graphologue

实时可视化大型语言模型响应，提升信息获取与理解

Graphologue LLM 交互图表 UIST 2023 OpenAI API Github 开源项目

Graphologue将大型语言模型（如GPT-4）的文本响应实时转化为互动图表，使用创新提示和界面设计便于提取实体和关系，支持复杂信息任务。用户可以调整图示和提交上下文提示，促进与LLM的非线性对话，增强信息探索和组织能力。

entaoai - 企业数据互动体验优化，集成多模态与高级评估

Azure Cognitive SearchAzure OpenAI ServiceChatGPTGithubLLMPrompt Flow开源项目

此项目展示了多种创建类似ChatGPT体验的方法，支持企业自有数据。通过Azure OpenAI服务访问ChatGPT模型，并利用Pinecone、Redis等向量存储或Azure认知搜索实现数据索引与检索。用户可以上传数据进行端到端测试。功能更新包括高效聊天、实时流、问答和管理功能的重构，多模态模式和高级评估技术的初步版本，以及根据最佳实践配置认知搜索类型。丰富的功能和更新确保出色的性能与用户体验。

Multimodal-GPT - 整合视觉与语言功能的多模态对话机器人

GithubOpenFlamingo多模态GPT开源项目联合训练视觉指令语言模型

Multimodal-GPT是一个基于OpenFlamingo多模态模型的项目，通过结合视觉指令和语言指令数据的联合训练，有效提升模型性能。该项目支持VQA、图像描述、视觉推理、文本OCR和视觉对话等多种数据类型，并利用LoRA进行参数高效的微调。探索Multimodal-GPT的广泛应用可能性。

Awesome-Graph-Prompt - 图神经网络提示学习研究和应用资源集合

Github图域迁移图提示学习图神经网络多模态融合大语言模型开源项目

Awesome-Graph-Prompt是一个关于图神经网络提示学习的精选资源集合。它汇总了GNN提示、多模态图提示、图域适应等领域的最新研究论文,同时收录了相关开源代码、基准测试和数据集。该项目为图提示学习研究提供了全面的参考资料,有助于推动图神经网络在各类下游任务中的应用。

reasoning-on-graphs - 基于大语言模型和知识图谱的忠实可解释推理

GithubReasoning on GraphsRoG大型语言模型开源项目知识图谱解释性推理

利用大语言模型与知识图谱，提供优化的规划-检索-推理框架，实现忠实与可解释的推理。预训练权重和自动下载的数据集简化了关系路径生成和答案推理过程，并支持多种大语言模型的插拔式推理，使推理结果更具解释性和灵活性。

prompt-engineering-note - 深入掌握ChatGPT提示工程，帮助开发者掌握大型语言模型（LLM）的使用以快速开发新应用

Andrew NgChatGPTGithubISA FulfordOpenAIprompt engineering开源项目

本项目提供ChatGPT提示工程学习笔记，帮助开发者掌握大型语言模型（LLM）的使用以快速开发新应用。内容涵盖语言模型原理、最佳实践、应用实例及代码演示，并包括详细的Jupyter Notebook代码和CLI命令脚本。基于Isa Fulford（OpenAI）和Andrew Ng（DeepLearning.AI）的教学笔记，项目对初学者和提示工程学习者有实用指导价值。

SolidUI - AI生成图形解决方案，支持多种图表和场景构建

AI绘图GithubNLPSolidUI图形生成开源项目深度学习

SolidUI结合自然语言处理和计算机图形技术，实现从文本描述到图形生成。核心特点包括简洁流程、多数据源支持、3D场景展示和容器化部署。自主研发的Vincent图表语言模型通过RLHF优化生成性能，确保图形质量和准确性。适用于快速构建可视化工具，满足高质量图形展示需求。

gpt-2 - GPT-2模型展现自然语言处理新境界

GPT-2GithubOpenAI开源项目机器学习自然语言处理语言模型

GPT-2是OpenAI开发的自然语言处理模型，展现了无监督学习在多任务处理中的卓越能力。项目开源了模型代码和预训练模型，便于研究人员探索其潜力。尽管性能出色，使用时仍需审慎评估其适用性，尤其是在安全关键领域。该项目也鼓励深入研究GPT-2的行为特征及其潜在影响。

chatgpt-universe - 了解OpenAI GPT和ChatGPT的资源和应用

APIChatGPTGPT-3.5 TurboGPT-4GithubOpenAI开源项目

此项目汇集了关于ChatGPT和GPT模型的多种资源，包括教程、实例、工具和社区讨论，帮助用户深入了解和应用这些AI技术。项目内容涵盖从GPT-3.5到GPT-4的信息、创意实验和使用案例，适合开发者、研究者及AI爱好者。

openprompt.co - 高频更新的多语言AI提示库

ChatGPTGPT-4GithubMidjourneyOpenPromptPython开源项目

internlm-xcomposer2d5-7b-4bit - 简化大型语言模型的文本与图像处理新纪元

4位量化模型GithubHuggingfaceInternLM-XComposer开源项目文本图像理解模型视频理解长上下文能力

InternLM-XComposer2.5在文本与图像理解领域展现非凡性能，其应用灵活性媲美GPT-4V，仅靠7B参数即可完成复杂任务。模型通过24K图文上下文训练与96K扩展能力，适用于大量输入输出任务。此外，项目提供了4-bit量化模型来有效降低内存消耗，并支持使用Transformers快速集成，涵盖从视频理解到多图对话的多种应用场景。

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