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llama-2-7b-bnb-4bit

提升Llama模型性能，实现速度翻倍与内存节省

模型量化HuggingfaceLlama内存优化开源项目模型Github参数调优Unsloth

项目通过4bit量化模型和Unsloth技术，优化Llama系列模型的性能。用户可在Google Colab上进行简单操作，免费获取如Gemma、Mistral、TinyLlama等模型，并实现性能提升和内存节省。以Llama 2为例，其推理速度可提高2.2倍，内存使用减少43%。项目适合初学者，支持导出为GGUF和vLLM格式，可上传至Hugging Face。

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