flash-attention-minimal
简化Flash Attention的CUDA和PyTorch最小化实现
flash-attention-minimal是一个开源项目，使用CUDA和PyTorch对Flash Attention进行最小化实现。项目仅用约100行代码完成前向传播，遵循原始论文符号表示，为CUDA初学者提供简明教程。通过与手动注意力机制的性能对比，展示了显著的速度提升。尽管目前存在一些限制，如缺少反向传播和固定块大小，但该项目为理解Flash Attention核心概念提供了有价值的参考资料。
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论文
docker-pytorch
PyTorch开发环境的Docker镜像
torch-conv-kan
引入基于Kolmogorov-Arnold表示理论的高效卷积神经网络
attention-gym
FlexAttention API的注意力机制实验工具集
flash-attention
高效注意力机制加速深度学习模型训练
YOLOv8-TensorRT
通过TensorRT加速YOLOv8模型，提供在CUDA环境下的快速部署和推理解决方案
torchrec
旨在提供大规模推荐系统所需的常见稀疏性和并行性原语的PyTorch库
k-diffusion
扩散模型框架支持多种采样算法和模型架构
lightning-thunder
PyTorch模型优化编译器 显著提升训练速度
ppl.llm.kernel.cuda
优化大语言模型计算的CUDA内核库
raft
可复用CUDA函数库加速向量搜索与机器学习
豆包MarsCode
豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。
AI写歌
Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。
有言AI
有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。
Kimi
Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。
阿里绘蛙
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美间AI
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