AutoAct

自主规划驱动的智能体学习框架

AutoAct是一个创新的智能体学习框架，无需大规模标注数据或闭源模型。该框架通过自主规划合成轨迹，并自动分化子智能体群组完成任务。实验结果显示，AutoAct在多种语言模型上的表现与强基线相当或更优。这种方法为智能体学习提供了高效、可复现的新途径。

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Multi-Agents-Debate - 多智能体辩论框架激发大语言模型发散思维能力

AI辩论GithubMulti-Agent Debate大语言模型开源项目认知行为语言模型

该项目提出创新的多智能体辩论框架，激发大语言模型发散思维能力。通过模拟辩论过程，有效克服自我反思中可能出现的思维退化问题。实验显示，此方法在反直觉问答和常识机器翻译等任务中带来显著持续改进。项目探索大语言模型间交互和辩论能力，为人工智能领域开辟新研究方向。

agentchain - 使用大型语言模型（LLM）来规划和编排多个代理，或使用大型模型（LM）来完成复杂的任务。

AgentChainGithub交互代理任务编排多模态大型语言模型开源项目

AgentChain采用先进的的大型语言模型，提供基于自然语言输入的规划与决策能力，支持文本、图像、音频和表格数据等多模态输入输出。其智能系统能够协调多个agent执行复杂任务，适用于计算机视觉、语音识别等数据处理工作，并可定制以满足各类项目需求，从自动化生成旅游图片到金融分析报告。此外，AgentChain还能通过Twilio等平台实现邮件发送和电话通知等通信任务。

self-refine - LLM自我反馈迭代优化自然语言处理任务

GithubLLMSelf-Refine开源项目自我反馈自然语言处理迭代优化

Self-Refine是一个创新的自然语言处理项目，利用大型语言模型(LLM)生成、评估和改进自身输出。通过迭代过程，LLM对自己的工作提供反馈并持续优化结果。该项目在缩写生成、对话响应和代码可读性改进等多个任务中展现了效果。这种自我完善方法为提升AI系统性能和可靠性开辟了新途径。

AutoQuant - 开源自动化机器学习工具包

AutoCatBoostRegressionGithub回归模型开源项目机器学习模型评估自动化建模

AutoQuant是一个开源的自动化机器学习工具包,旨在提升模型开发和运营效率。它集成了CatBoost、LightGBM、XGBoost和H2O等先进算法,支持GPU和CPU计算。该工具包涵盖了特征工程、模型训练、评估和部署等机器学习全流程。AutoQuant在多个行业应用中表现出色,为数据科学家提供了一个高效的机器学习开发平台。

AutoCoder - 新一代代码生成模型，自动安装和运行所需包

AutoCoderGPT-4 TurboGithub代码生成代码解释器开源项目深度学习

AutoCoder发布了新一代代码生成模型，其测试准确率超过了GPT-4 Turbo。主要功能包括自动安装和执行所需包，解决了之前模型仅在验证代码时启动解释器的问题。该模型支持多个数据集，提供详细的快速入门指南，适合在Linux环境中部署，适用于高效代码生成和执行需求的用户。

AutoCompressors - 创新语言模型技术实现长文本上下文压缩

AutoCompressorGithubLlama上下文压缩开源项目生成式AI语言模型

AutoCompressors是一项创新语言模型技术，可将长文本上下文压缩为少量摘要向量并进行推理。该项目提供官方实现，包含预训练模型、安装指南和示例代码。支持Llama-2和OPT等基础模型，有效提升长文本处理能力，为自然语言处理开辟新途径。

Thought-Cloning - 模仿人类思维的智能体学习框架

GithubThought Cloning人工智能开源项目强化学习模仿学习神经网络

Thought Cloning是一种模仿学习框架，训练智能体模拟人类思维模式以提升性能和可解释性。该项目基于BabyAI环境实现，采用合成思维数据集。研究显示，这种方法能提高智能体在复杂任务中的表现和泛化能力。项目开源了代码、数据集和预训练模型，为研究人员提供了分析智能体思维过程的工具。

Awesome-AGI-Agents - 全面解读AGI智能体的最新资源与开发平台

AI AgentsAuto-GPTGithubLLMLangChainOpenAI开源项目

精选AGI智能体资源集合，涵盖文章、视频、论文、前沿项目和开发平台。开源项目如Auto-GPT和MetaGPT展示了自主AI智能体的应用潜力。复旦NLP与米哈游的综述论文对大语言模型驱动的Agent提供了深度解读。开发者可借助LangChain、SuperAGI等工具，快速构建和部署智能体。适用于关注AI智能体发展及其在科研、技术和应用领域前沿探索的用户。

agent-zero - 动态成长的开源AI助手框架

AI框架Agent ZeroGithub多代理协作开源项目系统提示自定义

Agent Zero是一个开源的AI框架，专为个人助理设计。它能动态学习和成长，利用计算机作为工具完成任务。框架特点包括持久记忆、多代理协作、完全透明和可定制。用户可通过提示和沟通来扩展功能。Agent Zero提供实时交互和清晰输出，适用于多种场景。

act - 在本地环境中运行GitHub Actions的开源工具

DockerGitHub ActionsGithub工作流开源项目本地运行自动化

Act是一个开源工具，能在本地环境中运行GitHub Actions。它无需频繁提交代码即可测试工作流程变更，提供快速反馈。Act可替代Makefile作为本地任务运行器，并通过模拟GitHub环境确保执行结果一致。支持Docker镜像操作，Act为开发者提供了高效的工作流程测试方案。

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