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Awesome_Underwater_Datasets

水下数据集汇总 支持计算机视觉多领域研究

水下数据集图像增强目标检测分割声学数据Github开源项目

Awesome_Underwater_Datasets汇集了水下计算机视觉领域的多种数据集，涵盖图像增强、超分辨率、深度估计、目标检测等方向。项目收录了EUVP、USOD10k、SUIM等知名数据集，包含10多个领域的50余个数据集，为水下视觉研究提供了全面的数据资源，有助于相关技术的进步。

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介绍相关项目
awesome-low-light-image-enhancement - 低光图像增强资源汇总，数据集、技术方法与性能指标
GithubICCV2023datasetslow light image enhancementmethodsmetrics开源项目
本页面提供全面的低光图像增强资源，包含数据集、研究方法（如学习型方法和Retinex方法等）、重要论文及性能评估指标。涵盖ICCV、IEEE、ArXiv等期刊的最新研究，提供多种实用代码资源与社区讨论链接。此资源汇总适用于夜间监控、自动驾驶、荧光显微镜等领域，助力低光照图像处理的发展。
awesome-camouflaged-object-detection - 伪装物体检测研究进展综述与资源汇总
Github伪装物体检测图像分割开源项目数据集深度学习计算机视觉
本项目全面总结伪装物体检测(COD)领域的研究进展,涵盖检测、分割、场景理解等方向。汇集顶级论文、数据集和代码资源,定期更新最新成果。为研究人员提供了解COD前沿进展的重要参考。
Awesome-Deep-Community-Detection - 社区发现中的深度学习方法综述与资源集
Github图神经网络复杂网络开源项目深度学习社区检测网络嵌入
本项目汇集了深度学习在社区发现领域的最新研究成果和资源。内容包括综述论文、基于卷积网络、图注意力网络和生成对抗网络的方法,以及相关数据集和工具。同时收录了传统的非深度学习社区发现技术,为研究人员提供全面参考。项目整理了大量论文、代码实现和相关资源,是了解该研究前沿的重要参考。
Awesome-Super-Resolution - 全面收录超分辨率技术研究资源
GitHubGithub图像处理开源项目深度学习论文列表超分辨率
项目提供了丰富的超分辨率技术资源，包括按年份和主题分类的论文列表、数据集和代码仓库。内容涵盖2014年至2024年的研究成果，包括传统方法、深度学习方法、非深度学习方法以及超分辨率研讨会论文。资源库还收录了超分辨率调查报告，并设有快速导航功能，为研究人员和开发者提供便捷的资源检索体验。
Awesome-Denoise - 图像与视频去噪技术的最新研究分类
Awesome-DenoiseGithub图像降噪基准数据集开源项目自监督学习视频降噪
本项目汇总了图像与视频去噪领域的多项最新研究，通过色彩空间、图像类型和噪声模型进行分类。包含RGB、Raw以及两者兼顾的色彩空间，单张图像、连拍和视频的图像类型，以及多种噪声模型如加性白高斯噪声、泊松高斯噪声和基于生成对抗网络的噪声模型。此外，项目还整理了多个基准数据集和自监督去噪的研究论文，为研究人员提供全面的参考资源。
Awesome_Long_Form_Video_Understanding - 长视频理解研究前沿进展与资源综述
Github人工智能开源项目深度学习视频分析计算机视觉长视频理解
这是一个综合性长视频理解研究资源库,涵盖表征学习、高效建模、大语言模型等多个子领域。项目汇总了前沿研究论文、数据集和工具,对各子任务进行了系统梳理。为长视频理解研究者提供了全面的参考资源,有助于推动该领域的发展。
awesome-tiny-object-detection - 微小目标检测研究前沿技术与资源汇总
Github人工智能小目标检测开源项目深度学习目标检测计算机视觉
该项目汇集微小目标检测领域的前沿研究成果和资源。内容涵盖普通微小目标、微小人脸和微小行人检测等多个子领域,同时提供相关数据集、综述文章和挑战赛信息。项目为研究人员和从业者提供了解该领域最新进展的重要参考。
Awesome-ECCV2024-ECCV2020-Low-Level-Vision - ECCV底层视觉研究论文与代码汇总
ECCVGithub图像处理底层视觉开源项目计算机视觉论文收集
本资源库汇集了ECCV2024和2020年底层视觉领域的论文及代码。涵盖超分辨率、图像去雨、去雾、去模糊、去噪、恢复和增强等多个研究方向。项目提供了便捷的平台，使研究人员和开发者能够快速获取最新成果。此外，仓库还链接了CVPR、ICCV等相关会议论文集，以及底层视觉和AIGC研究组的整理资料。
Awesome-ICCV2023-Low-Level-Vision - ICCV2023低层视觉研究论文与代码资源汇总
Github低层视觉去噪去模糊图像恢复开源项目超分辨率
该项目整理汇总了ICCV2023会议发表的低层视觉领域论文和相关代码实现。内容涵盖图像恢复、超分辨率、去噪、去模糊等多个研究方向,并进行了分类整理。项目提供论文链接和代码仓库地址,方便研究者快速查找所需资源。同时还收录了其他相关会议的低层视觉论文集合链接,为该领域研究提供全面的参考资料。
Awesome-MVS - 多视角立体视觉算法精选资源大全
3D重建GithubMVS多视图立体视觉开源项目深度学习计算机视觉
本资源列表汇集了2017年至2024年间多视角立体视觉(MVS)算法的重要研究成果，包括基于学习和传统方法的最新进展。项目提供论文链接、代码实现和项目网页等全面资源，适合MVS领域研究者和开发者参考。内容定期更新，保持与前沿技术同步。
相关项目
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