常生成比原文件更小的输出。OCRmyPDF利用多核处理技术,能高效处理大型文档,已在数百万PDF文件上得到验证。它为用户提供了将不可搜索的扫描文档转换为可搜索、可复制的PDF文件的简便方法。
ScantextAI - 多语言支持的在线图像文字识别转换平台
AI工具OCR技术PDF转换图像转文字多语言支持文本提取
ScantextAI是一个多语言在线OCR平台,支持从多种图像格式中提取文字并转换为可编辑文档。适用于各行业,提供免费服务,注重文件安全和隐私保护。
ddddocr - 多功能验证码识别库 支持OCR与目标检测
DdddOcrGithubOCR开源项目滑块检测目标检测验证码识别
ddddocr是一个开源的验证码识别库,支持基础OCR、目标检测和滑块识别等多种功能。该项目采用深度学习技术,无需针对特定验证码训练,具有通用性强的特点。ddddocr支持Windows、Linux和MacOS等主流操作系统,提供Python接口便于集成。项目设计注重简化配置和使用流程,为开发者提供了一个高效的验证码识别工具。
GOT-OCR2_0 - GOT-OCR2_0为OCR技术开创统一端到端模型新纪元
GOTGithubHuggingfaceOCR图像识别开源项目模型自然语言处理视觉语言模型
GOT-OCR2_0项目提出通用OCR理论,通过统一端到端模型实现OCR 2.0。该模型具备多语言识别、版面分析和细粒度OCR能力,可处理普通文本、格式化文本及多页文档。项目提供开源训练代码和在线演示,为OCR技术发展开辟新方向。
simple-ocr-opencv - 基于OpenCV和NumPy的轻量级Python OCR工具
GithubOCROpenCVPython图像识别开源项目机器学习
simple-ocr-opencv是一个基于OpenCV和NumPy的Python OCR工具。它采用矩形模型进行图像分割,使用k-NN算法实现字符分类。项目结构清晰,包含示例代码,支持自定义训练,并提供预标注训练图像和交互式标注功能。开发者可通过example.py快速上手。这个开源项目遵循GNU AGPLv3许可证,适合需要实现基础OCR功能的开发者使用。
attention-ocr - 基于注意力机制的视觉OCR模型,实现与导出工具
Attention-OCRGithubOCRTensorflow人工智能图像识别开源项目
该项目提供了基于注意力机制的OCR模型,结合了CNN与LSTM,用于图像识别,并能够导出为SavedModel或frozen graph格式。用户可以通过生成TFRecords数据集、训练、测试及可视化等步骤完整运行该OCR系统。项目还支持通过Tensorflow Serving提供REST API服务,并可以在Google Cloud ML Engine上进行模型训练。目前该项目依赖Tensorflow 1.x,未来计划升级到Tensorflow 2。
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