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flickr_scraper

专为YOLO训练集收集的Flickr图片爬取工具

flickr_scraper是一款针对YOLO训练数据集收集开发的Python工具。该工具通过Flickr API实现关键词搜索和批量下载功能,可快速获取并保存相关图片。它简化了计算机视觉任务的数据准备流程,使用者只需配置API密钥即可开始使用。这个开源项目为研究者和开发者提供了便捷的图像数据采集方式。

assets - 视觉资产和AI模型资源库
GithubUltralyticsYOLO开源项目数据集计算机视觉预训练模型
Ultralytics Assets 仓库集成了视觉资产、预训练模型和数据集,为 Ultralytics YOLO 生态系统提供支持。该仓库涵盖对象检测、实例分割、图像分类等计算机视觉任务,为研究人员和开发者提供便捷的资源访问,加速机器学习项目的开发和优化。此仓库提供了完整的资源套件,包括视觉素材、预训练模型和注释数据集,适用于多种计算机视觉任务。它简化了资源获取过程,使开发者能够专注于项目开发而非资源收集,从而提高工作效率。
CV - 全面的计算机视觉深度学习模型集合
Github图像分类开源项目深度学习目标检测计算机视觉语义分割
这个项目收集了多个计算机视觉领域的深度学习模型,包括图像分类、目标检测、语义分割和生成模型。项目为每个模型提供论文链接、详细解析和代码实现,涵盖从AlexNet到YOLO系列等经典算法。这是一个面向研究人员和开发者的综合性学习资源,有助于理解和应用先进的计算机视觉技术。
search-result-scraper-markdown - 高效网络抓取与Markdown转换工具,集成FastAPI和AI
AI集成FastAPIGithubJina.aiSearXNGWeb scraping开源项目
本项目提供高效的网络抓取工具,结合FastAPI、SearXNG和Browserless,将搜索结果转换为Markdown格式,并支持代理和HTML内容转换。AI集成可筛选搜索结果,支持图片和视频搜索,以及YouTube视频转录,适合开发者使用。
crawl4ai - 开源网页爬虫框架 支持AI应用和大型语言模型
Crawl4AIGithub人工智能开源软件开源项目数据提取网络爬虫
Crawl4AI是一个开源的网页爬虫框架,为AI应用和大型语言模型优化。该框架支持多URL并行爬取、媒体标签和链接提取、自定义钩子和JavaScript执行,并提供多种数据提取策略。v0.2.77版本改进了Docker支持,升级Selenium,并优化了性能。Crawl4AI简化了网页数据采集过程,为AI开发提供了实用的工具。
video2dataset - 快速构建大规模视频数据集的开源工具
Githubvideo2dataset分布式处理开源项目数据预处理视频下载视频数据集
video2dataset是一个开源工具,用于从视频URL快速创建大规模视频数据集。它支持多种输入输出格式和文件系统,可在12小时内处理1000万个视频。该工具提供增量模式、分布式处理和Weights & Biases集成,适合机器学习训练等场景。其灵活的API和配置选项让用户能够精细控制数据处理流程。
examples-of-web-crawlers - Python爬虫实战案例集,从基础到高级的学习资源
GithubPython爬虫开源项目数据采集网络爬虫自动化项目实例
该项目汇集了多个Python爬虫实例,内容涵盖网页抓取、数据分析等领域。实例包括淘宝模拟登录、天猫商品数据爬取、微信自动消息发送和高清壁纸下载等。代码结构清晰,注释详尽,适合爬虫学习者参考。项目还介绍了多线程爬虫和代理池等进阶技术,为Python爬虫技能提升提供了实践途径。
yolov9 - 高效准确的目标检测算法
GithubYOLOv9开源项目深度学习目标检测神经网络计算机视觉
YOLOv9是一种新型目标检测算法,采用可编程梯度信息技术提高学习能力。该开源项目提供YOLOv9的官方实现,包含预训练模型、训练评估脚本和使用文档。在COCO数据集上,YOLOv9展现出优异的检测性能,同时保持较低的模型复杂度。研究人员和开发者可利用这一工具进行高效准确的目标检测任务。
TensorRT-YOLO - 为YOLO目标检测模型提供推理加速解决方案
CUDAGithubTensorRT-YOLOYOLO开源项目推理加速目标检测
此项目基于TensorRT,为YOLO目标检测模型提供推理加速解决方案,支持YOLOv3至YOLOv10及PP-YOLOE系列。集成EfficientNMS插件及CUDA技术,有效提升推理效率。支持C++和Python,包含CLI快速导出和推理功能,并提供Docker一键部署。推荐CUDA 11.6及以上版本和TensorRT 8.6及以上版本。
yolov3 - 开源视觉AI技术
GithubUltralyticsYOLOv3人工智能图像识别开源项目目标检测
YOLOv3是Ultralytics公司开发的开源视觉AI技术,汇集了广泛的研究和丰富经验。平台包含详尽的文档和教程,支持社区讨论,简化学习和实施过程。此技术因其出色性能和易用性,在全球范围内被广泛采用,帮助用户迅速部署并有效训练模型。
Youtube-dl-REST - 开源REST API工具实现Youtube和Bilibili视频快速下载
DockerGithubNode.jsYoutube-dl-RESTyt-dlp开源项目视频下载
Youtube-dl-REST是一个开源的REST API工具,用于快速下载Youtube和Bilibili视频。该项目支持Docker部署,安装配置简便。主要功能包括自动清理空间、使用视频标题作为文件名、黑名单和Cookies支持、外挂字幕下载以及弹幕解析。项目采用yt-dlp作为下载引擎,提高了下载效率。适用于需要批量下载在线视频的场景。
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