flickr_scraper

专为YOLO训练集收集的Flickr图片爬取工具

Flickr 图像爬虫数据集收集 YOLO训练计算机视觉 Github 开源项目

flickr_scraper是一款针对YOLO训练数据集收集开发的Python工具。该工具通过Flickr API实现关键词搜索和批量下载功能，可快速获取并保存相关图片。它简化了计算机视觉任务的数据准备流程，使用者只需配置API密钥即可开始使用。这个开源项目为研究者和开发者提供了便捷的图像数据采集方式。

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介绍相关项目

yolor - 改进的多任务统一网络实时对象检测模型

GithubYOLORYOLOv4多任务学习对象检测开源项目深度学习

该项目实现了一个新型多任务统一网络，基于最新论文支持多任务并在COCO数据集中的实时对象检测上表现出色。优化后的YOLOR模型在测试和验证中均显示出较高的AP值和运行速度，适用于多种实时应用场景。项目提供了详细的安装、训练和测试指南，支持Docker和Colab环境，适合研究人员和开发者在复杂场景中进行高效的对象检测。

mmyolo - YOLO算法与实时对象识别工具包

GithubMMYOLOOpenMMLabYOLO系列算法实例分割开源项目目标检测

MMYOLO是一个基于PyTorch和MMDetection的开源工具包，专注于YOLO系列算法，适用于对象检测和旋转对象检测任务。该项目提供统一的基准测试、详细文档和模块化设计，便于用户构建和扩展模型。支持YOLOv5实例分割和YOLOX-Pose等功能，显著提升训练速度，并在RTMDet模型上实现了先进的性能。

yoloair2 - 多模型集成的YOLO目标检测工具库

GithubPyTorchYOLOAir2YOLO系列开源项目模型改进目标检测

YOLOAir2是一个基于PyTorch的YOLO系列算法工具库,集成了YOLOv7、YOLOv5等多种YOLO变体。它统一了模型代码框架和应用方式,支持用户自由组合backbone、neck和head模块,以构建定制化的目标检测网络。除目标检测外,该项目还整合了实例分割、图像分类等相关任务,为计算机视觉研究提供了便利的实验平台。

video_spider - 多平台短视频无水印下载解决方案

API接口Github多平台支持开源项目短视频去水印视频下载

video_spider是一个支持23个主流短视频平台的无水印下载工具。该项目提供API接口，可解析并获取来自抖音、快手、微博等平台的视频标题、封面和无水印链接。它不仅面向开发者，也为普通用户提供了简单的演示界面，是一款实用的短视频处理解决方案。

YOLO-World - 下一代实时开放词汇目标检测模型

GithubYOLO-World开放词汇开源项目目标检测零样本学习预训练模型

YOLO-World是一款创新的实时开放词汇目标检测模型。经过大规模数据集预训练,它展现出卓越的开放词汇检测和定位能力。采用'先提示后检测'范式,YOLO-World通过重参数化技术实现高效的自定义词汇推理。该模型支持零样本目标检测、分割等多种任务,并开源了在线演示、预训练权重和微调代码,为计算机视觉领域提供了实用的研究与应用工具。

yagooglesearch - 智能模拟人类行为的Google搜索Python库

GithubGoogle搜索HTTP代理Python库yagooglesearch开源项目网页抓取

yagooglesearch是一个用于执行智能Google搜索的Python库。该工具模拟真实人类搜索行为,避免触发Google的限制机制。它提供可调节的客户端属性、HTTP 429检测与恢复、随机延迟、代理支持等功能,实现高效稳定的Google搜索。

anylabeling - AI辅助数据标注工具

AnyLabelingGithubSegment AnythingYOLO图像注释开源项目自动标注

AnyLabeling是一款高效的数据标注工具，结合了LabelImg和Labelme的优点，并改进了用户界面。支持多种图像注释类型，包括多边形、矩形、圆形、线条和点。提供自动标注功能，兼容YOLOv8和Segment Anything。支持文本检测、识别和关键信息提取标注，适用于英语、越南语和中文。用户可通过PyPI安装，适用于各种操作系统。更多信息请查看官方网站。

darknet - 开源实时目标检测框架及YOLO算法

DarknetGithubYOLO开源项目目标检测神经网络计算机视觉

Darknet是一个开源神经网络框架,为YOLO实时目标检测系统提供基础。最新的YOLOv7算法在5-160 FPS范围内性能优异,超越了同类检测器。项目支持Linux和Windows平台,提供预训练模型、详细构建指南和命令行操作接口,方便用户进行目标检测、模型训练等任务。

Scrap.so - 智能网络数据采集AI助手

AI工具人工智能市场研究数据收集网页抓取自动化工具

Scrap.so是一款智能网络数据采集AI工具，堪称AI员工。它能自动浏览网站、利用搜索引擎寻找目标，并收集指定数据，无需人工干预。只需提供目标网站列表和所需数据类型，Scrap.so就能自动完成数据采集和整理。适用于潜在客户开发、市场调研、竞争对手分析等多种场景，显著提升数据收集效率。采用一次性付费模式，为用户提供便捷高效的AI数据采集解决方案。

docs-scraper - 文档网站爬虫工具为Meilisearch生成搜索索引

GithubMeilisearch全文检索开源搜索引擎开源项目文档搜索网站爬虫

docs-scraper是一款为文档网站设计的爬虫工具,可将爬取内容索引到Meilisearch中。支持自定义配置文件定义爬取范围和选择器,适应不同文档结构。提供Docker部署和GitHub Action集成,易于整合现有工作流。使用docs-scraper可快速为文档网站构建高效搜索功能。

相关项目

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