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FRESCO

基于空间-时间对应的零样本视频转换技术

FRESCO是一种新型零样本视频转换技术,通过建立空间-时间约束来实现跨帧内容的一致转换。该方法结合帧内和帧间对应关系,对特征进行更新以保持与输入视频的一致性。FRESCO无需训练即可使用,兼容现有模型,能生成高质量连贯的视频,性能超过其他零样本方法。

FreeNoise - 通过噪声重新调度实现无调谐的更长视频传播
FreeNoiseGithubLongerCrafter噪声重排开源项目无调优视频生成
FreeNoise是一种基于噪声重调的无调参长视频生成方法,不需要调参,仅需增加不到20%的时间即可实现高质量、长时间视频生成,支持多达512帧。该方法兼容VideoCrafter2、AnimateDiff和LaVie等视频框架,支持单一和多提示词的文本转视频生成,最新支持256x256分辨率。详情请参见项目页面和arXiv论文。
stable-video-diffusion-img2vid-xt - 图像到视频转换模型Stable Video Diffusion实现动画生成
GithubHuggingfaceStable Video Diffusion人工智能图像到视频生成开源项目模型深度学习计算机视觉
Stable Video Diffusion Image-to-Video是Stability AI开发的扩散模型,可将静态图像转换为短视频。该模型生成25帧、576x1024分辨率的视频片段,视频质量优于同类产品。适用于艺术创作、教育工具等场景,支持商业和非商业用途。模型存在视频较短、不支持文本控制等局限性。开发者可通过GitHub上的开源代码使用该模型。
ECCV2022-RIFE - 实时视频帧插值算法,支持720p及更高分辨率
ECCV2022GithubRIFE中间流估计实时性能开源项目视频插帧
本项目实现了高效的实时中间流估计算法,支持任意时间步的视频帧插值。最新版本对动画场景进行了优化,在2080Ti GPU上可实现30+FPS的2倍720p插值。项目获得ECCV2022认可,适用于高质量视频插值的开发者和应用。
StreamingT2V - 先进的长视频生成技术 实现连贯动态和可扩展内容
GithubStreamingT2V一致性动态视频开源项目文本到视频长视频生成
StreamingT2V是一种创新的自回归技术,专门用于生成长时间、连贯一致的视频内容。该技术无需分段处理即可创建动态丰富的视频,确保了时间上的连贯性,同时保持与文本描述的高度契合和单帧图像的优质表现。目前已实现生成1200帧(约2分钟)的视频,并具有进一步延长的潜力。值得注意的是,StreamingT2V的性能不局限于特定的文本到视频模型,这意味着随着基础模型的进步,视频质量有望进一步提升。
FouriScale - 无需训练的高分辨率图像合成方法
FouriScaleGithub开源项目扩散模型无需训练频域分析高分辨率图像生成
FouriScale是一种基于频域分析的高分辨率图像生成方法。该技术在预训练扩散模型中引入膨胀技术和低通操作,解决了结构和尺度一致性问题。FouriScale可处理不同宽高比的文本到图像生成任务,平衡图像结构完整性和保真度,实现任意大小、高分辨率、高质量的图像生成。这种方法简单且兼容性强,为超高分辨率图像合成研究提供了新思路。
stable-video-diffusion-img2vid-xt-1-1 - 从图像生成视频的扩散模型的稳定性
GithubHuggingfaceStable Video Diffusion开源项目模型研究用途规定条件视频生成非商业用途
Stable Video Diffusion 1.1 是一款专为研究用途而设计的图像到视频生成模型,通过优化固定条件和运动配置,实现了更一致的视频输出。该模型可以从单张图像生成25帧、分辨率为1024x576的视频片段,但不适用于精确表现真实人物或事件,且不能通过文本进行控制。在探讨生成模型的局限性和偏见时,该模型表现出色。欲了解更多信息,请访问 Stability AI 的 GitHub 仓库。
Stable Video Diffusion Online - AI驱动的图像到视频转换在线平台
AI工具AI视频生成Stable Video Diffusion图像到视频转换生成式视频视频创作工具
Stable Video Diffusion Online提供基于Stable Diffusion模型的AI图像到视频转换服务。该工具支持3-30fps的灵活视频生成,适用于广告、社交媒体内容和表情包制作等多种场景。平台提供多种订阅计划,满足不同用户需求,简化了高质量视频内容的创作过程。利用先进的AI技术,用户可以轻松将静态图像转换为高分辨率视频,为创意制作提供便捷的解决方案。
Stable Video Diffusion - 革新性AI图像到视频生成技术
AI工具AI视频生成Stable Video Diffusion人工智能图像转视频视频创作
Stable Video Diffusion是一种先进的AI视频生成技术,能将静态图像或文本转换为高质量视频。通过图像预训练、视频预训练和高质量视频微调,实现多视角3D生成和文本到视频转换。该技术广泛应用于广告、电影预告片和教育视频等领域,为内容创作开辟新途径。用户可轻松上传图像,选择风格并生成AI视频,无需专业经验。
stable-video-diffusion.com - Stable Video Diffusion,创新的图像转视频技术
AI工具AI视频生成Stable Video Diffusion图像转视频开源模型生成式AI
stable-video-diffusion.com介绍了Stable Video Diffusion技术,这是一种新型的图像到视频转换方法。网站详细说明了SVD和SVD-XT两种模型的特点和应用,包括它们的分辨率、帧数和帧率。作为研究预览版本,该技术主要用于教育和创意领域。网站还讨论了这项技术在广告、教育和娱乐行业的潜在应用,以及当前的技术限制。作为开源项目,网站鼓励开发者参与,推动视频生成技术的进步。
SimSwap - 支持高保真图像和视频处理的换脸框架
ACM会议GithubPythonSimSwap人脸交换开源项目高分辨率数据集
SimSwap框架实现任意换脸,支持高保真图像和视频处理。采用单一训练模型,无需再次训练。适用于学术和技术用途,提供详细的训练与测试代码。支持高分辨率数据集VGGFace2-HQ,定期更新进展。欢迎工程师加入团队。高质量案例视频可在Google Drive和Bilibili观看。
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