#开源模型

ChatHub是一款浏览器扩展，集成了ChatGPT、Bing Chat、Google Bard和Claude等AI对话模型。支持多模型同时对话比较，提供API接入、快捷激活、Markdown渲染、提示词库、本地历史和数据导出等功能。适合需要多样化AI对话体验的用户。

360Zhinao是一系列开源大语言模型,包括基础模型和聊天模型。该项目利用3.4万亿高质量语料训练,在多项基准测试中表现优异。其聊天模型支持4K、32K和360K三种上下文长度,其中360K(约50万中文字符)为开源中文模型最长。此外,360Zhinao还发布了搜索和重排模型,在C-MTEB排行榜上表现出色。该项目持续更新,不断推进大语言模型技术发展。

chat-with-mlx是一个基于Apple MLX框架的本地AI聊天平台，专为Apple Silicon Mac打造。该平台集成了Llama-3、Phi-3、Yi等多种开源大语言模型，注重用户数据隐私保护。项目特点包括简易安装、便捷使用，支持集成HuggingFace和MLX兼容模型。此外，平台还提供文档和YouTube视频处理功能，是一个全面的MLX语言模型聊天界面。

Stability AI专注于开发多模态生成式AI技术，提供开源模型如Stable Diffusion 3（图像生成）、Stable Video Diffusion（视频生成）、Stable Audio 2.0（音频生成）和StableLM（语言处理）。公司致力于通过开放模型和灵活许可，为全球用户提供先进AI解决方案，支持商业和非商业应用，以激发人类创造潜能。

DeepFloyd IF是一款开源的文本到图像生成AI模型,采用冻结文本编码器和三级级联像素扩散模块架构。该模型在COCO数据集上实现6.66的零样本FID分数,生成的图像逼真度高且具备语言理解能力。DeepFloyd IF支持梦境生成、风格迁移、超分辨率和图像修复等多项功能,展现了大型UNet架构在级联扩散模型中的潜力,为文本到图像合成技术的发展提供了新方向。

ChatTTS是专注于对话场景的语音生成模型，支持中英双语。经过约10万小时的数据训练，该模型能生成高质量、自然的语音，适用于大型语言模型助手的对话任务和会话式音视频制作。项目团队计划开源基础模型，推动相关研究发展。ChatTTS具有多语言支持和易用性，为开发者和研究人员提供了便捷的文本转语音解决方案。

本站聚焦Mistral 7B开源语言模型,提供模型介绍、部署指南和在线体验。汇集微调版本导航、使用教程和研究动态,是Mistral 7B相关资源的综合参考平台。

AI Tools 99是一个先进的分布式计算网络平台，专为AI模型和工作流程设计。通过GPU计算资源和AI API，平台按秒计费，根据实际使用量自动扩展，有效避免资源浪费。提供多种定价方案，包括免费试用、按需付费和年付订阅，满足不同需求。支持运行和微调开源模型，并鼓励用户推荐新模型。平台特别适合AI开发者和研究人员，提供高效、灵活的计算环境，帮助用户以低成本实现AI项目。

Replicate是一个开放的AI模型运行和部署平台。通过简单的API调用，开发者可以使用、微调和部署各种开源AI模型。平台提供自动扩展功能，根据需求调整计算资源，采用按使用量计费模式。Replicate简化了机器学习过程，让开发者能够专注于AI应用的构建，而无需过多关注底层基础设施。

Stable Cascade是一款由Stability AI开发的AI文本生成图像模型。该模型采用创新的三阶段方法，在图像质量、灵活性和效率方面设立新标准。目前处于研究预览阶段，主要应用于教育和艺术领域。Stable Cascade包括SVD和SVD-XT两个变体，可生成不同帧率和分辨率的视频。尽管存在一些局限性，但在提示对齐和美学质量方面表现优异，为未来商业应用打下基础。

stable-video-diffusion.com介绍了Stable Video Diffusion技术，这是一种新型的图像到视频转换方法。网站详细说明了SVD和SVD-XT两种模型的特点和应用，包括它们的分辨率、帧数和帧率。作为研究预览版本，该技术主要用于教育和创意领域。网站还讨论了这项技术在广告、教育和娱乐行业的潜在应用，以及当前的技术限制。作为开源项目，网站鼓励开发者参与，推动视频生成技术的进步。

Stable Audio Open是一个开源的文本转音频生成模型，专注于创建短音频样本、音效和音乐制作元素。用户可通过文本提示生成最长47秒的高质量音频。该模型适用于创建鼓点、乐器片段、环境音效和拟音效果等。作为免费开源工具，它为音乐制作和声音设计提供了实用的解决方案。用户可以使用自己的数据微调模型，生成个性化音效。此外，模型支持部署到个人设备，便于自定义使用。

Lag-Llama是开源的时间序列预测基础模型，支持任意频率和预测长度的零样本预测及模型微调。项目提供预训练和微调脚本，可复现论文实验。模型具备强大的零样本能力，微调后性能更佳。使用时可通过调整上下文长度和学习率等参数优化性能。作为概率预测模型，Lag-Llama输出每个时间步的概率分布。

项目持续更新,目前已评测113个中文大模型,包括GPT-4、文心一言、通义千问等商用模型和百川、Qwen、GLM等开源模型。评测维度全面,涵盖分类、信息抽取、阅读理解、数据分析、中文编码效率等。提供综合能力和细分能力排行榜,并开放原始评测数据。为选择和研究中文大模型提供客观依据。

Granite Code Models是一系列专注于代码生成任务的解码器模型，涵盖116种编程语言。这些模型在代码生成、解释、修复和翻译等多项任务中表现出色。模型使用合规数据训练，以Apache 2.0许可发布，可用于研究和商业目的。该系列包括基础模型和指令调优模型，参数规模从3B到34B不等，满足不同需求。

KandinskyVideo 1.1是一个开源的文本到视频生成模型，在EvalCrafter基准测试中表现突出。该模型采用三阶段生成流程：初始帧生成、关键帧生成和帧插值，有效提高了视频质量和内容连贯性。除了支持文本到视频转换，KandinskyVideo 1.1还能为输入图像添加动画效果。在视觉质量、文本-视频对齐、动作质量和时间连贯性等方面，该模型都展现出优秀性能，体现了开源文本到视频生成技术的最新发展。

这是一个基于Kubernetes的开源机器学习Notebook平台，提供统一的跨云环境支持，实现类似Colab的无缝体验。用户可通过低代码或无代码方式微调LLM模型，安装简单且依赖最小化。该平台简化了机器学习工作流程，使模型训练和部署更为便捷。它支持多种主流云平台，适用于需要高效管理和运行机器学习任务的研究人员和开发者，尤其适合大规模分布式训练和推理场景。

Powerset编码为核心的开源模型，结合pyannote.audio 3.0，实现多说话者分段以及语音活动和重叠检测，适用于多种语音会议场景。

InternLM-Chat-7B是一款开源的AI模型，具备70亿参数，专为实际应用场景优化。模型通过高质量数据训练，以支持8k字符的长上下文和增强推理能力。用户可以利用灵活的工具集自定义其应用流程。使用OpenCompass评估显示出其在多项能力上的优势。需注意的是，生成文本时可能存在偏见和不当内容，需要谨慎使用。

Yi-1.5-34B-32K是Yi的升级版本，通过大规模语料库预训练及多样化样本微调，提升了代码编写、数学运算、推理及指令执行能力，并在语言理解领域表现优秀。该模型在基准测试中表现突出，与更大规模模型媲美甚至超越。可在诸如Hugging Face和ModelScope等平台下载，适用于多种应用场景。

LLaMA3-iterative-DPO-final是在线RLHF技术的非官方模型，在Alpaca-Eval-V2等基准测试中表现突出，超越众多模型。模型基于开源数据集训练，无需人工标签，包含详尽的复现指南，适用于学术研究和实际应用。

InternLM2.5是一个开源的18亿参数基础模型，拥有卓越的数学推理和增强的工具调用能力，其能够从多个网页搜集信息并进行分析和指令理解。在OpenCompass的评测中，该模型在MATH、GPQA等基准测试中表现突出。尽管在推理和综合能力上具有优越性，仍需注意潜在的风险输出。通过Transformers和LMDeploy工具，用户可以轻松加载和部署此模型以适应多种应用场景。

Infinity-Instruct-3M-0613-Mistral-7B是一个开源的指导调优模型，无需人类反馈的强化学习。该模型在百万级指令数据集上经过微调，在AlpacaEval 2.0基准测试中取得了25.5的高分，表现优于Mixtral 8x7B v0.1、Gemini Pro和GPT-3.5。通过低成本训练提高了Mistral-7B的基础能力和对话能力，并在MT-Bench测试中表现出色。适合多样化的下游任务，该模型为研究与应用提供了良好的支持。

DeepSeek-Coder-V2是一个开源的代码语言模型，支持338种编程语言，上下文长度达128K。该模型通过6万亿token的额外预训练，增强了编码和数学推理能力。在标准基准评估中，它在代码相关任务上的表现与GPT4-Turbo相当，甚至超越了一些闭源模型。DeepSeek-Coder-V2提供16B和236B两个版本，可在Hugging Face平台上获取。

mala-anime-mix-nsfw-pony-xl-v5-sdxl-spo是一个基于Stable Diffusion XL的文本到图像生成模型，专注于动漫和小马风格图像创作。该模型支持成人内容，融合多种艺术风格，能够根据文本描述生成独特的插图。这个开源项目为创作者提供了丰富的图像生成选择，适用于需要特定风格图像的场景。

ChatGLM3-6B-Base是ChatGLM系列的最新开源基础语言模型，采用多样化训练数据和优化策略，在10B以下模型中性能卓越。它支持工具调用、代码执行和Agent任务等复杂场景，适用于学术研究和商业应用。该模型为开发者和研究者提供了强大的语言处理基础，推动了自然语言处理技术的发展。

Yi-1.5是Yi系列的升级版本，经过5000亿高质量语料库的预训练和300万多样化样本的微调。该模型保持了优秀的语言理解、常识推理和阅读理解能力，同时显著提升了编码、数学、推理和指令遵循能力。Yi-1.5提供多种规模的基础模型和对话模型，在多项基准测试中表现优异，某些方面甚至超越了规模更大的模型。

InternLM2-Chat-20B是具备20B参数的先进对话模型，支持长达20万字长上下文，表现出优秀的推理与数据分析能力。模型在多个领域，如数学、代码、创作上显示出色，部分指标超越GPT-3.5，并在GSM8K和MATH测试中接近GPT-4的表现。它的工具调用能力增强，适应复杂任务，同时强调生成符合伦理的文本。

Hermes-2-Pro-Llama-3-8B是基于Llama-3 8B开发的开源语言模型，具备通用对话和函数调用能力。模型通过ChatML格式实现多轮对话，支持JSON结构化输出和系统提示功能。该项目提供了完整的模型使用文档和推理代码示例，并在AGIEval、GPT4All等基准测试中展示了其性能表现。

基于Llama-3-8b-Instruct开发的GGUF格式语言模型，移除了默认的对话限制。模型需要额外添加安全对齐层以确保合规使用。项目采用Meta Llama 3社区许可协议，允许商业用途。

Ghost 7B Alpha源自Mistral 7B的微调，涵盖70亿参数，专注于改进推理能力、多任务处理和工具集成。模型主要优化英语和越南语，可用于虚拟助手、代码生成、翻译及问答系统等应用。作为一个高效且经济的开放模型，它提供多种分发选项以适应多样化需求。

Yi-1.5-9B-32K作为中型开源模型，以其在语言理解、推理及阅读理解上的出色表现而著称。经过3.6T预训练和多样化微调，其在编码、数学和指令遵循能力上较前版有大幅提升，适合需要高效开源AI解决方案的用户。

Mistral AI发布的Mistral 7B v0.1模型以GGUF格式支持多种文本生成任务。此格式由llama.cpp团队开发，替代旧的GGML格式，兼容多平台和库，包括支持GPU加速的text-generation-webui、KoboldCpp和LM Studio等。项目提供多样的量化模型文件，适配不同推理需求，保证了启发式使用中的高效性能。用户可通过简单的下载及命令行操作获取模型，并支持Python等语言的集成，为文本生成任务提供了高性能的解决方案。

Meraj-Mini-GGUF项目提供Meraj-Mini模型的GGUF格式版本，支持2-bit至8-bit量化精度。GGUF作为llama.cpp团队开发的新型模型格式，具备卓越性能和广泛兼容性。该模型可在LM Studio、text-generation-webui等主流平台运行，支持GPU加速，适合本地部署文本生成任务。项目兼容多种客户端和库，如llama.cpp、GPT4All等，为用户提供灵活的应用选择。

Kivotos XL 2.0是一个在Animagine XL V3基础上开发的开源模型，专注于生成具备Blue Archive风格的高质量动漫图像。由Linaqruf开发，该模型集成了先进的文本到图像生成技术，提升艺术效果。支持多个平台，如ComfyUI和Stable Diffusion Webui，并配备特殊标签与推荐配置。了解Fair AI Public License 1.0-SD的要点，以便合规使用和共享。

Unsloth是Meta Llama 3.1模型的优化框架，集成了Gemma 2、Mistral等主流模型支持。框架在Google Colab环境下运行，具备模型训练速度提升2-5倍及内存占用降低70%的特点。支持GGUF、vLLM等格式导出，并提供新手教程指导开发者完成模型微调与部署。