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tesseract

开源OCR引擎 多语言文字识别解决方案

Tesseract是一款开源的光学字符识别(OCR)引擎,支持超过100种语言识别和多种图像格式处理。项目包含OCR引擎libtesseract和命令行工具tesseract。最新版本Tesseract 4引入基于神经网络的OCR引擎,专注于行识别,同时保留了传统的字符模式识别功能。Tesseract支持Unicode,可输出多种格式如纯文本、PDF等,并可通过训练扩展语言识别能力。

surya - 开源多语言文档识别与分析工具
GithubOCRSurya多语言识别布局分析开源项目文档处理
Surya是一个开源文档OCR工具包,支持90多种语言的文本识别,性能可与云服务媲美。它提供行级文本检测、布局分析和阅读顺序检测等功能,适用于多种文档类型。Surya不仅识别文本,还能分析文档结构,为文档解析提供全面解决方案。该工具适合研究和个人使用,商业使用需注意相关许可条件。
OCR_DataSet - 综合OCR数据集资源库及工具集
Github图像标注开源项目数据集文字识别深度学习计算机视觉
OCR_DataSet项目整合了13个知名的多语言OCR数据集,涵盖ICDAR2015、MLT2019和COCO-Text_v2等。项目特色包括数据格式统一化、便捷的百度网盘下载、详尽的数据集信息表和简化的读取脚本。此外,项目还提供了数据生成工具链接,为OCR领域的研究和开发工作提供了全面的资源支持。
Pix2Text - 开源Python工具,支持高精度数学公式检测和80多种语言的文本识别
GithubOCRPix2Text开源开源项目数学公式检测表格识别
Pix2Text是一款免费开源的Python工具,主要功能与Mathpix类似,能够将复杂布局的图像、表格、文本和数学公式转换为Markdown格式。它支持超过80种语言的文本识别,包括简体中文、繁体中文、英语和越南语。最新的V1.1.1版本引入了新的数学公式检测模型,大幅提升了识别准确性。用户也可以通过在线服务和演示来体验其强大功能。
Text-Grab - 多功能OCR工具实现屏幕文本快速提取与编辑
GithubOCRWindows应用开源项目快速查找文本提取文本编辑
Text Grab是一款Windows平台的OCR工具,可从屏幕、图像和视频中提取文本。它提供全屏抓取、框选抓取、文本编辑和快速查找等功能,支持本地OCR识别,无需后台运行。该工具还具备文本处理、正则提取和批量图像OCR等功能,适用于提高文字工作效率。
doctr - 由深度学习提供支持的无缝、高性能和可访问的库,用于 OCR 相关任务
GithubOCRPyTorchTensorFlowdocTR开源项目文本识别
docTR提供高效、准确的OCR解决方案,支持PDF和图像文件,基于TensorFlow 2和PyTorch。能快速检测识别文档文字,并提供多种处理旋转文档选项。用户可使用预训练模型快速上手或自定义架构。解析结果可视化且支持导出为JSON格式,方便后续处理和分析。
Extrae El Texto De Imagen - 高效准确的在线图像文字识别转换工具
AI工具OCR技术图像转文本在线工具文字提取文档处理
这是一款专业的在线图像文字提取工具,能快速准确地从多种格式的图像中识别文字,适用于文档、书籍页面和照片等。支持多种图像格式,无需下载软件即可在线使用,操作简便。采用先进OCR技术,确保文字提取精确可靠。适合学生和专业人士使用,可将图像轻松转换为可编辑文本,提高工作效率。工具注重用户隐私和数据安全,提供安全可靠的服务。
manga-ocr - 日本漫画光学字符识别工具,支持多种文本处理场景
GithubManga OCRPythonTransformers光学字符识别开源项目日本放送協会
Manga OCR 是一款基于Transformer的自定义端到端模型的光学字符识别工具,专为日本漫画设计。它可以识别垂直和平行文本、带有振假名的文本、覆盖在图像上的文本、各种字体以及低质量图像。Manga OCR 支持一次性识别多行文本,适用于漫画中的文本气泡。同时,该项目还提供与GUI阅读器和HTML覆盖生成工具的集成,便于用户创建完整的阅读和挖掘工作流程。
DAVAR-Lab-OCR - 多模态文档理解开源工具箱
DAVAR-OCRGithub开源代码库开源项目文字识别文档理解算法实现
DAVAR-Lab-OCR是海康威视研究院DAVAR实验室开发的开源OCR仓库,实现了多项最新学术成果。该工具箱涵盖文本检测、识别和端到端识别等基础OCR任务,同时包含信息提取、表格识别和版面分析等文档理解功能。基于mmdetection和mmcv框架构建,具有良好的兼容性和扩展性,为OCR领域的研究和应用提供了综合解决方案。
LaTeX_OCR_PRO - 基于深度学习的多语言数学公式识别系统
AttentionGithubLaTeX_OCR_PROSeq2Seq开源项目数学公式识别机器学习
LaTeX_OCR_PRO是一个开源的数学公式识别项目,结合Seq2Seq、Attention和Beam Search技术,实现了对标准、中文及手写数学公式的高精度识别。项目提供完整的环境配置、数据处理、模型训练和评估流程,在多项性能指标上达到业界领先水平。此外,LaTeX_OCR_PRO还支持训练过程和注意力机制的可视化,为相关研究和应用开发提供了有力支持。
Handwriting OCR - AI多语言手写文本识别与数字化平台
AI增强AI工具多语言支持手写OCR文本识别文档数字化
这是一款专业的手写文本识别和数字化工具,采用先进的AI驱动OCR技术。支持300多种语言,将手写文档快速转换为数字文本,错误率低于1%。提供AI增强的格式化结果,适用于人力资源、法律、医疗等多个行业。用户可通过云端仪表板上传文档,轻松导出为Word或Excel格式,显著提高工作效率和准确性。
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