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controlnet-openpose-sdxl-1.0

基于SDXL的OpenPose人体姿态控制模型

这是一个基于Stable Diffusion XL的ControlNet模型,专门用于OpenPose人体姿态控制。通过人体骨骼图,用户可以精确控制生成图像中的人物姿势。该模型支持Diffusers和ComfyUI框架,可用于创建多种姿势的人物图像。模型在LAION数据集上训练,具有良好的性能。

Rae-Diffusion-XL-V2 - 文本到图像的高级模型,用于生成精美的动漫角色艺术
GithubHuggingfaceRae Diffusion XL V2动漫风格开源项目文本生成图像模型许可高质量
Rae Diffusion XL V2是基于Animagine XL 3.1模型的优化版本,专注于高质量动漫风格艺术的生成。通过标签的灵活应用,该模型能够提升图像质量和美学表现,包含质量、审美标签与敏感内容标识。Rae Diffusion XL V2支持多种分辨率及特定采样设置,适合创作者使用。
FoundationPose - 创新性6D物体姿态估计与跟踪的统一框架
6D物体姿态估计FoundationPoseGithub开源项目机器人应用物体跟踪计算机视觉
FoundationPose是一个统一的6D物体姿态估计和跟踪框架,支持基于模型和无模型两种方式。该框架无需微调即可应用于新物体,通过大规模合成训练、大型语言模型辅助和创新架构实现强大泛化能力。在多个公共数据集的评估中,FoundationPose在challenging场景下显著优于现有方法,即使减少假设也能达到与实例级方法相当的效果。
SKEL - 生物力学驱动的精准3D人体模型
3D人体模型GithubSKEL体型参数姿态参数开源项目骨骼模型
SKEL是一种创新的参数化人体模型,融合身体形状和骨骼结构,生成解剖学精确的3D人体。通过调整形状和姿势参数,SKEL能够控制身体外形和骨骼位置,输出关节位置、身体网格和骨骼网格。作为可微分模型,SKEL可适配多种数据源,如运动捕捉和SMPL序列。该项目开源了SKEL加载器和SMPL序列对齐工具,为数字人体建模领域提供了新的研究方向。
HCP-Diffusion - Stable Diffusion模型训练与优化工具集
DreamArtist++GithubHCP-DiffusionLoRAStable Diffusion开源项目文本到图像生成
HCP-Diffusion是基于Diffusers库开发的Stable Diffusion模型工具集。它整合了多种文本到图像生成的训练方法,包括Prompt-tuning和Textual Inversion等。该工具集引入了DreamArtist++技术,支持一次性文本到图像生成。HCP-Diffusion提供层级LoRA、模型集成和自定义优化器等功能,为AI研究和开发提供全面的模型训练与推理支持。
stallion-dreams-pony-realistic-v1-sdxl - 文字到图像的真实感小马生成模型
GithubHuggingfaceStable DiffusionStallion Dreams图像处理开源项目文本生成图像模型照片现实主义
项目利用Stable Diffusion技术,专为生成真实感小马图像而设计,提供文字到图像的转换功能。模型使用diffusers库,在生成写实图像方面表现优异,适合对逼真效果有需求的创作者和开发者。
Collaborative-Diffusion - 多模态控制的面部生成与编辑,协作扩散模型
CVPR 2023Collaborative DiffusionGithubMMLab@NTU多模态脸部生成开源项目脸部编辑
Collaborative Diffusion项目展示了如何通过多模态控制生成和编辑面部图像,保证生成结果与输入条件一致。该项目使用动态扩散器在每一步选择性处理不同模态,确保身份信息的准确性。最新更新包括对FreeU的支持、单模态面部生成推理脚本,以及适用于不同分辨率的模型训练和推理代码,满足多样化应用需求。
FollowYourPose - 基于姿态和文本的自动视频生成技术
AAAI 2024AI生成Follow-Your-PoseGithub姿态控制开源项目文本生成视频
FollowYourPose项目提出了一种新方法,可以通过姿态和文本生成视频。该方法采用两阶段训练方案,利用易获取的数据集和预训练的文本到图像模型,生成可编辑且姿态可控的角色视频。第一阶段通过关键点图像对进行文本到图像的生成,第二阶段利用姿态自由视频数据集微调网络,成功生成连续的姿态可控角色视频,同时保留预训练模型的编辑和概念组合能力。
CameraCtrl - AI视频生成模型实现精准相机轨迹控制
CameraCtrlGithub动画扩散开源项目相机控制视频生成轨迹生成
CameraCtrl是一款基于AnimateDiffV3和SVD技术的视频生成模型,通过精确控制相机轨迹来创造连贯的多视角视频。该模型支持自定义相机移动路径,不仅适用于文本到视频生成,还能与RealEstate10K LoRA等模型结合,扩展应用场景。CameraCtrl为AI视频创作提供了更多可能性,使生成的视频内容更加丰富多样。
NyankoMotsiX - 精准动漫图像生成,丰富视觉效果与个性化功能
AI绘图AnimeGithubHuggingfacestable-diffusion可爱开源项目文本到图像模型
NyankoMotsiX项目采用diffusers技术与Stable-Diffusion模型,生成高质量的动漫图像,专注可爱与独特风格。项目功能涵盖场景深度、角色表情及细致描绘,可通过简单文本实现丰富视觉效果。更新后进一步提升图像清晰度与细节,满足艺术家及爱好者对高分辨率创作的需求,同时兼顾多样化的图像生成场景,促进视觉创新。
style-enhancer-xl-lora - 基于Stable Diffusion XL的动漫风格图像增强LoRA模型
AI绘图GithubHuggingfaceLoRAstable-diffusion-xl动漫风格图像生成开源项目模型
Style Enhancer XL LoRA是基于Stable Diffusion XL框架的LoRA适配器,旨在增强Animagine XL 2.0的图像生成能力。该模型专注于提升动漫风格图像的质量和细节,并支持Danbooru标签系统,使图像生成更加精确和富有创意。它不仅能够改善动漫主题图像的整体风格,还可以模拟SD 1.5的经典艺术效果,为创作者提供了一个versatile的高质量动漫风格图像生成工具。
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