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facetorch

Python库支持深度学习的面部检测和分析，同时加速CPU和GPU性能

facetorch深度学习面部分析Python库TorchScriptGithub开源项目

Facetorch是一个Python库，使用深度神经网络进行面部检测和特征分析。它支持Hydra配置，使用conda-lock和Docker进行环境重现，并通过TorchScript加速CPU和GPU性能。该工具可扩展，允许通过Google Drive上传模型文件和添加配置文件。请谨慎使用，并遵循欧盟可信AI伦理指南。

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介绍相关项目
InsightFace-REST - 便捷可扩展的面部检测与识别API解决方案
DockerFastAPIGithubInsightFace-RESTNVIDIA TensorRT人脸识别开源项目
InsightFace-REST提供使用FastAPI部署的面部检测和识别REST API，基于NVIDIA TensorRT进行优化。支持SCRFD检测器和ArcFace识别模型，自动下载模型，支持批处理和FP16推理，实现高性能。在启用NVIDIA GPU的系统上，通过Docker轻松部署和扩展，同时支持CPU上的ONNX推理，满足多样化需求。
LivePortrait - 高效的面部动画技术与重定向控制
GithubLivePortraitPyTorch实现人像动画实时渲染开源项目深度学习热门
LivePortrait是一种基于PyTorch实现的先进面部动画技术，支持高效的人像动画合成与重定向控制。项目提供了全面的预训练模型和易于使用的界面，支持Windows、macOS和Linux系统。用户可以快速开始，利用预训练权重生成高质量的动画肖像。支持静态图像与视频的动画生成，可广泛应用于虚拟现实、游戏开发和在线教育等领域。
faceswap - 面部识别与交换工具，支持图片和视频处理
AI换脸FaceSwapGithub人脸识别开源项目深度学习视频处理
FaceSwap是一款深度学习驱动的面部识别和交换工具，适用于图片和视频。该项目支持Windows、Linux和MacOS操作系统，通过提取、训练和转换步骤实现面部交换，并支持GPU加速处理。FaceSwap提供详细的安装和使用指南，并拥有活跃的社区支持，包括Discord服务器和专门论坛。项目遵循严格的道德标准，倡导合理合法的使用，致力于推动AI技术的学习与应用。
face-parsing - Segformer语义分割模型实现精准人脸解析
CelebAMask-HQGithubHuggingfacenvidia/mit-b5transformers开源项目模型语义分割面部解析
face-parsing是一个基于Segformer的语义分割模型，专注于人脸解析任务。该模型由nvidia/mit-b5在CelebAMask-HQ数据集上微调，可精确识别和分割19个人脸关键区域。支持Python和浏览器环境，提供详细使用指南。适用于人脸分析和编辑应用，但使用时需考虑潜在的社会偏见问题。
face-api - AI人脸检测与识别、年龄性别情感预测，适用于浏览器和NodeJS
FaceAPIGithubNodeJSTensorFlow/JS人脸识别开源项目浏览器
该项目基于TensorFlow/JS，提供高级人脸检测、旋转跟踪、识别人脸、预测年龄、性别和情感功能，适用于浏览器和NodeJS环境。项目提供在线演示、详细文档和教程，以及多种使用场景的示例代码，帮助开发者快速上手和集成。无论是静态图片还是实时摄像头数据处理，均能提供精准高效的结果。
facefusion - 人脸交换与增强工具，可以按要求调节参数
FaceFusionGithubface swap人脸增强使用方法安装指南开源项目
FaceFusion是一个开源的人脸交换与增强工具，支持通过命令行进行多种人脸处理任务，如人脸检测、增强和交换等。提供丰富的配置选项，适合有技术背景的用户根据需求调整参数。支持多种执行设备和并行处理，并提供详细文档及Windows安装程序。
facenet - 基于TensorFlow的高精度面部识别开源项目
FaceNetGithubInception ResNet v1TensorFlow人脸识别开源项目预训练模型
FaceNet，一个基于TensorFlow的开源面部识别项目，采用最新的深度学习技术和数据集（如CASIA-WebFace和VGGFace2）开发。其准确率可达99.65%，并使用MTCNN进行高效的面部对齐。适合需求高级面部识别技术的开发者和科研人员。
opensphere - 统一的高维球面人脸识别训练评估框架
GithubOpenSpherePyTorch人脸识别开源项目深度学习超球面
OpenSphere是基于PyTorch的高维球面人脸识别库,提供统一的训练和评估框架。该项目将损失函数与其他组件解耦,支持公平比较不同损失函数。OpenSphere实现了多种先进的损失函数和网络架构,包括SphereFace系列,并集成了丰富的数据集。这一开源平台旨在为相关研究提供可复现的基准环境。
facechain - AI驱动的快速个性化肖像生成框架
AI绘图FaceChainGithub人像生成开源项目模型训练身份保持
FaceChain FACT是一款创新的AI肖像生成框架，仅需一张照片即可在10秒内生成保持身份特征的个性化肖像。该框架支持文本到图像和修复式生成，并与ControlNet和LoRA兼容。通过解耦训练技术，FaceChain FACT提升了图像质量、文本遵循能力和风格保持能力，实现了高度可控和真实的肖像生成。
facefusion - 人脸置换与增强工具
AIFaceFusionGithub人脸交换人脸增强开源项目热门视觉处理
FaceFusion 是一款领先的人脸置换与增强平台，利用先进技术提供精确面部处理。该工具支持多种面部分析与定制选项，适用于多种场景与设备。功能强大，操作简单，是专业人士与技术爱好者的理想选择。
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