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xtreme1

开源多模态训练数据平台,专注于数据标注、管理和本体管理,支持计算机视觉和大模型项目

Xtreme1是一款开源多模态训练数据平台,专注于数据标注、管理和本体管理,支持计算机视觉和大模型项目。凭借AI驱动工具,高效进行2D/3D物体检测、分割及LiDAR-摄像头融合,提升效率。平台具有强大的数据管理和质量监控功能,并提供模型结果可视化,辅助模型评估。Xtreme1云端版本长期免费,安装方便,兼容多种操作系统和硬件。

AI Tools 99 - 高效灵活的GPU计算平台用于AI模型和工作流程
AI工具GPU计算免费额度开源模型按需付费订阅计划
AI Tools 99是一个先进的分布式计算网络平台,专为AI模型和工作流程设计。通过GPU计算资源和AI API,平台按秒计费,根据实际使用量自动扩展,有效避免资源浪费。提供多种定价方案,包括免费试用、按需付费和年付订阅,满足不同需求。支持运行和微调开源模型,并鼓励用户推荐新模型。平台特别适合AI开发者和研究人员,提供高效、灵活的计算环境,帮助用户以低成本实现AI项目。
models - 探索最先进的机器学习模型与技术
GithubONNX Model Zoo图像分类对象检测开源项目机器学习模型语言处理
ONNX Model Zoo是一个开源平台,汇集了各种预训练且处于技术前沿的机器学习模型,涵盖计算机视觉、自然语言处理等多个领域。旨在为开发者、研究人员和技术爱好者提供高效实用的AI工具,加速机器学习技术的应用和发展。此外,ONNX Model Zoo支持多种框架和工具,通过共同的文件格式和操作集,促进了AI开发的灵活性和互操作性。平台以开放性和社区驱动的特性为己任,含有诸如图像分类、对象检测等主要模型,并通过简易接口及高级工具满足不同用户需求,使其既适应初学者也满足专业人士的需求。
3d-bat - 全面高效的3D全景数据标注工具箱
3D BATGithub多模态数据开源项目标注工具自动驾驶计算机视觉
3D-BAT是一个开源的3D边界框标注工具箱,专门用于全景多模态数据流的处理。该工具支持AI辅助标注、批量编辑和插值模式等功能,实现了3D到2D的标签转换和自动跟踪。作为基于Web的应用,3D-BAT支持在线访问和跨平台使用,并提供了高度的可定制性。这个工具箱为自动驾驶和计算机视觉等领域的研究提供了一个实用的数据标注解决方案。
MIVisionX - AMD开源计算机视觉和机器智能开发工具包
AMDGithubMIVisionXOpenVX开源项目机器学习计算机视觉
MIVisionX是一套开源的计算机视觉和机器智能开发工具包。它包含优化的OpenVX实现、神经网络模型编译器和多种实用工具。支持ONNX和NNEF格式,可在嵌入式设备到高性能服务器等多种硬件平台上部署计算机视觉和机器学习应用。
Omnisearch - 多模态媒体智能搜索平台
AIAI工具内容管理多模态搜索安全监控视频索引
Omnisearch为多模态媒体内容提供高效搜索服务。系统支持27种语言,能快速准确地搜索视频、音频、文本和图像,无需额外元数据。其功能包括实时监控、人脸识别和对象检测,适用于媒体娱乐、在线教育和安防等领域。该平台有助于提升组织工作效率,优化内容管理和用户体验。
Remyx AI - 无代码平台快速定制视觉AI模型
AI工具Remyx AI人工智能开发数据处理机器学习模型部署
Remyx AI是一个简化AI开发的平台,提供从数据处理到模型部署的全套工具。专注于计算机视觉应用,支持无代码自动机器学习,使用户能快速定制和部署视觉模型。平台特色包括简易的计算机视觉API、智能云服务和文本到模型的生成功能,适合AI初学者和专业开发者使用。Remyx AI致力于提高AI开发效率,让企业专注于创新应用。
cleanlab - 开源工具自动检测和优化机器学习数据集
Githubcleanlab开源项目数据中心AI数据清理机器学习标签错误检测
cleanlab是一款开源的数据中心AI工具包,能够自动检测机器学习数据集中的标签错误、异常值和重复项等问题。该工具适用于图像、文本和表格等各类数据,并支持所有机器学习模型。除了发现数据问题,cleanlab还可以训练更稳健的模型,评估数据质量。基于可靠的理论基础,cleanlab运行高效,操作简便,是优化数据质量和提升模型性能的实用工具。
awesome-ai-ml-dl - 涵盖人工智能、机器学习和深度学习的综合资源和学习平台
AIDLGithubJavaMLNLP开源项目
awesome-ai-ml-dl项目集中于人工智能、机器学习及深度学习领域,提供全面的学习笔记与精选资源。适用于工程师、开发者和数据科学家等专业人员,帮助他们更有效地获取知识和资源。此项目促进了学习的乐趣并使相关资料易于获取。
distilabel - AI数据合成与反馈框架
AI反馈DistilabelGithub开源社区开源项目数据合成高质量数据
Distilabel是专为AI工程师设计的开源框架,用于数据合成和反馈。该框架提供高质量输出、数据所有权和高效性,适用于预测和生成模型。通过提升数据质量和整合多种LLM反馈,Distilabel提高AI输出质量。支持与最新研究的整合,确保灵活性、可扩展性和容错能力。欢迎加入开源社区,参与数据集和模型的构建,享受社区资源和支持。
odd-platform - 开源数据发现与可观察性平台
GithubODD Platform元数据管理开源项目数据发现数据可观察性数据治理
ODD Platform是一个开源的数据发现和可观察性平台,为数据团队提供现代化的用户友好环境。该平台具备联邦数据目录、端到端数据血缘、ML实验记录和数据质量监控等功能,有助于提高数据民主化效率、增强协作能力并缩短数据发现时间。作为开放数据发现规范的参考实现,ODD Platform支持多种数据源集成,适合需要改善数据治理的组织使用。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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