Awesome-MVS

多视角立体视觉算法精选资源大全

MVS 多视图立体视觉深度学习 3D重建计算机视觉 Github 开源项目

本资源列表汇集了2017年至2024年间多视角立体视觉(MVS)算法的重要研究成果，包括基于学习和传统方法的最新进展。项目提供论文链接、代码实现和项目网页等全面资源，适合MVS领域研究者和开发者参考。内容定期更新，保持与前沿技术同步。

Github

论文

介绍相关项目

Awesome-Mamba-Collection - Mamba模型在多领域应用的综合资源集

GithubMamba人工智能开源项目深度学习自然语言处理计算机视觉

Awesome-Mamba-Collection项目汇集了Mamba相关的论文、教程和视频资源。涵盖Mamba在视觉、语言、多模态等领域的应用，以及理论分析和架构改进。为研究者和开发者提供全面的Mamba参考资料，促进知识共享和社区协作。适合各级别人士学习Mamba技术。

awesome-digital-human - 数字人技术资源集锦涵盖3D头像生成到虚拟试衣

3D头像生成3D重建Github人体动画开源项目数字人类计算机图形学

该项目整理了数字人领域的前沿研究和资源,包括3D人体重建、头部重建、动画生成等多个方向。内容涉及学术论文和工业应用,涵盖3D头像生成、服装建模、人体重塑等热点。为研究人员和开发者提供了解数字人技术最新进展的全面参考。

awesome-remote-sensing-change-detection - 遥感变化检测数据集与代码资源汇总

Github多光谱开源项目数据集深度学习遥感变化检测高分辨率

项目整理了遥感变化检测领域的关键资源,包括数据集、算法代码和竞赛信息。数据类型覆盖多光谱、高光谱和3D等,同时收录了传统方法和深度学习的实现代码。为该领域研究和应用提供全面参考,内容持续更新。

awesome-deep-learning - 开源深度学习资源集合，覆盖书籍、课程、视频和研究论文等

Github人工智能大数据开源项目机器学习深度学习神经网络

awesome-deep-learning提供全面的开源深度学习资源集合，覆盖书籍、课程、视频和研究论文等，适合各阶段学习者深入探索。通过更新最新技术和理论，推动知识和技术的不断进步。

Awesome-Video-Diffusion-Models - 视频扩散模型研究进展与开源资源综述

Github开源工具箱开源项目数据集文本到视频生成视频生成模型评估指标

本文综述了视频扩散模型领域的研究进展和开源资源。内容包括最新工具箱、基础模型、数据集和评估指标,涵盖文本到视频生成、视频编辑和理解等多个方向。文章系统梳理了该领域的关键技术和资源,为研究人员和开发者提供全面参考,有助于推动视频生成和处理技术的发展。

Free3D - 基于单视图的一致性多视角图像合成技术

3D生成Free3DGithub单视图重建开源项目新视角合成计算机视觉

Free3D是牛津大学VGG实验室开发的新型计算机视觉技术，可从单一图像生成一致性的多视角合成图,无需显式3D表示。该技术采用射线条件归一化和伪3D注意力机制,在Objaverse等多个数据集上展现优异性能。Free3D为计算机视觉和图形学领域提供了新的研究方向,有望应用于3D重建、虚拟现实等多个领域。

Awesome-Deblurring - 用于图像和视频去模糊的精选资源列表

AI Photo EnhancerBlind Motion DeblurringGithubImage DeblurringNon-Blind DeblurringVideo Deblurring开源项目

Awesome-ECCV2024-ECCV2020-Low-Level-Vision - ECCV底层视觉研究论文与代码汇总

ECCVGithub图像处理底层视觉开源项目计算机视觉论文收集

本资源库汇集了ECCV2024和2020年底层视觉领域的论文及代码。涵盖超分辨率、图像去雨、去雾、去模糊、去噪、恢复和增强等多个研究方向。项目提供了便捷的平台，使研究人员和开发者能够快速获取最新成果。此外，仓库还链接了CVPR、ICCV等相关会议论文集，以及底层视觉和AIGC研究组的整理资料。

Awesome-Remote-Sensing-Multimodal-Large-Language-Model - 远程遥感多模态大语言模型资源全面汇总

Github人工智能多模态大语言模型开源项目视觉语言遥感

本项目是远程遥感多模态大语言模型(RS-MLLMs)领域的首个综述,全面汇总了最新模型架构、训练流程、数据集和评估基准等资源。内容涵盖视觉-语言预训练模型、智能代理等多个方面,持续追踪RS-MLLMs的最新进展。项目不断更新,旨在为研究人员提供全面的RS-MLLMs资源库,促进该领域的发展。

Awesome-CVPR2024-CVPR2021-CVPR2020-Low-Level-Vision - CVPR 2020-2024年底层视觉论文代码汇总

CVPRGithub代码集图像处理底层视觉开源项目论文集

该项目整理了CVPR 2020至2024年底层视觉领域的重要论文和代码，包括超分辨率、图像去雨、去雾、去模糊、去噪等任务。项目为研究人员提供全面资源，促进底层视觉技术发展。此外，还收录了其他相关会议和研究组信息，是计算机视觉研究的重要参考。项目收录了数百篇论文及其相应的代码实现链接，为研究者提供了丰富的学习和实践资源。

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