Project Icon

flickr_scraper

专为YOLO训练集收集的Flickr图片爬取工具

flickr_scraper是一款针对YOLO训练数据集收集开发的Python工具。该工具通过Flickr API实现关键词搜索和批量下载功能,可快速获取并保存相关图片。它简化了计算机视觉任务的数据准备流程,使用者只需配置API密钥即可开始使用。这个开源项目为研究者和开发者提供了便捷的图像数据采集方式。

yoloexplorer - 高效探索和处理计算机视觉数据集的开源工具
GithubYOLOExplorer图像分析开源项目数据集管理机器学习计算机视觉
YOLOExplorer是一款开源的计算机视觉数据集分析和处理工具。它提供API接口,支持SQL查询、向量相似度搜索和Pandas集成。该工具可用于数据集分析、清理和合并,并提供GUI仪表板进行可视化操作。YOLOExplorer支持多种预训练模型,能快速生成适用于YOLO、SAM等模型的数据集,有助于提升计算机视觉项目的开发效率。
flyscrape - 高效精准的开源网页数据采集工具
GithubJavaScriptflyscrape命令行工具开源项目数据提取网页抓取
flyscrape是一款开源的命令行网页数据采集工具,专为非专业程序员设计。它提供jQuery风格的数据提取、JavaScript脚本支持、系统cookie访问和浏览器模式渲染等功能。作为单一可执行文件,flyscrape配置简便,可精准提取网站数据。此外,它还支持多URL采集、分页跟踪和代理设置等高级特性,是一款兼具简易性和功能性的网页数据采集解决方案。
google-images-download - Ultralytics维护的Bing图像抓取下载工具
Bing图像抓取GithubPythonUltralytics开源项目数据分析机器学习
此工具是Ultralytics维护的Bing图像抓取下载工具,可高效抓取下载Bing图像用于机器学习、数据分析等。支持Docker,需Python 3.8+,提供详细使用说明。可通过URL或关键词下载图像,采用AGPL-3.0协议开源。
AutoCrawler - 高效多进程图片爬虫工具
AutoCrawlerGithubGoogleNaver图像爬虫多线程开源项目
AutoCrawler是一个多进程图片爬取工具,支持从Google和Naver高效获取高质量图片,且可根据需求自定义参数。用户需安装Chrome浏览器,设置搜索关键词并运行主程序,下载的图片将存储在指定目录。项目功能包括全分辨率下载、数据不平衡检测和SSH远程爬取,并允许通过修改脚本进行个性化定制。提供详细的使用说明,适合需要批量下载高质量图片的用户。
gallery-dl - 跨平台多源图库批量下载工具
GithubPythongallery-dl命令行工具图片下载开源项目跨平台
gallery-dl是一款开源的命令行图片下载工具,支持从多个图片托管网站批量获取图库和收藏。这款跨平台软件提供丰富的配置选项和灵活的文件命名功能。gallery-dl能够通过多种身份验证方式访问需要登录的内容,并支持过滤、搜索和自定义输出等进阶特性。作为批量下载在线图片资源的实用工具,gallery-dl适用于需要高效获取大量图片的场景。
imgbrd-grabber - 多源图库批量下载与管理工具
GithubGrabberbooru图像板图片下载器开源项目自定义
imgbrd-grabber是一款多平台图库下载工具,支持批量获取和管理多个网站的图片资源。提供自定义文件命名、多语言界面、标签自动完成等功能,适用于需要高效处理大量图片的用户。支持Windows、Mac和Linux系统。
labelImg - Python图像标注工具,兼容PASCAL VOC和YOLO格式
GithubLabel StudioLabelImgPython图像注释开源项目数据标注工具
一款用Python编写的开源图像标注工具,适用于深度学习数据集的创建。支持PASCAL VOC、YOLO和CreateML等多种标注格式,可在Linux、macOS、Windows等平台上运行,并提供详细的安装和使用指南。用户可以通过直观的界面创建矩形框标注,支持预定义类、热键操作和Docker部署,是机器学习和计算机视觉项目的数据标注利器。
autoscraper - 自动化智能高效的Python网页抓取工具
AutoScraperGithubPython安装教程开源项目数据提取自动网页抓取
AutoScraper 是一款为简化网页爬取而设计的智能工具,能够自动学习爬取规则,获取网页中的文本、URL及HTML标签值。兼容Python 3,支持从Git、PyPI或源代码安装,允许使用代理和自定义请求参数,并且可以保存和加载模型,满足各种复杂的网页数据抓取需求。
Labelme2YOLO - LabelMe标注转YOLO格式数据集转换工具
GithubLabelme2YOLO开源项目数据转换数据集处理机器学习目标检测
Labelme2YOLO是一个开源工具,用于将LabelMe标注工具的JSON格式转换为YOLO文本文件格式。它支持批量转换和单文件转换,能自动分割训练验证集,并可生成YOLOv5 v7.0实例分割数据集。通过简单的命令行操作,用户可获得YOLO格式的标签、图像文件和dataset.yaml配置。这个工具简化了数据集准备过程,方便了YOLO目标检测和实例分割任务的开展。
awesome-web-scraper - 多语言网页抓取与爬虫工具资源汇总
GithubWeb Scraper开源工具开源项目数据抓取编程语言网络爬虫
awesome-web-scraper项目汇集了多种编程语言的网页抓取和爬虫工具,涵盖Java、C/C++、C#、Erlang、Python、PHP、Node.js、Ruby、Go和Rust等语言。该项目提供每个工具的简要说明和GitHub链接,便于开发者快速选择适合的解决方案。这些工具可用于网页数据抓取、内容提取和网站爬取,适用于搜索引擎构建、数据分析和自动化测试等场景。作为一个精选资源列表,awesome-web-scraper为开发者提供了宝贵的参考。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号