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whylogs

开源数据日志库 追踪分析数据变化与质量

whylogs数据日志机器学习监控数据概要WhyLabsGithub开源项目

whylogs是一款开源数据日志库，可生成数据集摘要(whylogs profiles)。它能追踪数据变化、设置约束条件、快速可视化关键统计信息。whylogs profiles具有高效、可定制、可合并的特点，支持多种数据类型。该库集成了AWS S3、Apache Airflow等工具，可用于数据漂移检测、质量验证和探索性分析等任务，为数据科学家和工程师提供有力支持。

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介绍相关项目
nightingale - 开源云原生监控分析平台
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夜莺Nightingale是一个开源的云原生观测分析平台，集成了数据采集、可视化、监控告警和数据分析功能。它能够对接多种时序数据库，具备专业的告警管理能力和高性能的可视化引擎。该项目由原Open-Falcon核心团队开发，并成为中国计算机学会开源发展委员会(CCF ODC)首个接受捐赠的项目，为企业级用户提供全面的监控分析方案。
llm.report - 开源OpenAI API日志记录与分析工具
GithubOpenAIllm.report开源平台开源项目日志分析用户分析
llm.report是一个开源工具，用于记录和分析OpenAI API请求日志。用户可以分析API成本、优化提示词，并计算AI应用的用户成本。尽管项目已停止维护，仍提供详细的自托管安装指南和多种功能。
learning - 帮助开发者通过每日学习自我指导，不断提升软件工程核心技能和掌握新技术的综合性学习日志
GithubPython编程前端知识开源项目数据科学机器学习程序设计
该项目提供一个综合性的学习日志，帮助开发者通过每日学习自我指导，不断提升软件工程核心技能和掌握新技术。内容涵盖从Python编程到数据结构，再到Linux命令行的多个领域，每月更新，专注于最新的生成性AI技术。依托于主流在线教育平台如Datacamp和Udacity，覆盖从基础到高级的教程，致力于全面提升用户职业技能。
awesome-data-catalogs - 数据目录和可观测性平台列表
AmundsenDataHubGithub开源项目数据发现数据目录数据管理
该项目收集了一系列精心挑选的数据目录和监控平台，帮助企业高效发现、管理和观察数据。通过综合列表，用户可以比较开源和专有工具的不同功能，如数据溯源、数据质量保障和数据协作，满足多样化的数据管理需求。
lunary - 开源LLM应用的可观测性、提示管理和评估工具
GithubLLMlunary开源项目提示管理数据集观察性
Lunary 提供开源的可观测性、提示管理和评估功能，帮助LLM开发者优化应用性能。它支持成本分析、日志监控、提示模板创建和微调数据集，方便快速集成和自托管。兼容JavaScript和Python模块，适用于多种模型，并提供托管版本和本地部署指南，确保数据安全和优质支持。
openllmetry - 开源的LLM应用观测扩展工具
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OpenLLMetry是一个基于OpenTelemetry的开源观测工具，支持OpenAI、Anthropic等LLM提供商及Chroma、Pinecone等向量数据库。标准化扩展和Traceloop SDK使集成和监测应用性能变得简单。兼容Datadog、Honeycomb等多种观测工具，实现全面的应用可观测性，优化系统性能。
airy - 流式数据处理框架赋能 AI 模型训练与实时分析
Airy CoreGithub开源开源项目数据平台机器学习流处理
Airy Core 是一个开源的流式数据处理框架，为 AI 模型训练和实时分析提供支持。它集成了多种数据源，如 Facebook、WhatsApp 等社交平台，并支持自定义连接器。Airy Core 能够融合历史和实时数据流，简化数据摄取流程，并通过预构建连接器从 Kafka 直接消费数据。基于 Apache Kafka 构建的 Airy Core 可同时处理海量事件，实现数据的实时流式传输。这一框架不仅简化了部署过程，还缩短了开发周期，同时增强了基础设施和应用的稳定性。
Drain3 - 高效实时的日志模板挖掘系统
Drain3Github在线学习开源项目持久化日志模板挖掘模板提取
Drain3是一款实时日志模板挖掘系统，采用固定深度解析树指导日志组搜索，可从日志流中快速提取模板和聚类。系统支持在线学习，能持续从原始日志中提取模板。具备持久化、流处理、掩码和内存效率等特性，适用于大规模日志分析。Drain3避免了构建过深和不平衡的树结构，提高了日志模板挖掘的效率和准确性。
awesome-data-engineering - 数据工程全面技术资源指南
Github大数据开源项目数据处理数据存储数据工程数据库
本资源列表全面覆盖数据工程领域,包括数据库、数据摄取、文件系统和序列化格式等核心技术。汇集Kafka、Hadoop、Spark等主流开源项目和创新解决方案,为数据工程实践提供系统性参考。内容涵盖从基础设施到前沿技术,是数据工程师深入学习和技术选型的重要指南。
ClickHouse - 开源列式数据库，实时分析报告生成
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ClickHouse® 是一款开源列式数据库管理系统，支持实时生成分析性数据报告。该系统提供即时安装方法，支持Linux、macOS和FreeBSD系统，同时提供完善的在线文档、教程和视频教学资源。用户可通过官网了解更多详情，参与每月社区活动，与全球用户和开发者交流。ClickHouse不仅适用于企业级用户，也适合对数据库和实时数据处理感兴趣的研究者和开发者。
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