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AutoKG

大型语言模型在知识图谱构建与推理中的应用研究

AutoKG项目研究了大型语言模型在知识图谱构建和推理中的应用。该项目评估了多个主流语言模型在零样本和单样本设置下的性能,提出了基于多智能体的知识图谱构建和推理方法,并探索了语言模型的虚拟知识能力。这些研究为知识图谱技术的发展提供了新的视角和可能性。

autokeras - 机器学习自动化工具,简化图像分类任务
AutoKerasAutoMLGithubPython开源项目机器学习深度学习
AutoKeras是由德州农工大学DATA实验室开发的开源项目,旨在简化机器学习流程。通过Keras的AutoML系统,用户能够轻松完成图像分类等任务。支持Python 3.7及以上版本和TensorFlow 2.8.0及以上版本,安装方便,只需使用pip命令。提供详细的官方教程和相关书籍资源,社区鼓励贡献和参与。
MaxKB - 开源知识库问答系统,兼容多种大语言模型
GithubMaxKB大语言模型开源开源项目智能问答知识库
MaxKB是一款基于LLM大语言模型的开源知识库问答系统,支持本地和公共大模型,提供开箱即用的智能问答体验。它具备文档自动爬取、向量化处理、灵活编排等功能,且可零编码嵌入第三方系统,提高用户满意度。适用于企业复杂业务场景,支持离线安装和快速部署。
AutoKT - 智能自动化文档管理系统助力开发团队提升效率
AI写作AI工具AutoKT代码文档文档自动化知识转移
AutoKT是一款智能文档管理系统,专为开发团队设计。系统运用AI技术自动生成和更新文档,让开发人员更专注于核心工作。AutoKT提供AI文档编写、代码转文档、跨组织上下文查询等功能,简化知识转移流程,提升团队协作效率。该工具支持实时文档同步和智能查询,加快新员工入职进程,为企业节省时间和资源。
goingmeta - 月度直播探索知识图谱与AI技术融合
GithubGoingMeta大语言模型开源项目本体知识图谱语义技术
GoingMeta是一个专注于知识图谱与人工智能融合的月度直播项目。内容涵盖语义搜索、本体推理、知识图谱构建以及大型语言模型与知识图谱的结合应用等多个主题。项目提供视频回放和示例代码等学习资源,致力于推动图谱技术在AI领域的创新发展。项目定期举办直播,探讨Cypher、SPARQL、RDF等图谱技术,以及它们在语义搜索、本体推理和知识图谱构建中的应用。同时关注大型语言模型与知识图谱的结合,为开发者提供实用的学习资源和代码示例。
Awesome-Graph-LLM - 探索图结构与大语言模型的前沿融合及应用
Github图模型图神经网络多模态模型大语言模型开源项目知识图谱
Awesome-Graph-LLM项目汇集图相关大语言模型(Graph-LLM)领域的前沿研究成果和资源。内容涵盖数据集、基准测试、综述文章,以及图推理、节点分类、图分类等应用。项目还收录图提示、通用图模型和多模态模型等新兴方向的相关工作,为Graph-LLM研究提供全面参考。
llm-hub - 全面了解先进语言模型在各领域的应用
GPT-3GithubLarge Language ModelsOpenAInatural language processing开源项目
这个存储库展示了GPT-3等先进语言模型在文本生成、搜索和问答领域的应用,提供详尽的教程和资源,帮助开发者构建自己的应用。无论是语言爱好者、机器学习研究者还是AI爱好者,这里是探索自然语言处理的理想平台。
autogen-agi - 增强型多智能体协作系统探索AGI特性
AGIAutoGenGithub人工智能多智能体系统开源项目自然语言处理
AutoGen-AGI项目旨在推动自主智能体向AGI特性靠拢。基于Microsoft的AutoGen框架,该项目引入了智能体议会决策、高级群聊动态、对话连续性等增强功能。集成了先进的RAG技术和领域发现功能,支持自定义智能体开发。项目展示了智能体团队处理复杂任务的能力,如编写和执行其他智能体团队。
llm-data-creation - 大型语言模型驱动的自动数据生成框架
EMNLPGithub大语言模型开源项目微调数据创建评估
llm-data-creation是一个基于大型语言模型的数据生成框架。该项目仅需一个格式示例即可创建多种问答任务的合成数据,通过迭代过程生成更多相同格式的数据。这一方法特别适用于缺乏人工标注数据的场景。项目提供完整的数据创建、模型微调和评估流程,在10个公开基准数据集上的评估显示出优秀的跨域性能。
FuseAI - 多模型知识融合提升大语言模型性能
FuseChatFuseLLMGithub大语言模型开源模型开源项目知识融合
FuseAI项目通过知识融合技术整合多个开源大语言模型的优势,开发出高性能新模型。FuseChat-7B-VaRM在MT-Bench评测中得分8.22,超过多个知名对话模型;FuseLLM-7B在多项任务中表现优于Llama-2-7B。该项目为大语言模型研究提供了新的发展方向。
KnowledgeEditingPapers - 大语言模型知识编辑研究最新进展汇总
Github人工智能大语言模型开源项目模型更新知识编辑论文综述
KnowledgeEditingPapers汇总大语言模型知识编辑领域的最新研究成果,包括方法、分析和工具。项目涵盖参数保持、参数修改等技术,提供教程、综述和基准数据集,全面展示该领域进展和挑战。持续更新的内容为研究者和开发者提供了丰富的学习资源。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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