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Awesome-Implicit-Neural-Representations-in-Medical-imaging

隐式神经表示在医学影像中的应用研究综述

该项目汇集了86篇关于隐式神经表示在医学影像领域应用的研究论文,时间跨度从2021年至2023年。涵盖图像重建、分割、配准和神经渲染等多个方向。项目提供论文列表、代码链接及相关资源,便于研究者快速获取信息。同时收录了一篇发表于arXiv的综述文章,对医学影像中隐式神经表示的应用进行了全面对比分析。

MedLLMsPracticalGuide - 医疗大语言模型的发展现状与应用前景
Github人工智能医疗医学知识库医疗决策支持医疗大语言模型医疗应用开源项目
该项目提供了医疗大语言模型(Medical LLMs)的综合资源清单,基于一篇全面的综述论文。内容涵盖医疗LLMs的基本原理、构建方法、应用场景和面临的挑战,包括构建流程、医疗数据利用、生物医学任务、临床实践等多个方面。项目为医疗LLMs的研究与开发提供了宝贵的见解和实用指南,有助于推动这一前沿技术在医疗领域的创新应用。
Awesome-LLM-Inference - 一系列关于涵盖了从基础框架到先进技术的大型语言模型推理的研究论文和配套代码
Awesome-LLM-InferenceGithub开源项目模型推理模型训练算法优化量化压缩
Awesome-LLM-Inference项目提供了一系列关于大型语言模型推理的研究论文和配套代码,涵盖了从基础框架到先进技术的全面资源,旨在帮助研究人员和开发者提高推理效率和性能。提供了全面的信息和技术支持,用于研究和开发高性能的大型语言模型。
Awesome-Information-Bottleneck - 信息瓶颈理论在机器学习中的进展和应用综述
GithubInformation Bottleneck信息理论开源项目机器学习深度学习神经网络
本项目汇总了信息瓶颈理论在机器学习领域的关键文献,包括经典论文、综述、理论研究、模型开发和应用。重点介绍了信息瓶颈原理解释深度神经网络学习行为的方法,以及在表示学习、生成模型、强化学习等方向的创新应用。项目为研究人员和实践者提供了了解信息瓶颈理论最新进展的全面资源。
awesome_Chinese_medical_NLP - 中文医学自然语言处理(NLP)开源资源大全
CBLUEGithubawesome_Chinese_medical_NLP中文医疗信息处理命名实体识别开源项目知识图谱
收录中文医学自然语言处理(NLP)各类资源,如术语集、语料库、词向量、预训练模型、知识图谱、命名实体识别、问答系统和信息抽取工具。项目旨在推动中文医学NLP技术发展,提供丰富的开源数据集和工具,包含中文医疗信息处理挑战榜CBLUE数据集、中文电子病历预训练Bert模型及多种医学词汇和知识图谱资源。这些材料涵盖术语标准化、文本分类等领域,为中文医学NLP研究和应用奠定坚实基础。
awesome-image-translation - 综合图像到图像转换技术资源库
Github人工智能图像转换开源框架开源项目深度学习计算机视觉
awesome-image-translation是一个精选的图像到图像转换技术资源库。该项目按年份归类了从2018年前至2024年的研究论文和开源框架,如joliGEN等。这个持续更新的知识库为研究人员和开发者提供了全面的图像转换技术资源,并鼓励社区成员贡献新的内容,以保持资源的时效性和完整性。该资源库涵盖了图像到图像转换领域的广泛内容,包括学术论文、开源框架和其他相关资源。通过年份分类,用户可以方便地追踪技术发展历程。项目的开放性质鼓励社区参与,确保了资源的持续更新和多样性,为图像转换技术的研究和应用提供了宝贵的参考。
Awesome-Open-Vocabulary-Semantic-Segmentation - 开放词汇语义分割研究成果汇总
CLIPGithub开放词汇开源项目深度学习计算机视觉语义分割
这是一个汇总开放词汇语义分割领域研究成果的项目。内容涵盖全监督、弱监督和无需训练等多种方法,同时收录零样本语义分割、指代图像分割和开放词汇目标检测等相关任务的论文。项目旨在为研究者提供该领域的最新进展概览。
Awesome-CVPR2024-ECCV2024-AIGC - 2024年CVPR与ECCV会议AIGC论文与代码汇总
AIGCAwesome-CVPR2024-AIGCCVPR2024ECCV2024Github开源项目论文和代码
本页面整理了2024年CVPR和ECCV会议上有关人工智能生成内容(AIGC)的精选论文与代码,汇总了最新的研究进展和成果。提供详细的资源和技术分析,方便研究人员和开发者参考使用。
Awesome-Sketch-Based-Applications - 草图应用资源汇总 涵盖多领域前沿技术
GithubSketch-Based Applications图像合成图像编辑开源项目深度学习计算机视觉
这是一个全面的草图应用资源集合,涵盖图像合成、编辑、检索和3D建模等多个领域。项目汇总了大量相关研究论文和代码,包括自动合成、风格迁移和文本引导等最新技术。该资源为研究人员和开发者提供了探索草图应用前沿技术的重要参考。
Awesome-MVS - 多视角立体视觉算法精选资源大全
3D重建GithubMVS多视图立体视觉开源项目深度学习计算机视觉
本资源列表汇集了2017年至2024年间多视角立体视觉(MVS)算法的重要研究成果,包括基于学习和传统方法的最新进展。项目提供论文链接、代码实现和项目网页等全面资源,适合MVS领域研究者和开发者参考。内容定期更新,保持与前沿技术同步。
Awesome-CVPR2024-Low-Level-Vision - CVPR2024低层视觉任务论文与代码汇总
CVPR2024Github低层视觉图像处理开源项目深度学习计算机视觉
这个项目汇总了CVPR2024会议中与低层视觉任务相关的论文和代码,内容涵盖图像复原、超分辨率、去噪和去模糊等多个研究方向。项目提供了这些领域最新研究成果的概览,包括创新方法及其开源实现。通过持续更新,该资源库为计算机视觉领域的研究人员和开发者提供了及时、全面的学术参考。
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