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ControlNetPlus

多条件控制的AI图像生成与编辑工具

ControlNetPlus是一款支持多种控制条件的AI图像生成和编辑工具。该项目采用创新架构,可处理10多种控制条件并生成高分辨率图像,同时支持多条件输入而不增加计算负载。经SDXL全面实验,ControlNetPlus在控制能力和图像质量方面表现出色。ProMax版本还提供图块去模糊、变化和超分辨率等高级编辑功能。此外,ControlNetPlus可与其他开源SDXL模型和Lora模型兼容,为图像生成和编辑提供了灵活的解决方案。

control_v1p_sd15_brightness - 提供灰度图像上色及色调重调功能
AI许可证GithubHuggingfaceStable Diffusion亮度控制图像上色开源项目模型灰度图像
该模型为Stable Diffusion提供亮度控制能力,采用ControlNet技术,能够实现灰度图像的上色及已生成图像的色调重调。
IC-Light - AI驱动的图像光照重塑技术
GithubIC-Light人工智能图像重新照明开源项目深度学习照明操控
IC-Light项目通过人工智能技术实现图像光照的精确控制和重塑。该项目提供基于文本提示的重光照模型和基于背景的条件模型,可根据需求调整前景图像的光照效果。这一技术不仅能创造出独特的视觉效果,还能保持高度的光照一致性,为图像编辑和视觉内容创作提供新的可能性。
Comfy-Photoshop-SD - AI图像生成扩展实现ComfyUI与Photoshop集成
AI绘图ComfyUIGithubPhotoshop工作流程开源项目插件集成
Comfy-Photoshop-SD扩展连接ComfyUI与Photoshop的Auto-Photoshop-SD插件。它支持多种AI图像生成模式,包括txt2img、img2img、inpainting和outpainting,并可加载自定义ComfyUI工作流。通过ComfyUI Manager安装后,可使用高分辨率修复和ControlNet等功能,增强Photoshop的AI创作能力。
FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Beta - FLUX.1-dev提供高分辨率的图像修复与细节优化
FLUX.1-devGithubHuggingfaceInpainting分辨率支持图像生成开源项目模型模型优化
FLUX.1-dev ControlNet模型显著提升图像修复与生成效果,支持1024x1024分辨率,增强细节与提示控制。兼容FLUX.1 Turbo Alpha,优化创建流程,适用ComfyUI工作流,通过灵活调节参数实现多样化生成效果,适合追求更高细节控制的用户。
comfyui-colab - 集成多种AI模型的图像生成工作流平台
AI绘图ColabComfyUIGithubStable Diffusion开源项目模型
ComfyUI-Colab是一个在Google Colab上运行的AI图像生成工作流平台。它集成了Stable Diffusion、Waifu Diffusion等多种预训练模型,支持ControlNet等扩展插件,能生成各种风格的图像。该项目提供稳定版和每日更新的Nightly版本,为AI图像创作提供了灵活高效的环境。
PhotoEditor.AI - AI在线照片编辑平台 实现高效专业图像处理
AI工具AI照片编辑PhotoEditor.AI免费AI工具在线图像处理智能图像编辑
PhotoEditor.AI是一款在线AI照片编辑平台,集成多种智能编辑功能。无需专业技能即可完成复杂的图像处理任务,如照片编辑和对象移除。支持网页和移动端访问,界面直观易用。适用范围广泛,从个人项目到商业应用皆可。采用先进AI技术保证编辑质量,同时重视用户隐私。该平台为用户提供便捷高效的图像处理解决方案,满足多样化的创意需求。
PowerPaint - 多任务高效图像修复模型
GithubPowerPaint向外绘图图像修复开源项目形状引导对象插入目标移除
PowerPaint是一个高质量多功能图像修复模型,支持文本引导的目标修复、目标移除、形状引导的目标插入和图像外扩等任务。通过针对不同修复任务设计的特定提示来实现精确效果。最新版本PowerPaint v2-1已经开源,修正了训练过程中的一些问题。用户可以通过Gradio界面进行对象修复和扩展,并兼容ControlNet。
DeepImage-an-Image-to-Image-technology - 强大而多样化的图像生成与转换技术集合
CycleGANDeepImageGANGithubImage-to-ImageStyleGAN开源项目
DeepImage是一个综合性的图像生成与转换技术项目,包含多种先进算法如pix2pixHD、pix2pix和CycleGAN等。该项目提供了图像生成演示、理论研究资料和实践指南,涵盖从基础到前沿的生成对抗网络(GAN)技术。DeepImage为研究人员和开发者提供了一个全面的学习和实验平台,助力探索图像生成与转换的多种可能性。
sdxl-instructpix2pix-768 - 基于SDXL的指令式图像编辑模型
GithubHuggingfaceSDXL人工智能图像生成图像编辑开源项目模型深度学习
该项目将InstructPix2Pix方法应用于Stable Diffusion XL (SDXL)模型,开发了一个能够根据文本指令精确编辑图像的AI系统。它可以执行多种图像编辑任务,如改变天空景象、转换绘画风格和调整人物年龄等。项目通过diffusers库提供简便的使用接口。作为一个实验性模型,该项目仍有优化空间,开发者欢迎用户反馈和讨论。
MultiDiffusion - 基于预训练模型的多功能可控的图像生成框架
GithubMultiDiffusion可控生成图像生成开源项目扩散模型文本到图像
MultiDiffusion 是一个统一框架,通过预训练的文字转图像扩散模型,实现多功能且可控的图像生成,无需进一步训练或微调。该框架支持用户使用各种控制信号,如纵横比和空间引导信号,生成高质量、多样化的图像。MultiDiffusion 优化了多重扩散生成过程,使用一组共享参数或约束,支持局部和全局编辑,适用于如烟雾、火焰和雪等半透明效果。
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