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Inpaint-iOS

iOS设备上的本地图像修复应用 无需云端处理

Inpaint-iOS图像修复CoreMLiOS应用开源项目Github

Inpaint-iOS是一款本地运行的图像修复应用，基于CoreML技术，支持iOS设备和M系列Mac。无需云端处理，即可实现图像编辑和修复。应用持续更新，不断增加新功能并优化性能，致力于提供高效便捷的图像处理体验。

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介绍相关项目
Pictush - AI驱动的图像放大上色修复工具
AI工具AI技术图像上采样图像增强照片上色照片修复
Pictush是领先的AI图像处理工具，专注于照片放大、上色和修复。支持8x放大，为旧照片注入新生命，自动为黑白照片着色。利用尖端AI技术，Pictush有效提升图像质量，保存珍贵回忆。无论个人还是专业用户，都能满足多样化的图像增强需求，包括AI照片修复、8倍放大和智能上色等功能。
UpscaleImage AI - 全方位智能图像处理和生成平台
AI图像处理AI工具图像增强图像生成照片修复背景移除
UpscaleImage AI集成了多项先进的图像处理技术，包括模糊照片修复、分辨率提升、背景去除、旧照片修复等功能。该平台还提供AI驱动的逼真人物图像生成服务。无论是个人用户还是专业设计师，都能通过这一综合性工具提升图像质量，优化工作流程。UpscaleImage AI为图像处理和创作提供了高效、便捷的解决方案。
MagickImg - 综合AI图像处理和优化工具集
AI图像增强AI工具Magickimg图像处理深度学习订阅服务
MagickImg是一款强大的AI图像编辑器，运用深度学习技术提供全面的图像处理解决方案。平台功能丰富，包括图像增强、分辨率提升、黑白照片上色、卡通化转换和自动背景移除等。操作简便直观，用户可快速获得高质量图像成果。注重数据安全，严格保护用户隐私。提供免费试用额度，让用户体验后选择最适合的订阅计划。MagickImg——您的一站式AI图像处理平台，助力提升工作效率与创作质量。
Restore Photos with AI - 全方位AI照片修复与增强解决方案
AI工具AI照片修复图像增强照片着色老照片修复超分辨率
该网站提供基于人工智能的全面照片修复和增强服务。功能包括老照片修复、图像去模糊、去雨、去雾、夜间图像增强、黑白照片上色以及提高图像分辨率。网站致力于帮助用户恢复和优化珍贵的照片记忆，操作简便，效果显著，是一个多功能的AI图像处理平台。
NeuralPix - 多功能AI照片编辑器 免费无广告
AI工具AI照片编辑NeuralPix人工智能图像增强移动应用
NeuralPix是NeuralCam推出的AI照片编辑应用，集成多项高级功能。包括AI背景虚化、智能去除、照片增强、去模糊、风格化、一键白底、黑白上色、亮度调节和图片放大等。支持多种照片导入方式，操作简便。应用完全免费，无需订阅，无广告干扰，提供专业水准的照片编辑体验。
FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Beta - FLUX.1-dev提供高分辨率的图像修复与细节优化
FLUX.1-devGithubHuggingfaceInpainting分辨率支持图像生成开源项目模型模型优化
FLUX.1-dev ControlNet模型显著提升图像修复与生成效果，支持1024x1024分辨率，增强细节与提示控制。兼容FLUX.1 Turbo Alpha，优化创建流程，适用ComfyUI工作流，通过灵活调节参数实现多样化生成效果，适合追求更高细节控制的用户。
InstructIR - 基于人类指令的高质量图像修复新方法
GithubInstructIR图像修复图像去噪图像去雨图像增强开源项目
InstructIR项目利用人类书写的自然语言指令，引导神经模型进行全能型图像修复。该模型在图像去噪、去雨、去模糊、去雾和提升低光图像等多个任务上实现了最新成果，并在多个基准测试中比现有方法提升了+1dB，树立了文本引导图像修复与增强的新标准。
Nostalgia Photos - 智能老照片修复与复原工具
Nostalgia Photos是一款AI图像修复工具，专注于老照片的修复和复原。通过先进的照片修复技术，快速去除瑕疵并保留原始细节，为各类老旧或受损照片提供高质量修复服务，助力保存珍贵回忆。操作简便，价格实惠，适用于修复家庭相册中泛黄的老照片或其他珍贵影像，让往日记忆重现光彩。
pytorch-inpainting-with-partial-conv - PyTorch实现基于部分卷积的不规则孔洞图像修复
Githubpytorch图像修复开源项目深度学习计算机视觉部分卷积
这是Liu等人论文《Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions》的非官方PyTorch实现。项目提供了基于部分卷积的不规则孔洞图像修复方法，包含数据预处理、模型训练、微调和测试的完整流程。尽管尚未完全复现原论文结果，但已展示了部分测试集的修复效果。此实现为研究人员和开发者提供了探索这一图像修复技术的基础。
ml-stable-diffusion - 在Apple设备上实现高效稳定的AI图像生成
AI绘图Core MLGithubStable Diffusion开源项目性能优化模型转换
ml-stable-diffusion是一个开源项目,旨在优化Stable Diffusion模型在Apple设备上的运行。它包含用于模型转换的Python工具和用于iOS/macOS应用集成的Swift包。通过权重压缩等技术,该项目显著提升了性能和内存效率,使开发者能够在Apple平台应用中实现高质量的AI图像生成。
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