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RenderPipeline

基于Panda3D的高性能物理渲染管线

RenderPipeline是Panda3D游戏引擎的延迟实时渲染管线,采用物理基础着色。它集成了高级后期处理效果、昼夜系统和插件框架。支持森林场景、材质展示、屏幕空间反射等多种渲染效果,适用于OpenGL 4.3及以上GPU。该项目为3D应用开发者提供了先进的渲染工具,有助于提升视觉表现力。

trt_yolo_video_pipeline - 基于TensorRT的多路视频分析处理框架
GithubTensorRT多路并发开源项目目标检测硬件编解码视频分析
TRT-VideoPipeline是一个基于TensorRT的多路视频分析处理框架。该项目支持YOLO系列模型推理,实现单模型多显卡多实例负载调度,并利用GPU进行数据处理。框架支持NVIDIA硬件编解码,可处理RTSP、RTMP、MP4等多种视频格式。其模块化设计便于功能节点的灵活组合,适应不同应用场景。
warp - 用于高性能模拟和图形计算的Python框架
GPU加速GithubNVIDIA WarpPython框架图形编程开源项目高性能模拟
Warp是NVIDIA开发的Python框架,用于高性能模拟和图形计算。它将Python函数编译为可在CPU或GPU上运行的高效内核代码。Warp为空间计算提供丰富原语,便于开发物理模拟、感知、机器人和几何处理程序。其可微分内核可用于机器学习。Warp支持多种操作系统和CPU架构,适用于科研和工业应用。
awesome-pipeline - 数据流水线工具集合 简化复杂工作流程
Github工作流开源项目数据处理框架管道自动化
Awesome Pipeline收录了多种数据流水线工具,包括框架、库和平台。这些工具可帮助构建和优化各类数据处理流程,从简单的线性工作流到分布式计算均有涉及。该项目为不同规模的数据处理需求提供了丰富的开源解决方案。
polymer - 开源空间交互与实时渲染研究框架
GithubOpenGLPolymer实体组件系统实时渲染开源项目空间交互
Polymer是一个开源的空间交互和实时渲染研究框架,基于C++14和桌面级OpenGL,主要面向Windows平台。框架特性包括物理基础正向渲染、实体组件架构、OpenGL封装和热重载资产系统。适用于沉浸式媒体、图形学研究和工具开发。Polymer由基础库、引擎库和模型IO库组成,为开发者提供灵活的开发环境。框架集成了OpenVR,支持AR/VR原型开发,并提供桌面场景编辑器和JSON场景序列化功能。
DreamCraft3D - 层次化高保真3D内容生成技术
3D内容生成DreamCraft3DGithub几何雕刻分层结构开源项目纹理增强
DreamCraft3D是一种高保真层次化3D内容生成技术,利用2D参考图像指导几何雕刻和纹理增强,解决一致性问题。通过词汇蒸馏采样、视图依赖扩散模型和引入Bootstrapped Score Distillation,提升了几何一致性和纹理质量。该项目通过交替优化扩散先验和3D场景表示,生成逼真的3D对象,提升了3D内容生成技术水平。
Director3D - 将文本转化为真实世界相机轨迹和3D场景的AI项目
3D场景生成3D高斯溅射Director3DGithub开源项目文本生成相机轨迹
Director3D是一个基于文本生成真实世界相机轨迹和3D场景的AI项目。它结合了轨迹扩散模型、3DGS驱动的多视角潜在扩散模型和SDS++优化技术,能在20秒内生成粗略3D高斯溅射,5分钟内完成精细化。项目开源了代码和预训练模型,并提供了在线演示,为3D内容创作和计算机视觉研究提供了新的可能性。
orillusion - 高性能Web3D渲染引擎 助力浏览器复杂场景渲染
3D渲染GithubOrillusionWeb3D渲染引擎WebGPU前端开发开源项目
Orillusion是基于WebGPU标准开发的Web3D渲染引擎,致力于在浏览器中实现桌面级的3D渲染效果。该引擎支持复杂场景渲染,提供NPM和CDN等多种安装方式。目前处于测试阶段,Orillusion正在建立WebGPU技术社区,旨在推动Web前端3D渲染技术的发展。
vpuppr - Godot引擎驱动的开源虚拟主播软件
3D模型GithubGodotVTuber软件Vpuppr开源项目虚拟主播
Vpuppr是基于Godot引擎的开源虚拟主播软件,支持VRM模型加载和多种追踪数据处理。目前正在进行Godot 4版本重写,已实现MediaPipe、iFacialMocap等追踪方式。项目处于活跃开发阶段,计划添加GUI和数据保存功能。Vpuppr为开发者提供了便捷的构建和贡献机会,推动虚拟主播技术的进步。
gsplat - 开源CUDA加速3D高斯渲染库
3D渲染CUDA加速Githubgsplat图形库开源项目高斯散射
gsplat是一个基于CUDA的开源高斯渲染库,支持Python接口。该库利用3D高斯分布实现实时辐射场渲染,性能优于原始论文实现。gsplat可应用于3D高斯模型训练、2D图像拟合和大规模场景实时渲染。库提供PyPI和源码安装方式,包含多个示例和基准测试。项目持续改进中,欢迎开发者参与贡献。
pytorch3d - 基于PyTorch的高效3D计算机视觉研究库
3D计算机视觉GithubPyTorch3D三角网格可微分渲染开源项目深度学习
PyTorch3D是一个基于PyTorch的3D计算机视觉研究库,提供高效、可复用的组件。主要功能包括三角网格操作、可微分渲染和隐式表示框架。该库与深度学习方法无缝集成,支持异构数据批处理、可微分运算和GPU加速。PyTorch3D已应用于多个研究项目,并提供全面的教程和文档。
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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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