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PhiFlow

注重物理模拟与机器学习的开源仿真工具

PhiFlow模拟工具包机器学习PythonGPU执行Github开源项目

PhiFlow 是一款开源仿真工具包，专为优化和机器学习应用设计。它主要用 Python 编写，与 NumPy、PyTorch、Jax 和 TensorFlow 深度集成，利用这些框架的自动微分功能，简化涉及学习模型和物理仿真的可微函数构建。PhiFlow 特别适用于流体现象的 PDE 操作，通过联网操作支持实时可视化和交互控制，并支持 GPU 执行，为用户提供简洁、灵活且可扩展的编码体验。

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介绍相关项目
inferflow - 为大语言模型提供高效灵活的推理解决方案
GithubInferflow大语言模型开源项目推理引擎模型服务量化
Inferflow是一款功能强大的大语言模型推理引擎，支持多种文件格式和网络结构。它采用3.5位量化和混合并行推理等创新技术，提高了推理效率。用户通过修改配置文件即可部署新模型，无需编写代码。Inferflow支持GPU/CPU混合推理，为模型部署提供灵活选择。该项目为研究人员和开发者提供了高效易用的LLM推理工具。
aphros - 高性能多相流体模拟引擎 支持大规模气泡液滴计算
AphrosGithub多相流并行计算开源项目有限体积法表面张力
Aphros是一款高性能不可压缩多相流体模拟求解器。基于C++14开发，可扩展至数千计算节点。主要特点包括SIMPLE或Bell-Colella-Glaz流体求解、PLIC体积流体平流、低分辨率曲率估计、Multi-VOF防聚并技术等。适用于破碎波浪、微流控、无隔膜电解等多相流模拟场景。
flyte - 开源数据和机器学习流程编排工具
FlyteGithub云服务开源项目数据流水线机器学习编程语言
Flyte是一个开源的数据与机器学习工作流编排器，支持在Kubernetes平台上扩展和重复使用。它使用户能够使用Python SDK开发并在多种环境下部署，简化了分布式计算和资源管理。
gflownet - 基于图神经网络的离散对象生成框架
GFlowNetGithub图生成开源项目机器学习神经网络组合优化
gflownet是一个实现Generative Flow Network的开源框架，专注于离散和组合对象的生成，尤其适用于图结构。该项目基于图神经网络，支持多种GFN算法，提供离线和在线训练功能。gflownet包含完整的训练环境、算法实现和示例代码，可用于分子设计等任务，是研究GFN在图生成领域应用的有力工具。
vectorflow - 高效、容错的开源码向量嵌入处理流程
API端点GithubVectorFlow向量嵌入开源开源项目高吞吐量
VectorFlow 提供高效、可靠的 API 端点，能够快速处理和存储大量原始数据的向量嵌入。支持多种文本格式（如 TXT、PDF、HTML、DOCX），推荐在生产环境中使用 Kubernetes 部署。用户可以通过 Python 客户端或 Docker-Compose 快速本地运行。项目当前为 MVP 版本，具备重试功能、集成 AWS S3 和自定义块校验 Webhook 等特性。访问官方文档或加入社区以了解更多信息及使用案例。
langflow - 多功能视觉框架，适用于创建多代理和RAG应用
GithubLangflowPython多代理应用开源开源项目热门部署
Langflow是一个开源的视觉框架，使用Python驱动，并完全可定制。这一框架支持构建多代理和富响应生成(RAG)应用，不特定于LLM和向量存储系统。通过提供高度交互的组件界面，用户可以轻松设计和部署其应用，而无需担心底层配置。无论是在Hugging Face Spaces还是Google Cloud Platform上，Langflow均可快速部署，并支持从JSON文件加载和运行应用。此外，Langflow还支持命令行界面(CLI)，为开发人员提供了额外的灵活性和控制力。
GPflow - 用于构建 Gaussian process 模型的 Python 包
GPflowGaussian processGithubPythonTensorFlow开源项目
GPflow 是一个用于构建 Gaussian process 模型的 Python 包，支持组合内核和现代推断。基于 TensorFlow 2.4+ 和 TensorFlow Probability，GPflow 能在 GPU 上高效运行。项目提供详细文档、社区支持和多个实际使用示例，适用于各种机器学习任务。作为开源项目，GPflow 鼓励开发者贡献代码。
PhySO - 优化物理规律发现的符号回归工具
$\\Phi$-SOGithub开源项目深度强化学习物理单位约束物理定律符号优化
PhySO是一个利用深度强化学习的符号优化包，通过维度分析减少搜索空间，在噪声环境中实现优异性能。该工具适用于多个数据集的单一解析功能搜索和物理单位约束优化，支持Linux、OSX和Windows平台。PhiSO在Feynman基准测试中表现出色，并提供详细的安装和使用指南，便于用户执行符号回归任务。
sqlflow - 机器学习与SQL编程的先进集成
GithubKubernetesSQLFlowTensorFlowXGBoost开源项目机器学习热门
SQLFlow 是一款编译器，它将SQL程序编译成在Kubernetes上运行的工作流，支持包括机器学习训练、预测、模型评估等在内的AI作业。此平台支持MySQL、TiDB、Hive等多种数据库系统，以及TensorFlow、Keras、XGBoost等机器学习工具包。SQLFlow 致力于通过SQL增强机器学习模型开发，让拥有SQL技能的工程师也能轻松开发高级机器学习应用。
taskflow - 现代C++并行和异构任务编程库Taskflow
GPU加速GithubTaskflow任务图并行编程开源项目异步编程
Taskflow是一个C++任务编程库，专注于并行和异构计算。它通过简洁的API支持静态和动态任务图构建、条件执行和GPU加速。Taskflow提供可视化和分析工具，有助于程序优化。该库在性能和可扩展性方面表现优异，适用于各类并行计算场景，已在学术和工业项目中得到应用。
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