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PhiFlow

注重物理模拟与机器学习的开源仿真工具

PhiFlow模拟工具包机器学习PythonGPU执行Github开源项目

PhiFlow 是一款开源仿真工具包，专为优化和机器学习应用设计。它主要用 Python 编写，与 NumPy、PyTorch、Jax 和 TensorFlow 深度集成，利用这些框架的自动微分功能，简化涉及学习模型和物理仿真的可微函数构建。PhiFlow 特别适用于流体现象的 PDE 操作，通过联网操作支持实时可视化和交互控制，并支持 GPU 执行，为用户提供简洁、灵活且可扩展的编码体验。

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介绍相关项目
pythia - 大语言模型训练过程知识演化分析开源项目
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SmartflowAI - 生成式AI工作流程优化平台
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SmartflowAI整合生成式AI技术，为企业提供工作流程优化解决方案。平台特色包括预构建工作流程、多样化AI技术栈和智能流程设计。通过这些功能，企业可以提高效率，实现资源优化。SmartflowAI不仅集成ChatGPT，还结合多种算法和数据API，为用户带来全面的AI赋能体验。
vue-flow - Vue 3流程图组件 灵活定制与高效渲染
GithubVue 3Vue Flow开源项目流程图组件自定义节点和边
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TokenFlow - 改进一致性的视频编辑方法
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Phi-3CookBook - Microsoft Phi-3模型家族实践指南
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Flux.jl是一个基于100%纯Julia技术栈的机器学习框架，结合原生GPU和自动微分支持，提供简洁优雅的解决方案。该框架使简单任务易于实现，并且高度可定制。适用于Julia 1.9及更高版本，支持快速模型构建与训练。了解更多信息，请参阅快速入门和文档页面。
ComfyFlow - 将ComfyUI工作流一键转换为可共享的在线应用
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ComfyFlow平台将ComfyUI工作流快速转换为Web应用。一键创建、分享应用，保护工作流隐私，界面简洁易用。全托管服务无需考虑GPU服务器。优秀创作者可获收益，新应用享1000次免费额度。基于Stable Diffusion和ComfyUI技术的开源项目，为创作者提供强大而灵活的工具。
mflux - Mac专用的FLUX模型AI图像生成工具
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mflux是基于Apple MLX框架的FLUX模型开源实现，为Mac设备优化的AI图像生成工具。它支持本地运行FLUX.1-Schnell模型，可生成1024x1024分辨率图像，无需云服务。项目代码简洁，专注于模型表达，适合学习和开发。未来计划支持更多FLUX模型和功能。
Flowpoint - 网站智能分析与转化率优化平台
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Flowpoint提供全面的网站分析和优化解决方案。该平台利用先进技术自动捕获用户行为数据，生成actionable insights，助力企业优化转化率、SEO、用户体验和内容参与度。通过漏斗分析、智能推荐和ROI衡量等功能，Flowpoint支持数据驱动决策，帮助提升网站性能和促进业务增长。
Flowtrail AI - 智能数据分析平台 实现自动化可视化
AI工具AI驱动Flowtrail AI数据分析数据可视化数据源连接
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