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wangfreexx-tianruoocr-cl-paddle

开源本地OCR识别和翻译软件

OCR软件文字识别paddle-ocrChinese-lite翻译功能Github开源项目

wangfreexx-tianruoocr-cl-paddle是一款开源的本地OCR识别软件，基于Chinese-lite和paddle-ocr技术。支持中文高效识别、条形码扫描和多种翻译接口，包括离线翻译功能。软件提供段落合并和自定义设置，适用于64位Windows系统，无需网络即可进行OCR识别。该项目为用户提供了一个全面的本地文字识别和翻译解决方案。

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介绍相关项目
TextSnatcher - Linux平台高效图像文字识别工具
GithubLinux应用OCRTextSnatcher图像文字识别开源软件开源项目
TextSnatcher是一款为Linux平台开发的开源OCR工具，基于Tesseract OCR 4.x引擎。它支持多语言识别，能快速从图像中提取文字。用户通过简单拖动即可完成文本复制，操作便捷。TextSnatcher界面友好，适用于日常和工作中的各种文字提取需求。该工具效率高，功能实用，为Linux用户提供了便捷的图像文字识别解决方案。
tesserocr - Python封装的OCR引擎简化技术集成
GithubOCRPythonTesseract APItesserocr图像识别开源项目
tesserocr是基于Tesseract OCR引擎的Python封装库，通过Cython集成Tesseract C++ API。它提供简洁的Pythonic接口，支持多线程并发，可与Pillow库配合。tesserocr简化了OCR集成，便于开发者在Python项目中实现高效文字识别。该库支持多种图像格式，提供丰富的API功能，包括文本识别、布局分析和方向检测等。tesserocr支持多种语言识别、图像预处理、文本布局分析等高级功能。它还提供了简单的命令行接口，方便快速测试和使用。该库适用于各种OCR应用场景，如文档数字化、图像文本提取和自动化数据录入等。
doctr - 由深度学习提供支持的无缝、高性能和可访问的库，用于 OCR 相关任务
GithubOCRPyTorchTensorFlowdocTR开源项目文本识别
docTR提供高效、准确的OCR解决方案，支持PDF和图像文件，基于TensorFlow 2和PyTorch。能快速检测识别文档文字，并提供多种处理旋转文档选项。用户可使用预训练模型快速上手或自定义架构。解析结果可视化且支持导出为JSON格式，方便后续处理和分析。
normcap - 跨平台OCR截图工具 智能提取文本信息
GithubNormCapOCR开源开源项目截图工具跨平台
NormCap是一款基于OCR技术的屏幕截图工具，适用于Linux、macOS和Windows系统。这款开源软件不仅可以捕获图像，还能智能识别并提取图像中的文本信息。NormCap支持多语言识别，界面简洁易用。无论是日常办公还是学术研究，NormCap都能协助快速获取所需的文字内容，提高工作效率。
Pen2txt - 手写文本智能识别与数字化转换系统
AI工具AI技术Pen2Txt手写识别数字化文本转换
手写文本识别系统Pen2txt运用AI技术实现多语言、多风格手写内容的数字化转换。系统支持多种图像格式,具备自动纠错和内容优化功能,可将手写内容转换为可编辑的数字文本。该平台适用于需要数字化手写笔记的学生和专业人士,有助于提高工作效率。系统提供多种定价方案和免费试用版。
PaddleSeg - 高性能端到端图像分割工具套件，支持从训练到部署
AI套件GithubPaddleSegPaddleX图像分割开源项目飞桨
PaddleSeg是一款基于飞桨PaddlePaddle的图像分割套件，内含超过45种模型算法和140多个预训练模型，支持语义分割、交互式分割、Matting及全景分割。应用场景广泛，包括医疗、工业、遥感等。具备高精度、高性能、模块化以及全流程特性，兼容多个操作系统如Linux、Windows、MacOS，适用于多种硬件的训练和部署。
papermage - 统一工具包助力处理表示和操作视觉文档
GithubPDF解析papermage实体识别开源项目数据结构文档处理
papermage是一款专门用于处理PDF文档的开源工具包。它能够创建Document对象、解析文档结构、提取文本和元数据。该工具支持多层次文档分割，包括页面、行和句子等，并可在不同层次间自由导航。papermage允许保存和加载Document对象，还支持通过自定义预测器进行功能扩展。这个统一平台为处理、表示和操作视觉丰富的文档提供了便利。
trocr-base-printed - 基于Transformer的OCR模型 专注印刷文本识别
GithubHuggingfaceTrOCRTransformer模型光学字符识别图像转文本开源项目模型自然语言处理
TrOCR是一种基于Transformer的光学字符识别模型，专门针对印刷文本设计。该模型采用图像Transformer编码器和文本Transformer解码器架构，在SROIE数据集上经过微调。TrOCR能高效处理单行文本图像，为OCR任务提供先进解决方案。这个开源项目适用于多种场景，可轻松集成到各类文本识别应用中。
mPLUG-DocOwl - 多模态大语言模型实现无OCR文档理解的新突破
AI图表分析DocOwlGithubOCR-free多模态大语言模型开源项目文档理解
mPLUG-DocOwl是阿里巴巴集团开发的多模态大语言模型家族，致力于无OCR文档理解。该项目包含DocOwl1.5、TinyChart和PaperOwl等子项目，覆盖文档分析、图表理解和科学图表分析领域。mPLUG-DocOwl在多项基准测试中展现出卓越性能，推动文档智能处理技术进步。
trocr-large-printed - 基于Transformer的大规模印刷文本OCR模型
GithubHuggingfaceTrOCR光学字符识别图像处理开源项目模型深度学习自然语言处理
trocr-large-printed是一个基于Transformer架构的大规模光学字符识别(OCR)模型，专为印刷文本识别而设计。该模型结合了图像Transformer编码器和文本Transformer解码器，可高效处理单行文本图像。通过在SROIE数据集上的微调，trocr-large-printed为各类印刷文档的文本识别任务提供了准确可靠的解决方案。
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