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RestoreFormerPlusPlus

先进的高质量人脸图像修复技术

RestoreFormerPlusPlus是一种高级人脸图像修复方法,采用全空间注意力机制和扩展退化模型(EDM)提高修复效果的保真度和真实感。该方法利用丰富的上下文信息和高质量先验,提升了对真实场景的适应性和通用性。项目开源了预训练模型、推理代码和在线演示,为研究和开发人员提供了实现高质量人脸图像修复的便捷工具。

stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1 - AI驱动的图像生成和局部修复模型 支持高分辨率编辑
GithubHuggingfaceSDXL人工智能修复图像生成开源项目模型绘画
stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1是基于Stable Diffusion XL的AI图像生成和修复模型。该模型支持根据文本提示生成逼真图像,并能进行局部编辑和修复。采用1024x1024分辨率训练,可实现高质量图像处理。用户通过提供原图、蒙版和文本描述,即可完成精准图像编辑。这一工具适用于艺术创作、设计和研究等领域,但仍存在一些限制,例如无法生成可读文本。
IOPaint - AI图像处理工具,支持修复和扩展画面
AI绘图GithubIOPaint图像处理开源开源项目插件热门
IOPaint是一款基于最新AI模型技术,提供免费且开源的图像修复与扩展工具。该项目支持多种AI模型,如Erase模型和Diffusion模型等,助力用户轻松移除图片中不想要的对象或缺陷。全面支持CPU、GPU以及苹果硅片,并提供丰富的插件,满足各种图片处理需求。用户可通过简易的Web界面操作,编辑和批处理图片,体验逼真的图像处理效果。
Picsify - 在线老照片修复与增强平台
AI修图AI工具Picsify人像增强图片质量提升照片修复
Picsify是一个专业的在线照片修复和增强平台,致力于将模糊、低质量的老照片转变为清晰、高质量的图像。平台提供一键式服务,特别擅长人像照片修复,能有效恢复旧照片的细节和色彩。新用户可获得5次免费使用机会,无需信用卡即可开始体验。Picsify操作简单,为用户提供便捷的在线解决方案,帮助珍贵的旧照片重现生机。对于有更多需求的用户,平台还提供付费升级选项。
ldm-super-resolution-4x-openimages - 基于潜在扩散模型的图像超分辨率开源工具
GithubHuggingfaceLDM图像处理图像超分辨率开源项目模型深度学习神经网络
ldm-super-resolution-4x-openimages项目利用潜在扩散模型技术实现图像超分辨率处理。该项目在预训练自编码器的潜在空间中应用扩散模型,平衡了计算资源消耗与图像细节保留。项目支持图像4倍放大,并提供了完整的推理pipeline,适用于图像修复、无条件生成和语义场景合成等任务。
BrushNet - 双分支扩散结构实现即插即用图像修复模型
BrushNetGithub图像修复开源项目扩散模型深度学习计算机视觉
BrushNet是一种新型图像修复模型,采用双分支扩散结构,可集成到预训练扩散模型中。通过分离遮罩图像特征和噪声潜在表示,并对预训练模型实施像素级控制,提高了图像修复效果。该模型适用于通用场景和特定应用,为图像编辑和生成提供了新的解决方案。
stable-diffusion-inpainting - 开源AI模型实现图像修复和高质量生成
AI绘画GithubHuggingfaceStable Diffusion修复绘画图像生成开源项目文本转图像模型
Stable Diffusion Inpainting是一个开源的文本到图像生成和修复模型。它基于潜在扩散技术,可根据文本描述生成高质量图像,并能对现有图像进行智能修复。该模型在LAION-Aesthetics数据集上训练,支持512x512分辨率输出。适用于艺术创作、设计等领域,但不应用于生成有害内容。目前主要支持英文输入,其他语言效果可能有限。
DeepFaceLab - 多功能深度换脸软件
DeepFaceLabGithub开源项目深度伪造视频编辑面部去老化面部替换
DeepFaceLab是一款广泛使用的深度换脸软件,支持面部替换、年轻化、头部替换等多种操作。超过95%的深度伪造视频都是通过DeepFaceLab制作,受到YouTube和TikTok创作者的欢迎。该软件支持多种平台,并提供丰富的教程和指南,适合视频编辑爱好者和专业人士。通过学习工作流程和提升技能,用户可以在AfterEffects或Davinci Resolve等视频编辑软件中获得最佳效果。
FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Alpha - 阿里妈妈创意团队开发的FLUX图像修复控制模型
AI绘图ControlNetFLUX.1-devGithubHuggingfaceStable Diffusion图像修复开源项目模型
阿里妈妈创意团队基于FLUX.1-dev模型开发的图像修复控制模型,采用ControlNet技术实现精准的图像修复和编辑。模型在1200万张数据集上训练,适配768x768分辨率,支持ComfyUI和Diffusers框架调用。经实测对比SDXL-Inpainting模型,在图像修复质量上展现出明显优势。目前发布alpha版本,持续改进中。
OnePose_Plus_Plus - 关键点自由的单次目标姿态估计方法
3D重建GithubOnePose++开源项目物体姿态估计神经网络计算机视觉
OnePose++是一种目标姿态估计方法,无需CAD模型和预定义关键点。该方法通过结构光重建和深度学习,实现单次拍摄即可估计物体姿态。项目提供训练、推理和演示代码,支持OnePose和OnePose_LowTexture数据集,可扩展至LINEMOD数据集。OnePose++在计算机视觉和机器人领域有潜在应用价值。
PnPInversion - 先进的扩散模型逆向技术,仅需3行代码即可提升图像编辑效果
GithubPnPInversion图像反演图像编辑开源项目性能评估扩散模型
PnPInversion是一种新型扩散模型逆向方法,通过在源扩散分支纠正逆向偏差,仅需3行代码即可提升图像编辑效果。该技术在保持原图内容的同时提高编辑保真度。研究还提出PIE-Bench基准测试集,包含700张多样化场景和编辑类型的图像。评估显示PnPInversion在编辑性能和推理速度上均优于现有方法。
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